New regression model with four regression structures and computational aspects (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: ORTEGA, EDWIN MOISES MARCOS - ESALQ ; PAULA, GILBERTO ALVARENGA - IME
- Unidades: ESALQ; IME
- DOI: 10.1080/03610918.2017.1332212
- Subjects: REGRESSÃO LINEAR; ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA; DADOS CENSURADOS; MÉTODO DE CAUCHY; MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS
- Keywords: diagnostics analysis; exponentiated sinh Cauchy regression model; GAMLSS; survival analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Communications in Statistics - Simulation and Computation
- ISSN: 0361-0918
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 47, n. 7, p. 1940-1962, 2018
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
-
Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
RAMIRES, Thiago Gentil et al. New regression model with four regression structures and computational aspects. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 47, n. 7, p. 1940-1962, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212. Acesso em: 11 mar. 2026. -
APA
Ramires, T. G., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Paula, G. A., & Hens, N. (2018). New regression model with four regression structures and computational aspects. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 47( 7), 1940-1962. doi:10.1080/03610918.2017.1332212 -
NLM
Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paula GA, Hens N. New regression model with four regression structures and computational aspects [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47( 7): 1940-1962.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212 -
Vancouver
Ramires TG, Ortega EMM, Cordeiro GM, Paula GA, Hens N. New regression model with four regression structures and computational aspects [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2018 ; 47( 7): 1940-1962.[citado 2026 mar. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1332212 - Log-modified Weibull regression models with censored data: Sensitivity and residual analysis
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