A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics (2022)
- Autor:
- Autor USP: PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s00362-022-01301-3
- Subjects: ESTATÍSTICA; PROBABILIDADE; VEROSSIMILHANÇA
- Keywords: Classical statistics; Coherency; Evidence measure; Hypothesis testing; Likelihood ratio statistics; Monotonicity; Possibility theory
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2022
- Source:
- Título: Statistical Papers
- ISSN: 0932-5026
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 63, n. 6, p. 1931-1951, 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PATRIOTA, Alexandre Galvão. A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics. Statistical Papers, v. 63, n. 6, p. 1931-1951, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01301-3. Acesso em: 14 fev. 2026. -
APA
Patriota, A. G. (2022). A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics. Statistical Papers, 63( 6), 1931-1951. doi:10.1007/s00362-022-01301-3 -
NLM
Patriota AG. A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 6): 1931-1951.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01301-3 -
Vancouver
Patriota AG. A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics [Internet]. Statistical Papers. 2022 ; 63( 6): 1931-1951.[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-022-01301-3 - Modelo funcional heterocedástico com erro nas variáveis: uma abordagem para medidas repetidas
- Uma medida de evidência alternativa para testar hipóteses gerais
- The likelihood-ratio measure
- Modelos heterocedásticos com erros nas variáveis
- A q-Exponential regression model
- A classical measure of evidence for general null hypotheses
- On scale-mixture Birnbaum-Saunders distributions
- Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization
- On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors
- Is NHST logically flawed? Commentary on “NHST is still logically flawed”
Informações sobre o DOI: 10.1007/s00362-022-01301-3 (Fonte: oaDOI API)
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