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ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition. Cognitive Neurodynamics, v. 17, n. 4, p. 1009-1028, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z. Acesso em: 25 set. 2024.
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Ranieri, C. M., Moioli, R. C., Vargas, P. A., & Romero, R. A. F. (2023). A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition. Cognitive Neurodynamics, 17( 4), 1009-1028. doi:10.1007/s11571-022-09886-z
NLM
Ranieri CM, Moioli RC, Vargas PA, Romero RAF. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2023 ; 17( 4): 1009-1028.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z
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Ranieri CM, Moioli RC, Vargas PA, Romero RAF. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2023 ; 17( 4): 1009-1028.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z
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SANTOS, Alex et al. Configuração de redes com linguagem natural apoiadas na identificação dos dispositivos: um mapeamento sistemático. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcup.2023.230633. Acesso em: 25 set. 2024.
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Santos, A., Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., & Immich, R. (2023). Configuração de redes com linguagem natural apoiadas na identificação dos dispositivos: um mapeamento sistemático. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcup.2023.230633
NLM
Santos A, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Immich R. Configuração de redes com linguagem natural apoiadas na identificação dos dispositivos: um mapeamento sistemático [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcup.2023.230633
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Santos A, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Immich R. Configuração de redes com linguagem natural apoiadas na identificação dos dispositivos: um mapeamento sistemático [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcup.2023.230633
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FORTES, Guilherme Nishina et al. Present and future constraints on secluded dark matter in the Galactic Halo with TeV Gamma-ray observatories. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, v. 2023, p. 043-1-043-18, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/07/043. Acesso em: 25 set. 2024.
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Fortes, G. N., Queiroz, F. da S., Siqueira, C. M., & Viana, A. (2023). Present and future constraints on secluded dark matter in the Galactic Halo with TeV Gamma-ray observatories. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, 2023, 043-1-043-18. doi:10.1088/1475-7516/2023/07/043
NLM
Fortes GN, Queiroz F da S, Siqueira CM, Viana A. Present and future constraints on secluded dark matter in the Galactic Halo with TeV Gamma-ray observatories [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2023 ; 2023 043-1-043-18.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/07/043
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Fortes GN, Queiroz F da S, Siqueira CM, Viana A. Present and future constraints on secluded dark matter in the Galactic Halo with TeV Gamma-ray observatories [Internet]. Journal of Cosmology and Astroparticle Physics. 2023 ; 2023 043-1-043-18.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1475-7516/2023/07/043
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VIEIRA, Evla Darc Ferro et al. Critical and locally constructed perspectives in planetary health: lessons from the Brazilian School Feeding Program's cassava acquisition. 2022, Anais.. Boston: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://docs.google.com/document/d/1YNSx6jki1HW36lVvdryTLH2VuKuFtbw1Vhr1raY7Hzs/edit?usp=sharing. Acesso em: 25 set. 2024.
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Vieira, E. D. F., Tanaka, J. H., Arcari, T. M., Souza, A. M., Marchioni, D. M. L., Domene, S. M. Á., et al. (2022). Critical and locally constructed perspectives in planetary health: lessons from the Brazilian School Feeding Program's cassava acquisition. In Research, project, & lighthing talk abstracts 2022. Boston: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://docs.google.com/document/d/1YNSx6jki1HW36lVvdryTLH2VuKuFtbw1Vhr1raY7Hzs/edit?usp=sharing
NLM
Vieira EDF, Tanaka JH, Arcari TM, Souza AM, Marchioni DML, Domene SMÁ, Carvalho AM de, Delbem ACB, Ribeiro EMS, Saraiva AM. Critical and locally constructed perspectives in planetary health: lessons from the Brazilian School Feeding Program's cassava acquisition [Internet]. Research, project, & lighthing talk abstracts 2022. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://docs.google.com/document/d/1YNSx6jki1HW36lVvdryTLH2VuKuFtbw1Vhr1raY7Hzs/edit?usp=sharing
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Vieira EDF, Tanaka JH, Arcari TM, Souza AM, Marchioni DML, Domene SMÁ, Carvalho AM de, Delbem ACB, Ribeiro EMS, Saraiva AM. Critical and locally constructed perspectives in planetary health: lessons from the Brazilian School Feeding Program's cassava acquisition [Internet]. Research, project, & lighthing talk abstracts 2022. 2022 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://docs.google.com/document/d/1YNSx6jki1HW36lVvdryTLH2VuKuFtbw1Vhr1raY7Hzs/edit?usp=sharing
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LIMA, Ronaldo Freire de e MANFIO, Fernando e SANTOS, João Paulo dos. Hypersurfaces of constant higher‑order mean curvature in M × ℝ. Annali di Matematica Pura ed Applicata, v. 201, n. 6, p. 2979-3028, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10231-022-01229-3. Acesso em: 25 set. 2024.
