HaaRGlyph: a new method for anaglyphic reversion in stereoscopic videos (2016)
- Authors:
- Autor USP: GOULARTE, RUDINEI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/2976796.2976864
- Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA; CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; IMAGEM 3D
- Keywords: visualização estereoscópica; codificação de vídeo estereoscópico; vídeo anaglífico
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
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ABNT
RODRIGUES, Felipe Maciel e YUGOSHI, Juliano Koji e GOULARTE, Rudinei. HaaRGlyph: a new method for anaglyphic reversion in stereoscopic videos. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2976796.2976864. Acesso em: 19 set. 2024. -
APA
Rodrigues, F. M., Yugoshi, J. K., & Goularte, R. (2016). HaaRGlyph: a new method for anaglyphic reversion in stereoscopic videos. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2976796.2976864 -
NLM
Rodrigues FM, Yugoshi JK, Goularte R. HaaRGlyph: a new method for anaglyphic reversion in stereoscopic videos [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2976796.2976864 -
Vancouver
Rodrigues FM, Yugoshi JK, Goularte R. HaaRGlyph: a new method for anaglyphic reversion in stereoscopic videos [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2976796.2976864 - A fast video shot segmentation tool
- Multimedia information retrieval in big data using OpenCV Python
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Informações sobre o DOI: 10.1145/2976796.2976864 (Fonte: oaDOI API)
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