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Artigo de periodico
Unsupervised heterogeneous graph neural networks for one-class tasks: exploring early fusion operators (2024)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Moraes Junior, Marcelo Isaias de ; Goularte, Rudinei ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Journal on Interactive Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. Unsupervised heterogeneous graph neural networks for one-class tasks: exploring early fusion operators. Journal on Interactive Systems, v. 15, n. 1, p. 517-529, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jis.2024.4109. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S., Moraes Junior, M. I. de, Goularte, R., & Marcacini, R. M. (2024). Unsupervised heterogeneous graph neural networks for one-class tasks: exploring early fusion operators. Journal on Interactive Systems, 15( 1), 517-529. doi:10.5753/jis.2024.4109
NLM
Gôlo MPS, Moraes Junior MI de, Goularte R, Marcacini RM. Unsupervised heterogeneous graph neural networks for one-class tasks: exploring early fusion operators [Internet]. Journal on Interactive Systems. 2024 ; 15( 1): 517-529.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jis.2024.4109
Vancouver
Gôlo MPS, Moraes Junior MI de, Goularte R, Marcacini RM. Unsupervised heterogeneous graph neural networks for one-class tasks: exploring early fusion operators [Internet]. Journal on Interactive Systems. 2024 ; 15( 1): 517-529.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jis.2024.4109
Artigo de periodico
The impact of representation learning on unsupervised graph neural networks for one-class recommendation (2024)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Moraes, Leonardo Gonçalves de ; Goularte, Rudinei ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, REDES NEURAIS
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ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. The impact of representation learning on unsupervised graph neural networks for one-class recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 112-122, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3317. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S., Moraes, L. G. de, Goularte, R., & Marcacini, R. M. (2024). The impact of representation learning on unsupervised graph neural networks for one-class recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 112-122. doi:10.5753/jidm.2024.3317
NLM
Gôlo MPS, Moraes LG de, Goularte R, Marcacini RM. The impact of representation learning on unsupervised graph neural networks for one-class recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 112-122.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3317
Vancouver
Gôlo MPS, Moraes LG de, Goularte R, Marcacini RM. The impact of representation learning on unsupervised graph neural networks for one-class recommendation [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 112-122.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3317
Trabalho de evento
Meninas programadoras: promovendo o engajamento feminino em computação via cursos curtos online de programação (2023)
Pimentel, Maria da Graça Campos ; Eusebio, Juliana Martins Leoncio; Goularte, Rudinei ; Leite, Uthant Vicentin ; Picoli, Helen Santos
Fonte: Anais Estendidos. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PYTHON, EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA, ENSINO MÉDIO, MENINAS
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ABNT
PIMENTEL, Maria da Graça Campos et al. Meninas programadoras: promovendo o engajamento feminino em computação via cursos curtos online de programação. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.235830. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Pimentel, M. da G. C., Eusebio, J. M. L., Goularte, R., Leite, U. V., & Picoli, H. S. (2023). Meninas programadoras: promovendo o engajamento feminino em computação via cursos curtos online de programação. In Anais Estendidos. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023.235830
NLM
Pimentel M da GC, Eusebio JML, Goularte R, Leite UV, Picoli HS. Meninas programadoras: promovendo o engajamento feminino em computação via cursos curtos online de programação [Internet]. Anais Estendidos. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.235830
Vancouver
Pimentel M da GC, Eusebio JML, Goularte R, Leite UV, Picoli HS. Meninas programadoras: promovendo o engajamento feminino em computação via cursos curtos online de programação [Internet]. Anais Estendidos. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023.235830
Trabalho de evento
On the use of early fusion operators on heterogeneous graph neural networks for one-class learning (2023)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Moraes Junior, Marcelo Isaias de ; Goularte, Rudinei ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MULTIMÍDIA INTERATIVA
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ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. On the use of early fusion operators on heterogeneous graph neural networks for one-class learning. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3617023.3617041. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S., Moraes Junior, M. I. de, Goularte, R., & Marcacini, R. M. (2023). On the use of early fusion operators on heterogeneous graph neural networks for one-class learning. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3617023.3617041
NLM
