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  • Artigo de periodico

    SetembroBR: a social media corpus for depression and anxiety disorder prediction (2023)

    Santos, Wesley Ramos dos ; Oliveira, Rafael Lage de; Paraboni, Ivandre

    Fonte: Studies in Theoretical Psycholinguistics. Unidade: EACH

    Assunto: REDES SOCIAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SANTOS, Wesley Ramos dos e OLIVEIRA, Rafael Lage de e PARABONI, Ivandre. SetembroBR: a social media corpus for depression and anxiety disorder prediction. Studies in Theoretical Psycholinguistics, n. Ja 2023, p. 01-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09633-0. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Santos, W. R. dos, Oliveira, R. L. de, & Paraboni, I. (2023). SetembroBR: a social media corpus for depression and anxiety disorder prediction. Studies in Theoretical Psycholinguistics, ( Ja 2023), 01-28. doi:10.1007/s10579-022-09633-0

    • NLM

      Santos WR dos, Oliveira RL de, Paraboni I. SetembroBR: a social media corpus for depression and anxiety disorder prediction [Internet]. Studies in Theoretical Psycholinguistics. 2023 ;( Ja 2023): 01-28.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09633-0

    • Vancouver

      Santos WR dos, Oliveira RL de, Paraboni I. SetembroBR: a social media corpus for depression and anxiety disorder prediction [Internet]. Studies in Theoretical Psycholinguistics. 2023 ;( Ja 2023): 01-28.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09633-0

  • Artigo de periodico

    Authorship attribution of comments in Portuguese extracted from Reddit (2023)

    Matias, Vinicius Alves ; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: EACH

    Assunto: REDES SOCIAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MATIAS, Vinicius Alves e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Authorship attribution of comments in Portuguese extracted from Reddit. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 15, n. 2, p. 01-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.14045. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Matias, V. A., & Digiampietri, L. A. (2023). Authorship attribution of comments in Portuguese extracted from Reddit. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 15( 2), 01-10. doi:10.5335/rbca.v15i2.14045

    • NLM

      Matias VA, Digiampietri LA. Authorship attribution of comments in Portuguese extracted from Reddit [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2023 ; 15( 2): 01-10.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.14045

    • Vancouver

      Matias VA, Digiampietri LA. Authorship attribution of comments in Portuguese extracted from Reddit [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2023 ; 15( 2): 01-10.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v15i2.14045

  • Artigo de periodico

    Mental health prediction from social media text using mixture of experts (2023)

    Santos, Wesley Ramos dos ; Yoon, Sungwon; Paraboni, Ivandre

    Fonte: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EACH

    Assuntos: SAÚDE MENTAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES SOCIAIS, ANÁLISE DE TEXTO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, TRANSTORNOS DA ANSIEDADE, DEPRESSÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SANTOS, Wesley Ramos dos e YOON, Sungwon e PARABONI, Ivandre. Mental health prediction from social media text using mixture of experts. IEEE Latin America Transactions, v. 21, n. 6, p. 723-729, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2023.10172137. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Santos, W. R. dos, Yoon, S., & Paraboni, I. (2023). Mental health prediction from social media text using mixture of experts. IEEE Latin America Transactions, 21( 6), 723-729. doi:10.1109/TLA.2023.10172137

    • NLM

      Santos WR dos, Yoon S, Paraboni I. Mental health prediction from social media text using mixture of experts [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2023 ; 21( 6): 723-729.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2023.10172137

    • Vancouver

      Santos WR dos, Yoon S, Paraboni I. Mental health prediction from social media text using mixture of experts [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2023 ; 21( 6): 723-729.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2023.10172137

  • Artigo de periodico

    Critical exponents of master-node network model (2023)

    Mihara, Antonio; Ferreira, Anderson A.; Martins, Andre Cavalcanti Rocha; Ferreira, Fernando Fagundes

    Fonte: Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. Unidades: EACH, FFCLRP

    Assunto: REDES SOCIAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIHARA, Antonio et al. Critical exponents of master-node network model. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, v. No 2023, p. 01-07, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.108.054303. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Mihara, A., Ferreira, A. A., Martins, A. C. R., & Ferreira, F. F. (2023). Critical exponents of master-node network model. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, No 2023, 01-07. doi:10.1103/PhysRevE.108.054303

