Self-consistent confidence sets and tests of composite hypotheses applicable to restricted parameters (2019)
- Authors:
- Autor USP: PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.3150/17-bej942
- Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Keywords: bounded parameter; deductive closure; deductive cogency; empty confidence set; possibility theory; p-value function; ranking function; ranking theory; surprise measure
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
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ABNT
BICKEL, David R. e PATRIOTA, Alexandre Galvão. Self-consistent confidence sets and tests of composite hypotheses applicable to restricted parameters. Bernoulli, v. 25, n. 1, p. 47-74, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3150/17-bej942. Acesso em: 17 fev. 2026. -
APA
Bickel, D. R., & Patriota, A. G. (2019). Self-consistent confidence sets and tests of composite hypotheses applicable to restricted parameters. Bernoulli, 25( 1), 47-74. doi:10.3150/17-bej942 -
NLM
Bickel DR, Patriota AG. Self-consistent confidence sets and tests of composite hypotheses applicable to restricted parameters [Internet]. Bernoulli. 2019 ; 25( 1): 47-74.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3150/17-bej942 -
Vancouver
Bickel DR, Patriota AG. Self-consistent confidence sets and tests of composite hypotheses applicable to restricted parameters [Internet]. Bernoulli. 2019 ; 25( 1): 47-74.[citado 2026 fev. 17 ] Available from: https://doi.org/10.3150/17-bej942 - Modelo funcional heterocedástico com erro nas variáveis: uma abordagem para medidas repetidas
- Uma medida de evidência alternativa para testar hipóteses gerais
- The likelihood-ratio measure
- Modelos heterocedásticos com erros nas variáveis
- A q-Exponential regression model
- A classical measure of evidence for general null hypotheses
- On scale-mixture Birnbaum-Saunders distributions
- Higher-order asymptotic refinements in a multivariate regression model with general parameterization
- On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors
- Is NHST logically flawed? Commentary on “NHST is still logically flawed”
Informações sobre o DOI: 10.3150/17-bej942 (Fonte: oaDOI API)
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