Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral (2018)
- Authors:
- Autor USP: PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO - IME
- Unidade: IME
- Assunto: REGRESSÃO LINEAR
- Language: Português
- Abstract: O presente trabalho apresenta algumas condições de regularidade no modelo de regressão com parametrização geral para garantir a normalidade assintótica dos estimadores de máxima verossimilhança. Um Teorema é enunciado e alguns passos para a prova são sugeridos. A fim de exemplificar consideramos violar uma das condições considerando um modelo particular, o modelo heterocedástico com erro nas variáveis e na equação. Um breve estudo analítico e de simulação é apresentado, ambos indicam que a violação da condição compromete o resultado teórico apresentado no Teorema.
- Imprenta:
- Publisher: Associação Brasileira de Estatística - ABE
- Publisher place: São Paulo, SP
- Date published: 2018
- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE
-
ABNT
LOOSE, Lais Helen e PATRIOTA, Alexandre Galvão. Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Loose, L. H., & Patriota, A. G. (2018). Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355 -
NLM
Loose LH, Patriota AG. Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355 -
Vancouver
Loose LH, Patriota AG. Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1355 - Modelo funcional heterocedástico com erro nas variáveis: uma abordagem para medidas repetidas
- On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors
- A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics
- The likelihood-ratio measure
- On scale-mixture Birnbaum-Saunders distributions
- Uma medida de evidência alternativa para testar hipóteses gerais
- Self-consistent confidence sets and tests of composite hypotheses applicable to restricted parameters
- A classical measure of evidence for general null hypotheses
- Statistical pairs that preserve statistical relations
- A confidence set analysis for observed samples: a fuzzy set approach
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| Tipo | Nome | Link | |
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