Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies (2021)
- Authors:
- USP affiliated authors: GOULARTE, RUDINEI - ICMC ; MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO - ICMC ; FERRANTE, GABRIEL SOUTO - ICMC ; RODRIGUES, FELIPE MACIEL - ICMC ; ANDRADE, FERNANDO ROBERTO HEBELER - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/BigData52589.2021.9672049
- Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE IMAGEM; ANIMAIS; AMBIENTES URBANOS; REVISÃO SISTEMÁTICA
- Keywords: survey; animal; classification; detection
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2021
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE International Conference on Big Data - Big Data
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto et al. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049. Acesso em: 01 jan. 2026. -
APA
Ferrante, G. S., Rodrigues, F. M., Andrade, F. R. H., Goularte, R., & Meneguette, R. I. (2021). Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BigData52589.2021.9672049 -
NLM
Ferrante GS, Rodrigues FM, Andrade FRH, Goularte R, Meneguette RI. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049 -
Vancouver
Ferrante GS, Rodrigues FM, Andrade FRH, Goularte R, Meneguette RI. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049 - Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals
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Informações sobre o DOI: 10.1109/BigData52589.2021.9672049 (Fonte: oaDOI API)
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