A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC ; RANIERI, CAETANO MAZZONI - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/s11571-022-09886-z
- Subjects: ROBÓTICA; INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA; ROBÔS
- Keywords: Behaviour selection; Human activity recognition; Robot simulation; Neurorobotics; Bioinspired computational model
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Cognitive Neurodynamics
- ISSN: 1871-4080
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 17, n. 4, p. 1009-1028, Aug. 2023
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: green
-
ABNT
RANIERI, Caetano Mazzoni et al. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition. Cognitive Neurodynamics, v. 17, n. 4, p. 1009-1028, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z. Acesso em: 18 maio 2025. -
APA
Ranieri, C. M., Moioli, R. C., Vargas, P. A., & Romero, R. A. F. (2023). A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition. Cognitive Neurodynamics, 17( 4), 1009-1028. doi:10.1007/s11571-022-09886-z -
NLM
Ranieri CM, Moioli RC, Vargas PA, Romero RAF. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2023 ; 17( 4): 1009-1028.[citado 2025 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z -
Vancouver
Ranieri CM, Moioli RC, Vargas PA, Romero RAF. A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2023 ; 17( 4): 1009-1028.[citado 2025 maio 18 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09886-z - A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys
- Uncovering human multimodal activity recognition with a deep learning approach
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- Activity recognition for ambient assisted living with videos, inertial units and ambient sensors
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Informações sobre o DOI: 10.1007/s11571-022-09886-z (Fonte: oaDOI API)
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