A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys (2021)
- Authors:
- Ranieri, Caetano Mazzoni
- Pimentel, Jhielson Montino
- Romano, Marcelo Ramos - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
- Elias, Leonardo Abdala - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
- Romero, Roseli Aparecida Francelin
- Lones, Michael Adam
- Araújo, Mariana Ferreira Pereira de - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
- Vargas, Patrícia Amâncio
- Moioli, Renan Cipriano - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
- USP affiliated authors: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC ; RANIERI, CAETANO MAZZONI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3108682
- Subjects: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA; TECNOLOGIAS DA SAÚDE; SENSORES BIOMÉDICOS; DOENÇA DE PARKINSON
- Keywords: basal ganglia; brain modelling; computational modelling; evolutionary computation; neural engineering; Parkinson’s Disease; 6-OHDA lesioned marmoset model
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2021
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 9, p. 122548-122567, 2021
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, v. 9, p. 122548-122567, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682. Acesso em: 02 out. 2024. -
APA
Ranieri, C. M., Pimentel, J. M., Romano, M. R., Elias, L. A., Romero, R. A. F., Lones, M. A., et al. (2021). A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys. IEEE Access, 9, 122548-122567. doi:10.1109/ACCESS.2021.3108682 -
NLM
Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682 -
Vancouver
Ranieri CM, Pimentel JM, Romano MR, Elias LA, Romero RAF, Lones MA, Araújo MFP de, Vargas PA, Moioli RC. A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 122548-122567.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3108682 - A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition
- Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease
- Uncovering human multimodal activity recognition with a deep learning approach
- Unveiling Parkinson's disease features from a primate model with deep neural networks
- Activity recognition for ambient assisted living with videos, inertial units and ambient sensors
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- Sistema de monitoramento de idosos integrado a dispositivos móveis
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- Ambiente para interação baseada em reconhecimento de emoções por análise de expressões faciais
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3108682 (Fonte: oaDOI API)
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