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Lima, R. F. de, Manfio, F., & Santos, J. P. dos. (2022). Hypersurfaces of constant higher‑order mean curvature in M × ℝ. Annali di Matematica Pura ed Applicata, 201( 6), 2979-3028. doi:10.1007/s10231-022-01229-3
NLM
Lima RF de, Manfio F, Santos JP dos. Hypersurfaces of constant higher‑order mean curvature in M × ℝ [Internet]. Annali di Matematica Pura ed Applicata. 2022 ; 201( 6): 2979-3028.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10231-022-01229-3
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Lima RF de, Manfio F, Santos JP dos. Hypersurfaces of constant higher‑order mean curvature in M × ℝ [Internet]. Annali di Matematica Pura ed Applicata. 2022 ; 201( 6): 2979-3028.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10231-022-01229-3
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LIMA, Ronaldo Freire de e MANFIO, Fernando e SANTOS, João Paulo dos. Einstein hypersurfaces of warped product spaces. Results in Mathematics, v. 77, n. 6, p. 1-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00025-022-01758-6. Acesso em: 25 set. 2024.
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Lima, R. F. de, Manfio, F., & Santos, J. P. dos. (2022). Einstein hypersurfaces of warped product spaces. Results in Mathematics, 77( 6), 1-26. doi:10.1007/s00025-022-01758-6
NLM
Lima RF de, Manfio F, Santos JP dos. Einstein hypersurfaces of warped product spaces [Internet]. Results in Mathematics. 2022 ; 77( 6): 1-26.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00025-022-01758-6
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Lima RF de, Manfio F, Santos JP dos. Einstein hypersurfaces of warped product spaces [Internet]. Results in Mathematics. 2022 ; 77( 6): 1-26.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00025-022-01758-6
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VIANA, Breno Mauricio de Freitas et al. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, v. 119, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586. Acesso em: 25 set. 2024.
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Viana, B. M. de F., Pereira, L. T., Toledo, C. F. M., Santos, S. R. dos, & Maia, S. M. D. M. (2022). Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, 119, 1-16. doi:10.1016/j.asoc.2022.108586
NLM
Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586
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Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586
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EVANS, Jonathan David et al. Numerical verification of sharp corner behavior for Giesekus and Phan-Thien-Tanner fluids. Physics of Fluids, v. 34, n. 11, p. 113106-1-113106-28, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0125940. Acesso em: 25 set. 2024.
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Evans, J. D., Palhares Junior, I. L., Oishi, C. M., & Ruano Neto, F. (2022). Numerical verification of sharp corner behavior for Giesekus and Phan-Thien-Tanner fluids. Physics of Fluids, 34( 11), 113106-1-113106-28. doi:10.1063/5.0125940
NLM
Evans JD, Palhares Junior IL, Oishi CM, Ruano Neto F. Numerical verification of sharp corner behavior for Giesekus and Phan-Thien-Tanner fluids [Internet]. Physics of Fluids. 2022 ; 34( 11): 113106-1-113106-28.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0125940
Vancouver
Evans JD, Palhares Junior IL, Oishi CM, Ruano Neto F. Numerical verification of sharp corner behavior for Giesekus and Phan-Thien-Tanner fluids [Internet]. Physics of Fluids. 2022 ; 34( 11): 113106-1-113106-28.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0125940
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RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, v. 9, p. 122548-122567, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682. Acesso em: 25 set. 2024.
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Ranieri, C. M., Pimentel, J. M., Romano, M. R., Elias, L. A., Romero, R. A. F., Lones, M. A., et al. (2021). A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, 9, 122548-122567. doi:10.1109/ACCESS.2021.3108682
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Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682
Vancouver
Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682
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ABNT
COSTA, Raphael Raniere de Oliveira et al. Skills and clinical simulation laboratory in times Covid-19: possibilities and practical recommendations. Medicina (Ribeirão Preto), v. 54, n. 1, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2021.177075. Acesso em: 25 set. 2024.
