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  • Unidade: IME

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA, VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      PÉREZ, Natalia Andrea Milla. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Pérez, N. A. M. (2018). Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/
    • NLM

      Pérez NAM. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/
    • Vancouver

      Pérez NAM. Métodos de estimação baseados na função de verossimilhança para modelos lineares elípticos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-11032019-160302/
  • Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ESALQ, IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, MÉTODO DE CAUCHY, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. New regression model with four regression structures and computational aspects. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 47, n. 7, p. 1940-1962, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Paula, G. A., & Hens, N. (2018). New regression model with four regression structures and computational aspects. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 47( 7), 1940-1962. doi:10.1080/03610918.2017.1332212
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paula GA, Hens N. New regression model with four regression structures and computational aspects [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47( 7): 1940-1962.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paula GA, Hens N. New regression model with four regression structures and computational aspects [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47( 7): 1940-1962.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      GUIRADO, Alia Garrudo e ELIAN, Silvia Nagib. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Guirado, A. G., & Elian, S. N. (2018). Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951
    • NLM

      Guirado AG, Elian SN. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951
    • Vancouver

      Guirado AG, Elian SN. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951
  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      FERREIRA, Clécio da Silva e VILCA, Filidor e BOLFARINE, Heleno. Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 32, n. 3, p. 525-544, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/17-bjps352. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. da S., Vilca, F., & Bolfarine, H. (2018). Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 32( 3), 525-544. doi:10.1214/17-bjps352
    • NLM

      Ferreira C da S, Vilca F, Bolfarine H. Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 525-544.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps352
    • Vancouver

      Ferreira C da S, Vilca F, Bolfarine H. Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 525-544.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps352
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      RODRIGUES, Kévin Allan Sales e ELIAN, Silvia Nagib. Análise do ajuste de modelos de regressão L1. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/819. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Rodrigues, K. A. S., & Elian, S. N. (2018). Análise do ajuste de modelos de regressão L1. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/819
    • NLM

      Rodrigues KAS, Elian SN. Análise do ajuste de modelos de regressão L1 [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/819
    • Vancouver

      Rodrigues KAS, Elian SN. Análise do ajuste de modelos de regressão L1 [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/819
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOOSE, Lais Helen e PATRIOTA, Alexandre Galvão. Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Loose, L. H., & Patriota, A. G. (2018). Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355
    • NLM

      Loose LH, Patriota AG. Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355
    • Vancouver

      Loose LH, Patriota AG. Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, IME

    Subjects: FUNÇÕES SPLINE, REGRESSÃO LINEAR, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMIRES, Thiago Gentil et al. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, v. 45, n. 7, p. 1303–1324, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Hens, N., Cordeiro, G. M., & Paula, G. A. (2018). A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data. Journal of Applied Statistics, 45( 7), 1303–1324. doi:10.1080/02664763.2017.1369499
    • NLM

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
    • Vancouver

      Ramires TG, Ortega EMM, Hens N, Cordeiro GM, Paula GA. A flexible semiparametric regression model for bimodal, asymmetric and censored data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2018 ; 45( 7): 1303–1324.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2017.1369499
  • Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORDEIRO, Gauss Moutinho et al. The Kumaraswamy normal linear regression model with applications. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 47, p. 3062-3082, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1367808. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Cordeiro, G. M., Machado, E. C., Botter, D. A., & Sandoval, M. C. (2018). The Kumaraswamy normal linear regression model with applications. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 47, 3062-3082. doi:10.1080/03610918.2017.1367808
    • NLM

      Cordeiro GM, Machado EC, Botter DA, Sandoval MC. The Kumaraswamy normal linear regression model with applications [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47 3062-3082.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1367808
    • Vancouver

      Cordeiro GM, Machado EC, Botter DA, Sandoval MC. The Kumaraswamy normal linear regression model with applications [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47 3062-3082.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1367808
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela. Estatística para dados em alta dimensão. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Leonardi, F. G. (2018). Estatística para dados em alta dimensão. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
    • NLM

      Leonardi FG. Estatística para dados em alta dimensão [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
    • Vancouver

      Leonardi FG. Estatística para dados em alta dimensão [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
  • Source: Livro de programa, resumos e anotações. Conference titles: #meetingdata. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEONARDI, Florencia Graciela. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão. 2018, Anais.. São Carlos, SP: UFSCar, 2018. Disponível em: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Leonardi, F. G. (2018). Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão. In Livro de programa, resumos e anotações. São Carlos, SP: UFSCar. Recuperado de http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
    • NLM

      Leonardi FG. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
    • Vancouver

      Leonardi FG. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Rodrigo Alves e PAULA, Gilberto Alvarenga. Modelo não paramétrico com erros simétricos autorregressivos de primeira ordem para dados ambientais. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1138. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Oliveira, R. A., & Paula, G. A. (2018). Modelo não paramétrico com erros simétricos autorregressivos de primeira ordem para dados ambientais. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1138
    • NLM

      Oliveira RA, Paula GA. Modelo não paramétrico com erros simétricos autorregressivos de primeira ordem para dados ambientais [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1138
    • Vancouver

      Oliveira RA, Paula GA. Modelo não paramétrico com erros simétricos autorregressivos de primeira ordem para dados ambientais [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 09 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1138
  • Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DADOS CENSURADOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TAGA, Marcel Frederico de Lima e SINGER, Júlio da Motta. Simple linear regression with interval censored dependent and independent variables. Statistical Methods in Medical Research, v. 27, n. 1, p. 198-207, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280215626467. Acesso em: 09 set. 2024.
    • APA

      Taga, M. F. de L., & Singer, J. da M. (2018). Simple linear regression with interval censored dependent and independent variables. Statistical Methods in Medical Research, 27( 1), 198-207. doi:10.1177/0962280215626467
    • NLM

      Taga MF de L, Singer J da M. Simple linear regression with interval censored dependent and independent variables [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2018 ; 27( 1): 198-207.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280215626467
    • Vancouver

      Taga MF de L, Singer J da M. Simple linear regression with interval censored dependent and independent variables [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2018 ; 27( 1): 198-207.[citado 2024 set. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280215626467

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