Modelo funcional heterocedástico com erro nas variáveis: uma abordagem para medidas repetidas (2006)
- Authors:
- Autor USP: PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO - IME
- Unidade: IME
- Sigla do Departamento: MAE
- DOI: 10.11606/D.45.2006.tde-20210729-145124
- Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Os modelos funcionais heterocedásticos com erro nas variáveis, quando não existem repetições, assumem que as variâncias são conhecidas. Na prática, esta suposição nem sempre é satisfeita e repetições são feitas apenas para obter os valores das variâncias. Assim, depois de obtidas as variâncias amostrais, assume-se que as variâncias populacionais são conhecidas. Neste trabalho, propomos um modelo que incorpora as repetições (correlacionadas ou não) no processo de estimação, considerando variâncias desconhecidas. As inferências propostas são baseadas na teoria de máxima verossimilhança (MV) e um algoritmo do tipo EM é utilizado para calcular as estimativas. A estatística de Wald é proposta para testar as hipóteses de interesse e um estudo de simulação é feito para descrever o comportamento dessa estatística em determinados tamanhos amostrais e parâmetros fixados a priori. A técnica proposta é aplicada na validação de métodos de medição, utilizando medidas da quantidade de cobalto feitas pela companhia Vale do Rio Doce. Os algoritmos foram implementados no programa estatístico R Development Core Team (2006).
- Imprenta:
- Data da defesa: 04.09.2006
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
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-
ABNT
PATRIOTA, Alexandre Galvão. Modelo funcional heterocedástico com erro nas variáveis: uma abordagem para medidas repetidas. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-145124/. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Patriota, A. G. (2006). Modelo funcional heterocedástico com erro nas variáveis: uma abordagem para medidas repetidas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-145124/ -
NLM
Patriota AG. Modelo funcional heterocedástico com erro nas variáveis: uma abordagem para medidas repetidas [Internet]. 2006 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-145124/ -
Vancouver
Patriota AG. Modelo funcional heterocedástico com erro nas variáveis: uma abordagem para medidas repetidas [Internet]. 2006 ;[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20210729-145124/ - Uma medida de evidência alternativa para testar hipóteses gerais
- The likelihood-ratio measure
- A q-Exponential regression model
- A classical measure of evidence for general null hypotheses
- On scale-mixture Birnbaum-Saunders distributions
- Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization
- Modelos heterocedásticos com erros nas variáveis
- On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors
- A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics
- Is NHST logically flawed? Commentary on “NHST is still logically flawed”
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