Gôlo MPS, Moraes Junior MI de, Goularte R, Marcacini RM. On the use of early fusion operators on heterogeneous graph neural networks for one-class learning [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617041
Vancouver
Gôlo MPS, Moraes Junior MI de, Goularte R, Marcacini RM. On the use of early fusion operators on heterogeneous graph neural networks for one-class learning [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3617023.3617041
Parte de monografia/livro-apres/pref/posf
O WebMedia é um evento anual... [Prefácio] (2023)
Macedo, Alessandra Alaniz (Organizador) ; Goularte, Rudinei (Organizador)
Fonte: Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidades: FFCLRP, ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA, WORLD WIDE WEB
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ABNT
O WebMedia é um evento anual.. [Prefácio]. Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023. Acesso em: 20 jun. 2024. , 2023
APA
O WebMedia é um evento anual.. [Prefácio]. (2023). O WebMedia é um evento anual.. [Prefácio]. Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/webmedia_estendido.2023
NLM
O WebMedia é um evento anual.. [Prefácio] [Internet]. Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023
Vancouver
O WebMedia é um evento anual.. [Prefácio] [Internet]. Anais Estendidos do XXIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. 2023 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2023
Artigo de periodico
Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks (2023)
Beserra, Antonio Alessandro Rocha ; Goularte, Rudinei
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VÍDEO
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ABNT
BESERRA, Antonio Alessandro Rocha e GOULARTE, Rudinei. Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks. Multimedia Tools and Applications, v. 82, n. 20, p. 31539-31556, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-023-14953-6. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Beserra, A. A. R., & Goularte, R. (2023). Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks. Multimedia Tools and Applications, 82( 20), 31539-31556. doi:10.1007/s11042-023-14953-6
NLM
Beserra AAR, Goularte R. Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 82( 20): 31539-31556.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-14953-6
Vancouver
Beserra AAR, Goularte R. Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2023 ; 82( 20): 31539-31556.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-023-14953-6
Dissertação (Mestrado)
Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas (2022)
Beserra, Antonio Alessandro Rocha; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VÍDEO INTERATIVO
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ABNT
BESERRA, Antonio Alessandro Rocha. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Beserra, A. A. R. (2022). Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
NLM
Beserra AAR. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
Vancouver
Beserra AAR. Operadores de fusão prévia para segmentação temporal de vídeo em cenas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-07022023-152229/
Trabalho de evento
Video summarization using text subjectivity classification (2022)
Moraes, Leonardo Gonçalves de; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Goularte, Rudinei
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MULTIMÍDIA INTERATIVA, SUBJETIVIDADE
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ABNT
MORAES, Leonardo Gonçalves de e MARCACINI, Ricardo Marcondes e GOULARTE, Rudinei. Video summarization using text subjectivity classification. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Moraes, L. G. de, Marcacini, R. M., & Goularte, R. (2022). Video summarization using text subjectivity classification. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3556998
NLM
Moraes LG de, Marcacini RM, Goularte R. Video summarization using text subjectivity classification [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998
Vancouver
Moraes LG de, Marcacini RM, Goularte R. Video summarization using text subjectivity classification [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998
Trabalho de evento
One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction (2022)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Moraes, Leonardo Gonçalves de; Goularte, Rudinei ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Anais. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227810. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S., Moraes, L. G. de, Goularte, R., & Marcacini, R. M. (2022). One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227810
NLM
Gôlo MPS, Moraes LG de, Goularte R, Marcacini RM. One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227810
Vancouver
Gôlo MPS, Moraes LG de, Goularte R, Marcacini RM. One-class recommendation through unsupervised graph neural networks for link prediction [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227810
Artigo de periodico
Content selection criteria for news multi-video summarization based on human strategies (2021)
Barbieri, Tamires Tessarolli de Souza ; Goularte, Rudinei
Fonte: International Journal on Digital Libraries. Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, VÍDEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBIERI, Tamires Tessarolli de Souza e GOULARTE, Rudinei. Content selection criteria for news multi-video summarization based on human strategies. International Journal on Digital Libraries, v. 22, n. 1, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00799-020-00281-9. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Barbieri, T. T. de S., & Goularte, R. (2021). Content selection criteria for news multi-video summarization based on human strategies. International Journal on Digital Libraries, 22( 1), 1-14. doi:10.1007/s00799-020-00281-9
