Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes (2018)
- Authors:
- Autor USP: ELIAN, SILVIA NAGIB - IME
- Unidade: IME
- Assunto: REGRESSÃO LINEAR
- Language: Português
- Abstract: Neste trabalho foi feita uma análise e comparação dos principais critérios robustos de seleção de modelos na regressão linear robusta. Serão apresentadas as vantagens e desvantagens mediante diversas simulações de cenários e análise de dados.
- Imprenta:
- Publisher: Associação Brasileira de Estatística - ABE
- Publisher place: São Paulo, SP
- Date published: 2018
- Source:
- Título do periódico: Anais
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE
-
ABNT
GUIRADO, Alia Garrudo e ELIAN, Silvia Nagib. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Guirado, A. G., & Elian, S. N. (2018). Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951 -
NLM
Guirado AG, Elian SN. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951 -
Vancouver
Guirado AG, Elian SN. Critérios robustos de seleção de modelos de regressão e identificação simultânea de pontos aberrantes [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 abr. 16 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/951 - Estudo do autoconceito do professor
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| Tipo | Nome | Link | |
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