Temporal approaches for human activity recognition using inertial sensors (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: ROMERO, ROSELI APARECIDA FRANCELIN - ICMC ; GARCIA, FELIPE APARECIDO - EESC E ICMC ; RANIERI, CAETANO MAZZONI - ICMC
- Unidades: ICMC; EESC E ICMC
- DOI: 10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00029
- Subjects: REDES NEURAIS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: Inertial Sensors; CNN; TCN; LSTM; Deep Learning; HAR
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2019
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: Latin American Robotics Symposium - LARS
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
GARCIA, Felipe Aparecido e RANIERI, Caetano Mazzoni e ROMERO, Roseli Aparecida Francelin. Temporal approaches for human activity recognition using inertial sensors. 2019, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00029. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Garcia, F. A., Ranieri, C. M., & Romero, R. A. F. (2019). Temporal approaches for human activity recognition using inertial sensors. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00029 -
NLM
Garcia FA, Ranieri CM, Romero RAF. Temporal approaches for human activity recognition using inertial sensors [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00029 -
Vancouver
Garcia FA, Ranieri CM, Romero RAF. Temporal approaches for human activity recognition using inertial sensors [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00029 - Uncovering human multimodal activity recognition with a deep learning approach
- Neuro4PD: an initial neurorobotics model of Parkinson's disease
- A neurorobotics approach to behaviour selection based on human activity recognition
- A data-driven biophysical computational model of Parkinson's disease based on marmoset monkeys
- Unveiling Parkinson's disease features from a primate model with deep neural networks
- Activity recognition for ambient assisted living with videos, inertial units and ambient sensors
- Sistema de monitoramento de idosos integrado a dispositivos móveis
- Activity recognition and bioinspired approaches for robotics in intelligent environments
- Ambiente para interação baseada em reconhecimento de emoções por análise de expressões faciais
- Notes on system optimization with artificial neural networks
Informações sobre o DOI: 10.1109/LARS-SBR-WRE48964.2019.00029 (Fonte: oaDOI API)
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