NLM
Barbieri TT de S, Goularte R. Content selection criteria for news multi-video summarization based on human strategies [Internet]. International Journal on Digital Libraries. 2021 ; 22( 1): 1-14.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00799-020-00281-9
Vancouver
Barbieri TT de S, Goularte R. Content selection criteria for news multi-video summarization based on human strategies [Internet]. International Journal on Digital Libraries. 2021 ; 22( 1): 1-14.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00799-020-00281-9
Artigo de periodico
Temporal video scene segmentation using deep-learning (2021)
Trojahn, Tiago Henrique ; Goularte, Rudinei
Fonte: Multimedia Tools and Applications. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VÍDEO, MULTIMÍDIA INTERATIVA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TROJAHN, Tiago Henrique e GOULARTE, Rudinei. Temporal video scene segmentation using deep-learning. Multimedia Tools and Applications, v. 80, n. 12, p. 17487-17513, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10450-2. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Trojahn, T. H., & Goularte, R. (2021). Temporal video scene segmentation using deep-learning. Multimedia Tools and Applications, 80( 12), 17487-17513. doi:10.1007/s11042-020-10450-2
NLM
Trojahn TH, Goularte R. Temporal video scene segmentation using deep-learning [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 12): 17487-17513.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10450-2
Vancouver
Trojahn TH, Goularte R. Temporal video scene segmentation using deep-learning [Internet]. Multimedia Tools and Applications. 2021 ; 80( 12): 17487-17513.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11042-020-10450-2
Trabalho de evento
PixRadio: a new anaglyphic reversion technique based on radiometric differences reduction (2021)
Costa, André Luiz Dutra; Rodrigues, Felipe Maciel ; Goularte, Rudinei
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS PARA IMAGENS, ESTEREOSCOPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, André Luiz Dutra e RODRIGUES, Felipe Maciel e GOULARTE, Rudinei. PixRadio: a new anaglyphic reversion technique based on radiometric differences reduction. 2021, Anais.. New York: ACM, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3470482.3479619. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Costa, A. L. D., Rodrigues, F. M., & Goularte, R. (2021). PixRadio: a new anaglyphic reversion technique based on radiometric differences reduction. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3470482.3479619
NLM
Costa ALD, Rodrigues FM, Goularte R. PixRadio: a new anaglyphic reversion technique based on radiometric differences reduction [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3470482.3479619
Vancouver
Costa ALD, Rodrigues FM, Goularte R. PixRadio: a new anaglyphic reversion technique based on radiometric differences reduction [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3470482.3479619
Trabalho de evento
Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies (2021)
Ferrante, Gabriel Souto ; Rodrigues, Felipe Maciel ; Andrade, Fernando Roberto Hebeler; Goularte, Rudinei ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Big Data - Big Data. Unidade: ICMC
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ANIMAIS, AMBIENTES URBANOS, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto et al. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Ferrante, G. S., Rodrigues, F. M., Andrade, F. R. H., Goularte, R., & Meneguette, R. I. (2021). Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BigData52589.2021.9672049
NLM
Ferrante GS, Rodrigues FM, Andrade FRH, Goularte R, Meneguette RI. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049
Vancouver
Ferrante GS, Rodrigues FM, Andrade FRH, Goularte R, Meneguette RI. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049
Tese (Doutorado)
Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas (2021)
Barbieri, Tamires Tessarolli de Souza; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA, VÍDEO INTERATIVO, INFORMAÇÃO, ESTRATÉGIA DA COMUNICAÇÃO, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBIERI, Tamires Tessarolli de Souza. Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Barbieri, T. T. de S. (2021). Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/
NLM
Barbieri TT de S. Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/
Vancouver
Barbieri TT de S. Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/
Dissertação (Mestrado)
Reversão anaglífica - um novo método baseado em cálculo de correspondências robusto a diferenças radiométricas (2021)
Costa, André Luiz Dutra; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ESTEREOSCOPIA, VISUALIZAÇÃO, IMAGEM 3D, VÍDEO, CODIFICAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, André Luiz Dutra. Reversão anaglífica - um novo método baseado em cálculo de correspondências robusto a diferenças radiométricas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-115011/. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Costa, A. L. D. (2021). Reversão anaglífica - um novo método baseado em cálculo de correspondências robusto a diferenças radiométricas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-115011/
NLM
