Evaluating early fusion operators at mid-level feature space (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: GOULARTE, RUDINEI - ICMC ; BESERRA, ANTONIO ALESSANDRO ROCHA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3428658.3431079
- Subjects: MULTIMÍDIA INTERATIVA; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; VÍDEO
- Keywords: Video analysis; Fusion operators; Early fusion
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BESERRA, Antonio Alessandro Rocha e KISHI, Rodrigo Mitsuo e GOULARTE, Rudinei. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079. Acesso em: 21 jan. 2026. -
APA
Beserra, A. A. R., Kishi, R. M., & Goularte, R. (2020). Evaluating early fusion operators at mid-level feature space. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3431079 -
NLM
Beserra AAR, Kishi RM, Goularte R. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079 -
Vancouver
Beserra AAR, Kishi RM, Goularte R. Evaluating early fusion operators at mid-level feature space [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2026 jan. 21 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431079 - Multimodal early fusion operators for temporal video scene segmentation tasks
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Informações sobre o DOI: 10.1145/3428658.3431079 (Fonte: oaDOI API)
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