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Costa, R. R. de O., Mata, Á. N. de S., Almeida, R. G. dos S., Coutinho, V. R. D., Alves, L. Y. M., & Mazzo, A. (2021). Skills and clinical simulation laboratory in times Covid-19: possibilities and practical recommendations. Medicina (Ribeirão Preto), 54( 1), 1-14. doi:10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2021.177075
NLM
Costa RR de O, Mata ÁN de S, Almeida RG dos S, Coutinho VRD, Alves LYM, Mazzo A. Skills and clinical simulation laboratory in times Covid-19: possibilities and practical recommendations [Internet]. Medicina (Ribeirão Preto). 2021 ; 54( 1): 1-14.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2021.177075
Vancouver
Costa RR de O, Mata ÁN de S, Almeida RG dos S, Coutinho VRD, Alves LYM, Mazzo A. Skills and clinical simulation laboratory in times Covid-19: possibilities and practical recommendations [Internet]. Medicina (Ribeirão Preto). 2021 ; 54( 1): 1-14.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2176-7262.rmrp.2021.177075
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PIMENTEL, Jhielson Montino et al. Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease. Frontiers in Neurorobotics, v. 15, p. 1-24, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fnbot.2021.640449. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Pimentel, J. M., Moioli, R. C., Araújo, M. F. P. de, Ranieri, C. M., Romero, R. A. F., Broz, F., & Vargas, P. A. (2021). Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease. Frontiers in Neurorobotics, 15, 1-24. doi:10.3389/fnbot.2021.640449
NLM
Pimentel JM, Moioli RC, Araújo MFP de, Ranieri CM, Romero RAF, Broz F, Vargas PA. Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease [Internet]. Frontiers in Neurorobotics. 2021 ; 15 1-24.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnbot.2021.640449
Vancouver
Pimentel JM, Moioli RC, Araújo MFP de, Ranieri CM, Romero RAF, Broz F, Vargas PA. Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease [Internet]. Frontiers in Neurorobotics. 2021 ; 15 1-24.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fnbot.2021.640449
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ABNT
LIEIRA, Douglas Dias et al. TRIAD: algoritmo de otimização da baleia para decisão de alocação de recursos 5G-IoT em computação de borda. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.23919/CISTI52073.2021.9476599. Acesso em: 25 set. 2024.
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Lieira, D. D., Quessada, M. S., Immich, R., Cristiani, A. L., & Meneguette, R. I. (2021). TRIAD: algoritmo de otimização da baleia para decisão de alocação de recursos 5G-IoT em computação de borda. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.23919/CISTI52073.2021.9476599
NLM
Lieira DD, Quessada MS, Immich R, Cristiani AL, Meneguette RI. TRIAD: algoritmo de otimização da baleia para decisão de alocação de recursos 5G-IoT em computação de borda [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.23919/CISTI52073.2021.9476599
Vancouver
Lieira DD, Quessada MS, Immich R, Cristiani AL, Meneguette RI. TRIAD: algoritmo de otimização da baleia para decisão de alocação de recursos 5G-IoT em computação de borda [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.23919/CISTI52073.2021.9476599
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ABNT
ANDREAZI, Gabriel Tomiatti et al. MoHRiPA: an architecture for hybrid resources management of private cloud environments. Sensors, v. 21, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s21206857. Acesso em: 25 set. 2024.
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Andreazi, G. T., Estrella, J. C., Bruschi, S. M., Immich, R., Guidoni, D. L., Pereira Júnior, L. A., & Meneguette, R. I. (2021). MoHRiPA: an architecture for hybrid resources management of private cloud environments. Sensors, 21, 1-17. doi:10.3390/s21206857
NLM
Andreazi GT, Estrella JC, Bruschi SM, Immich R, Guidoni DL, Pereira Júnior LA, Meneguette RI. MoHRiPA: an architecture for hybrid resources management of private cloud environments [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-17.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21206857
Vancouver
Andreazi GT, Estrella JC, Bruschi SM, Immich R, Guidoni DL, Pereira Júnior LA, Meneguette RI. MoHRiPA: an architecture for hybrid resources management of private cloud environments [Internet]. Sensors. 2021 ; 21 1-17.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s21206857
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ABNT
MACHADO, Leonardo Dantas et al. Controlling movement at nanoscale: curvature driven mechanotaxis. Small, v. 17, n. 35, p. Se 2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/smll.202100909. Acesso em: 25 set. 2024.
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Machado, L. D., Bizao, R. A., Pugno, N. M., & Galvão, D. S. (2021). Controlling movement at nanoscale: curvature driven mechanotaxis. Small, 17( 35), Se 2021. doi:10.1002/smll.202100909
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Machado LD, Bizao RA, Pugno NM, Galvão DS. Controlling movement at nanoscale: curvature driven mechanotaxis [Internet]. Small. 2021 ; 17( 35): Se 2021.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1002/smll.202100909
Vancouver
Machado LD, Bizao RA, Pugno NM, Galvão DS. Controlling movement at nanoscale: curvature driven mechanotaxis [Internet]. Small. 2021 ; 17( 35): Se 2021.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1002/smll.202100909
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BOURGUIGNON, Marcelo e SANTOS-NETO, Manoel e CASTRO, Mário de. A new regression model for positive random variables with skewed and long tail. Metron: international journal of statistics, v. 79, p. 33-55, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40300-021-00203-y. Acesso em: 25 set. 2024.
