Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: TOLEDO, CLÁUDIO FABIANO MOTTA - ICMC ; VIANA, BRENO MAURICIO DE FREITAS - ICMC ; PEREIRA, LEONARDO TORTORO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.asoc.2022.108586
- Subjects: JOGOS DE COMPUTADOR; OTIMIZAÇÃO RESTRITA; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Keywords: Level generation; Procedural content generation; Barrier mechanics; Video games
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Applied Soft Computing
- ISSN: 1568-4946
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 119, p. 1-16, 2022
- Este artigo NÃO possui versão em acesso aberto
-
ABNT
VIANA, Breno Mauricio de Freitas et al. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, v. 119, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586. Acesso em: 09 mar. 2026. -
APA
Viana, B. M. de F., Pereira, L. T., Toledo, C. F. M., Santos, S. R. dos, & Maia, S. M. D. M. (2022). Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, 119, 1-16. doi:10.1016/j.asoc.2022.108586 -
NLM
Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586 -
Vancouver
Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586 - A system for orchestrating multiple procedurally generated content for different player profiles
- Procedural enemy generation through parallel evolutionary algorithm
- Illuminating the space of enemies through MAP-Elites
- Adaptive generation of characters for tabletop role playing games
- Project Éden: platform for introductory programming concepts
- Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies
- Arquitetura e desenvolvimento de um sistema de geração procedural de múltiplos conteúdos para jogos eletrônicos em tempo real
- Procedural Generation of Dungeon Maps, Missions and Rooms
- Procedural generation of dungeons’ maps and locked-door missions through an evolutionary algorithm validated with players
- Evolutionary approaches to evolve AI scripts for a RTS game
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
- array(23) {
["best_oa_location"]=>
NULL
["data_standard"]=>
int(2)
["doi"]=>
string(26) "10.1016/j.asoc.2022.108586"
["doi_url"]=>
string(42) "https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586"
["first_oa_location"]=>
NULL
["genre"]=>
string(15) "journal-article"
["has_repository_copy"]=>
bool(false)
["is_oa"]=>
bool(false)
["is_paratext"]=>
bool(false)
["journal_is_in_doaj"]=>
bool(false)
["journal_is_oa"]=>
bool(false)
["journal_issn_l"]=>
string(9) "1568-4946"
["journal_issns"]=>
string(19) "1568-4946,1872-9681"
["journal_name"]=>
string(22) "Applied Soft Computing"
["oa_locations"]=>
array(0) {
}
["oa_locations_embargoed"]=>
array(0) {
}
["oa_status"]=>
string(6) "closed"
["published_date"]=>
string(10) "2022-02-14"
["publisher"]=>
string(11) "Elsevier BV"
["title"]=>
string(118) "Feasible–Infeasible Two-Population Genetic Algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics"
["updated"]=>
string(20) "2025-11-06T05:33:38Z"
["year"]=>
int(2022)
["z_authors"]=>
array(5) {
[0]=>
array(4) {
["author_position"]=>
string(5) "first"
["is_corresponding"]=>
bool(false)
["raw_affiliation_strings"]=>
array(1) {
[0]=>
string(125) "Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 13566-590, São Paulo, Brazil"
}
["raw_author_name"]=>
string(16) "Breno M.F. Viana"
}
[1]=>
array(4) {
["author_position"]=>
string(6) "middle"
["is_corresponding"]=>
bool(false)
["raw_affiliation_strings"]=>
array(1) {
[0]=>
string(125) "Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 13566-590, São Paulo, Brazil"
}
["raw_author_name"]=>
string(19) "Leonardo T. Pereira"
}
[2]=>
array(4) {
["author_position"]=>
string(6) "middle"
["is_corresponding"]=>
bool(true)
["raw_affiliation_strings"]=>
array(1) {
[0]=>
string(125) "Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 13566-590, São Paulo, Brazil"
}
["raw_author_name"]=>
string(19) "Claudio F.M. Toledo"
}
[3]=>
array(4) {
["author_position"]=>
string(6) "middle"
["is_corresponding"]=>
bool(false)
["raw_affiliation_strings"]=>
array(1) {
[0]=>
string(143) "Departamento de Informática e Matemática Aplicada, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 59078-970, Rio Grande do Norte, Brazil"
}
["raw_author_name"]=>
string(19) "Selan R. dos Santos"
}
[4]=>
array(4) {
["author_position"]=>
string(4) "last"
["is_corresponding"]=>
bool(false)
["raw_affiliation_strings"]=>
array(1) {
[0]=>
string(143) "Departamento de Informática e Matemática Aplicada, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 59078-970, Rio Grande do Norte, Brazil"
}
["raw_author_name"]=>
string(18) "Silvia M.D.M. Maia"
}
}
}
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3067324.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
