ATRIP: architecture for traffic classification based on image processing (2020)
- Authors:
- Autor USP: MENEGUETTE, RODOLFO IPOLITO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3390/vehicles2020017
- Subjects: VEÍCULOS; VISÃO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: intelligent transport system; vehicle tracking; traffic classification
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
CRISTIANI, André Luis et al. ATRIP: architecture for traffic classification based on image processing. Vehicles, v. 2, n. 2, p. 303-317, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/vehicles2020017. Acesso em: 25 jan. 2026. -
APA
Cristiani, A. L., Immich, R., Akabane, A. T., Madeira, E. R. M., Villas, L. A., & Meneguette, R. I. (2020). ATRIP: architecture for traffic classification based on image processing. Vehicles, 2( 2), 303-317. doi:10.3390/vehicles2020017 -
NLM
Cristiani AL, Immich R, Akabane AT, Madeira ERM, Villas LA, Meneguette RI. ATRIP: architecture for traffic classification based on image processing [Internet]. Vehicles. 2020 ; 2( 2): 303-317.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/vehicles2020017 -
Vancouver
Cristiani AL, Immich R, Akabane AT, Madeira ERM, Villas LA, Meneguette RI. ATRIP: architecture for traffic classification based on image processing [Internet]. Vehicles. 2020 ; 2( 2): 303-317.[citado 2026 jan. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/vehicles2020017 - A multi-tier fog content orchestrator mechanism with quality of experience support
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Informações sobre o DOI: 10.3390/vehicles2020017 (Fonte: oaDOI API)
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