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Bourguignon, M., Santos-Neto, M., & Castro, M. de. (2021). A new regression model for positive random variables with skewed and long tail. Metron: international journal of statistics, 79, 33-55. doi:10.1007/s40300-021-00203-y
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Bourguignon M, Santos-Neto M, Castro M de. A new regression model for positive random variables with skewed and long tail [Internet]. Metron: international journal of statistics. 2021 ; 79 33-55.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40300-021-00203-y
Vancouver
Bourguignon M, Santos-Neto M, Castro M de. A new regression model for positive random variables with skewed and long tail [Internet]. Metron: international journal of statistics. 2021 ; 79 33-55.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40300-021-00203-y
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RANIERI, Caetano Mazzoni et al. Unveiling Parkinson's disease features from a primate model with deep neural networks. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207180. Acesso em: 25 set. 2024.
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Ranieri, C. M., Moioli, R. C., Romero, R. A. F., Araújo, M. F. P. de, Santana, M. B. de, Pimentel, J. M., & Vargas, P. A. (2020). Unveiling Parkinson's disease features from a primate model with deep neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9207180
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Ranieri CM, Moioli RC, Romero RAF, Araújo MFP de, Santana MB de, Pimentel JM, Vargas PA. Unveiling Parkinson's disease features from a primate model with deep neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207180
Vancouver
Ranieri CM, Moioli RC, Romero RAF, Araújo MFP de, Santana MB de, Pimentel JM, Vargas PA. Unveiling Parkinson's disease features from a primate model with deep neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207180
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CRISTIANI, André Luis et al. ATRIP: architecture for traffic classification based on image processing. Vehicles, v. 2, n. 2, p. 303-317, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/vehicles2020017. Acesso em: 25 set. 2024.
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Cristiani, A. L., Immich, R., Akabane, A. T., Madeira, E. R. M., Villas, L. A., & Meneguette, R. I. (2020). ATRIP: architecture for traffic classification based on image processing. Vehicles, 2( 2), 303-317. doi:10.3390/vehicles2020017
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Cristiani AL, Immich R, Akabane AT, Madeira ERM, Villas LA, Meneguette RI. ATRIP: architecture for traffic classification based on image processing [Internet]. Vehicles. 2020 ; 2( 2): 303-317.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/vehicles2020017
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Cristiani AL, Immich R, Akabane AT, Madeira ERM, Villas LA, Meneguette RI. ATRIP: architecture for traffic classification based on image processing [Internet]. Vehicles. 2020 ; 2( 2): 303-317.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/vehicles2020017
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ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. Fractional approaches for the distribution of innovation sequence of INAR(1) processes. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 49, n. 9, p. 2205-2216, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1568492. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Rodrigues, J., Bourguignon, M., Santos-Neto, M., & Balakrishnan, N. (2020). Fractional approaches for the distribution of innovation sequence of INAR(1) processes. Communications in Statistics - Theory and Methods, 49( 9), 2205-2216. doi:10.1080/03610926.2019.1568492
NLM
Rodrigues J, Bourguignon M, Santos-Neto M, Balakrishnan N. Fractional approaches for the distribution of innovation sequence of INAR(1) processes [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2020 ; 49( 9): 2205-2216.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1568492
Vancouver
Rodrigues J, Bourguignon M, Santos-Neto M, Balakrishnan N. Fractional approaches for the distribution of innovation sequence of INAR(1) processes [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2020 ; 49( 9): 2205-2216.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1568492
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ABNT
LIMA, Bruno Vicente Alves de et al. Semi-supervised classification using deep learning. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00158. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Lima, B. V. A. de, Dória Neto, A. D., Silva, L. E. S., Machado, V. P., & Costa, J. G. C. (2019). Semi-supervised classification using deep learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00158
NLM
Lima BVA de, Dória Neto AD, Silva LES, Machado VP, Costa JGC. Semi-supervised classification using deep learning [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00158
Vancouver
Lima BVA de, Dória Neto AD, Silva LES, Machado VP, Costa JGC. Semi-supervised classification using deep learning [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00158
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ABNT
ZAVALETA, Katherine Elizabeth Coaguila e CANCHO, Vicente Garibay e LEMONTE, Artur José. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 89, n. 3, p. 443-460, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Zavaleta, K. E. C., Cancho, V. G., & Lemonte, A. J. (2019). Likelihood-based tests in zero-inflated power series models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 89( 3), 443-460. doi:10.1080/00949655.2018.1554660
NLM
Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660
Vancouver
Zavaleta KEC, Cancho VG, Lemonte AJ. Likelihood-based tests in zero-inflated power series models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2019 ; 89( 3): 443-460.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2018.1554660