Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO - ICMC ; FERRANTE, GABRIEL SOUTO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1038/s41598-024-52054-y
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VISÃO COMPUTACIONAL; ANIMAIS SELVAGENS; ATROPELAMENTO
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientific Reports
- ISSN: 2045-2322
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 14, p. 1-17, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto et al. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, v. 14, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y. Acesso em: 04 ago. 2025. -
APA
Ferrante, G. S., Nakamura, L. H. V., Sampaio, S. C., Rocha Filho, G. P., & Meneguette, R. I. (2024). Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, 14, 1-17. doi:10.1038/s41598-024-52054-y -
NLM
Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y -
Vancouver
Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y - Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals
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Informações sobre o DOI: 10.1038/s41598-024-52054-y (Fonte: oaDOI API)
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