Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: GOULARTE, RUDINEI - ICMC ; BARBIERI, TAMIRES TESSAROLLI DE SOUZA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3428658.3430964
- Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO; MULTIMÍDIA INTERATIVA; VÍDEO
- Keywords: multi-video summaries; content selection criteria; human strategies; digital video
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BARBIERI, Tamires Tessarolli de Souza e GOULARTE, Rudinei. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964. Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Barbieri, T. T. de S., & Goularte, R. (2020). Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3430964 -
NLM
Barbieri TT de S, Goularte R. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964 -
Vancouver
Barbieri TT de S, Goularte R. Investigating subjectivity criterion for multi-video summarization [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3430964 - Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas
- Representação de tomadas como suporte à segmentação em cenas
- MP4Stego: esteganografia em vídeos MPEG-4
- Esteganografia em vídeos MPEG-4
- Towards context-based dynamic video adaptation
- An evaluation of readily usable automatic video shot segmentation techniques
- Video scene segmentation through an early fusion multimodal approach
- HaaRGlyph: a new method for anaglyphic reversion in stereoscopic videos
- KS-SIFT: a keyframe extraction method based on local features
- Personalização e adaptação de conteúdo baseadas em contexto para TV Interativa
Informações sobre o DOI: 10.1145/3428658.3430964 (Fonte: oaDOI API)
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