Unveiling Parkinson's disease features from a primate model with deep neural networks (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC ; RANIERI, CAETANO MAZZONI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207180
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; REDES NEURAIS; ELETROENCEFALOGRAFIA; DOENÇA DE PARKINSON; NEUROCIÊNCIAS
- Keywords: Parkinson's disease; LFP analysis; deep learning; attribution methods; computational neuroscience
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2020
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. Unveiling Parkinson's disease features from a primate model with deep neural networks. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207180. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Ranieri, C. M., Moioli, R. C., Romero, R. A. F., Araújo, M. F. P. de, Santana, M. B. de, Pimentel, J. M., & Vargas, P. A. (2020). Unveiling Parkinson's disease features from a primate model with deep neural networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9207180 -
NLM
Ranieri CM, Moioli RC, Romero RAF, Araújo MFP de, Santana MB de, Pimentel JM, Vargas PA. Unveiling Parkinson's disease features from a primate model with deep neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207180 -
Vancouver
Ranieri CM, Moioli RC, Romero RAF, Araújo MFP de, Santana MB de, Pimentel JM, Vargas PA. Unveiling Parkinson's disease features from a primate model with deep neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9207180 - Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease
- Uncovering human multimodal activity recognition with a deep learning approach
- A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition
- A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys
- Activity recognition for ambient assisted living with videos, inertial units and ambient sensors
- Temporal approaches for human activity recognition using inertial sensors
- Sistema de monitoramento de idosos integrado a dispositivos móveis
- Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments
- Ambiente para interação baseada em reconhecimento de emoções por análise de expressões faciais
- A biologically inspired neural network for dynamic system optimization
Informações sobre o DOI: 10.1109/IJCNN48605.2020.9207180 (Fonte: oaDOI API)
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