Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas (2021)
- Authors:
- Autor USP: BARBIERI, TAMIRES TESSAROLLI DE SOUZA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Sigla do Departamento: SCC
- Subjects: MULTIMÍDIA; VÍDEO INTERATIVO; INFORMAÇÃO; ESTRATÉGIA DA COMUNICAÇÃO; ANÁLISE DE DADOS
- Keywords: Content selection criteria; Critérios para seleção de conteúdo; Digital video; Estratégias humanas; Human strategies; Multi-video summarization; Multimedia; Sumarização multivídeo; Vídeo digital
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Abstract: Nos últimos anos, o volume de dados multimídia produzidos e disponíveis para acesso tem crescido contínua e rapidamente. Esse contexto agravou o problema da sobrecarga de informação: encontrar conteúdo de interesse em meio à grande quantidade de opções disponíveis, tornando essenciais sistemas que possibilitem acesso eficiente. A sumarização de vídeo é uma área de pesquisa que busca lidar com esse problema, fornecendo uma versão compacta e informativa do conteúdo. Em particular, os sistemas multimídia atuais disponibilizam diversos vídeos relacionados ao mesmo assunto, contendo informações complementares. Esse fato ressalta a importância da sumarização multivídeo para lidar com o interesse do usuário em se informar sobre determinado assunto a partir de um conjunto de vídeos que o abordam, sem a necessidade de assistir a todos eles. Entretanto, a análise da literatura mostra que estratégias humanas não são consideradas na definição dos critérios utilizados para selecionar automaticamente os segmentos de vídeo que irão compor os sumários e o foco das técnicas tem sido a identificação de informações que se repetem em diferentes vídeos. Assim, esta tese tem o objetivo de investigar se critérios para seleção de conteúdo derivados de estratégias humanas são capazes de produzir resultados semanticamente mais relevantes na visão do usuário. A pesquisa desenvolvida evidencia que a abordagem proposta possibilitou mapear os julgamentos de relevância dos usuários e gerar sumáriosmultivídeo mais próximos a suas expectativas.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2021
- Data da defesa: 30.07.2021
-
ABNT
BARBIERI, Tamires Tessarolli de Souza. Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/. Acesso em: 12 jan. 2026. -
APA
Barbieri, T. T. de S. (2021). Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/ -
NLM
Barbieri TT de S. Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/ -
Vancouver
Barbieri TT de S. Sumarização automática multivídeo baseada em estratégias humanas [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27092021-101106/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
