A q-Exponential regression model (2012)
- Autor:
- Autor USP: PATRIOTA, ALEXANDRE GALVÃO - IME
- Unidade: IME
- DOI: 10.1007/s13571-012-0051-2
- Assunto: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
- Keywords: q-Exponential distribution; maximum likelihood estimator; regression model
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Sankhya. Series B
- ISSN: 0976-8394
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 74, n. 1, p. 149-170, 2012
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
PATRIOTA, Alexandre Galvão. A q-Exponential regression model. Sankhya. Series B, v. 74, n. 1, p. 149-170, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13571-012-0051-2. Acesso em: 30 dez. 2025. -
APA
Patriota, A. G. (2012). A q-Exponential regression model. Sankhya. Series B, 74( 1), 149-170. doi:10.1007/s13571-012-0051-2 -
NLM
Patriota AG. A q-Exponential regression model [Internet]. Sankhya. Series B. 2012 ; 74( 1): 149-170.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13571-012-0051-2 -
Vancouver
Patriota AG. A q-Exponential regression model [Internet]. Sankhya. Series B. 2012 ; 74( 1): 149-170.[citado 2025 dez. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13571-012-0051-2 - Modelo funcional heterocedástico com erro nas variáveis: uma abordagem para medidas repetidas
- On estimating the boundaries of a uniform distribution under additive measurement errors
- A measure of evidence based on the likelihood-ratio statistics
- The likelihood-ratio measure
- On scale-mixture Birnbaum-Saunders distributions
- Uma medida de evidência alternativa para testar hipóteses gerais
- Algumas condições de regularidade para o modelo de regressão com parametrização geral
- Self-consistent confidence sets and tests of composite hypotheses applicable to restricted parameters
- Modelos heterocedásticos com erros nas variáveis
- Is NHST logically flawed? Commentary on “NHST is still logically flawed”
Informações sobre o DOI: 10.1007/s13571-012-0051-2 (Fonte: oaDOI API)
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