Costa ALD. Reversão anaglífica - um novo método baseado em cálculo de correspondências robusto a diferenças radiométricas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-115011/
Vancouver
Costa ALD. Reversão anaglífica - um novo método baseado em cálculo de correspondências robusto a diferenças radiométricas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08112021-115011/
Parte de monografia/livro
Multimedia games user experience data collection: an approach for non-experts researchers (2020)
Funes, Marcio Maestrelo ; Amaral, Leandro Agostini do ; Fortes, Renata Pontin de Mattos ; Goularte, Rudinei
Fonte: Special topics in multimedia, IoT and web technologies. Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA INTERATIVA, JOGOS DE COMPUTADOR, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, USABILIDADE DE SOFTWARE
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ABNT
FUNES, Marcio Maestrelo et al. Multimedia games user experience data collection: an approach for non-experts researchers. Special topics in multimedia, IoT and web technologies. Tradução . Cham: Springer, 2020. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35102-1_9. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Funes, M. M., Amaral, L. A. do, Fortes, R. P. de M., & Goularte, R. (2020). Multimedia games user experience data collection: an approach for non-experts researchers. In Special topics in multimedia, IoT and web technologies. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-35102-1_9
NLM
Funes MM, Amaral LA do, Fortes RP de M, Goularte R. Multimedia games user experience data collection: an approach for non-experts researchers [Internet]. In: Special topics in multimedia, IoT and web technologies. Cham: Springer; 2020. [citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35102-1_9
Vancouver
Funes MM, Amaral LA do, Fortes RP de M, Goularte R. Multimedia games user experience data collection: an approach for non-experts researchers [Internet]. In: Special topics in multimedia, IoT and web technologies. Cham: Springer; 2020. [citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-35102-1_9
Trabalho de evento
Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization (2020)
Barbieri, Tamires Tessarolli de Souza ; Goularte, Rudinei
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MULTIMÍDIA INTERATIVA, VÍDEO
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ABNT
BARBIERI, Tamires Tessarolli de Souza e GOULARTE, Rudinei. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Barbieri, T. T. de S., & Goularte, R. (2020). Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3430964
NLM
Barbieri TT de S, Goularte R. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964
Vancouver
Barbieri TT de S, Goularte R. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964
Trabalho de evento
Evaluating early fusion operators at mid-level feature space (2020)
Beserra, Antonio Alessandro Rocha ; Kishi, Rodrigo Mitsuo ; Goularte, Rudinei
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA INTERATIVA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VÍDEO
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ABNT
BESERRA, Antonio Alessandro Rocha e KISHI, Rodrigo Mitsuo e GOULARTE, Rudinei. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Beserra, A. A. R., Kishi, R. M., & Goularte, R. (2020). Evaluating early fusion operators at mid-level feature space. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3431079
NLM
Beserra AAR, Kishi RM, Goularte R. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079
Vancouver
Beserra AAR, Kishi RM, Goularte R. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079
Tese (Doutorado)
Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo (2020)
Kishi, Rodrigo Mitsuo; Goularte, Rudinei (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: MULTIMÍDIA, VÍDEO INTERATIVO, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KISHI, Rodrigo Mitsuo. Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-100439/. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Kishi, R. M. (2020). Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-100439/
NLM
Kishi RM. Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-100439/
Vancouver
Kishi RM. Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072020-100439/
Artigo de periodico
SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs (2020)
Kunze, Lucas Felipe; Goularte, Rudinei ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Signal Processing : Image Communication. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KUNZE, Lucas Felipe e GOULARTE, Rudinei e SOUSA, Elaine Parros Machado de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs. Signal Processing : Image Communication, v. 85, p. 1-11, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866. Acesso em: 20 jun. 2024.
APA
Kunze, L. F., Goularte, R., & Sousa, E. P. M. de. (2020). SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs. Signal Processing : Image Communication, 85, 1-11. doi:10.1016/j.image.2020.115866
NLM
Kunze LF, Goularte R, Sousa EPM de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs [Internet]. Signal Processing : Image Communication. 2020 ; 85 1-11.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866
Vancouver
Kunze LF, Goularte R, Sousa EPM de. SIRA: an efficient method for retrieving stereo images from anaglyphs [Internet]. Signal Processing : Image Communication. 2020 ; 85 1-11.[citado 2024 jun. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.image.2020.115866

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