    • NLM

      Mihara A, Ferreira AA, Martins ACR, Ferreira FF. Critical exponents of master-node network model [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2023 ; No 2023 01-07.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.108.054303

    • Vancouver

      Mihara A, Ferreira AA, Martins ACR, Ferreira FF. Critical exponents of master-node network model [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2023 ; No 2023 01-07.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevE.108.054303

  • Trabalho de evento

    Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? (2023)

    Santos, Wesley Ramos dos ; Paraboni, Ivandre

    Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - STIL. Unidade: EACH

    Assunto: REDES SOCIAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Wesley Ramos dos e PARABONI, Ivandre. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Santos, W. R. dos, & Paraboni, I. (2023). Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254

    • NLM

      Santos WR dos, Paraboni I. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254

    • Vancouver

      Santos WR dos, Paraboni I. Predição de transtorno depressivo em redes sociais: BERT supervisionado ou ChatGPT zero-shot? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/stil/article/view/25433/25254

  • Artigo de periodico

    Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections (2022)

    Santos, Bianca Lima ; Ferreira, Gabriel Estavaringo ; Torres do Ó, Marcelo ; Braz, Rafael Rodrigues ; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. Unidade: EACH

    Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ROBÔS, REDES SOCIAIS, ELEIÇÃO PRESIDENCIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Bianca Lima et al. Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação, v. 15, n. 1, p. 12:01-12:22, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/isys.2022.2225. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Santos, B. L., Ferreira, G. E., Torres do Ó, M., Braz, R. R., & Digiampietri, L. A. (2022). Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação, 15( 1), 12:01-12:22. doi:10.5753/isys.2022.2225

    • NLM

      Santos BL, Ferreira GE, Torres do Ó M, Braz RR, Digiampietri LA. Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections [Internet]. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. 2022 ; 15( 1): 12:01-12:22.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/isys.2022.2225

    • Vancouver

      Santos BL, Ferreira GE, Torres do Ó M, Braz RR, Digiampietri LA. Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections [Internet]. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. 2022 ; 15( 1): 12:01-12:22.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/isys.2022.2225

  • Trabalho de evento

    Evaluating social bots detection approaches in different domains (2022)

    Morais, Daniel Marques Gomes de; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH

    Assuntos: REDES SOCIAIS, ROBÔS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MORAIS, Daniel Marques Gomes de e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Evaluating social bots detection approaches in different domains. 2022, Anais.. New York, NY: ACM, 2022. p. art. 5 ( 1-7). Disponível em: https://doi.org/10.1145/3535511.3535516. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Morais, D. M. G. de, & Digiampietri, L. A. (2022). Evaluating social bots detection approaches in different domains. In SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems (p. art. 5 ( 1-7). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3535511.3535516

    • NLM

      Morais DMG de, Digiampietri LA. Evaluating social bots detection approaches in different domains [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 5 ( 1-7).[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535516

    • Vancouver

      Morais DMG de, Digiampietri LA. Evaluating social bots detection approaches in different domains [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 5 ( 1-7).[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535516

  • Trabalho de evento

    Authorship attribution with temporal data in reddit (2022)

    Casimiro, Guilherme Ramos; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, REDES SOCIAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASIMIRO, Guilherme Ramos e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Authorship attribution with temporal data in reddit. 2022, Anais.. New York, NY: ACM, 2022. p. art. 4 ( 1-8). Disponível em: https://doi.org/10.1145/3535511.3535515. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Casimiro, G. R., & Digiampietri, L. A. (2022). Authorship attribution with temporal data in reddit. In SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems (p. art. 4 ( 1-8). New York, NY: ACM. doi:10.1145/3535511.3535515

    • NLM

      Casimiro GR, Digiampietri LA. Authorship attribution with temporal data in reddit [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 4 ( 1-8).[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535515

    • Vancouver

      Casimiro GR, Digiampietri LA. Authorship attribution with temporal data in reddit [Internet]. SBSI: XVIII Brazilian Symposium on Information Systems. 2022 ;art. 4 ( 1-8).[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3535511.3535515

  • Artigo de periodico

    Estudos de hospitalidade: análise bibliométrica e de redes sociais do campo de turismo no Brasil, 1990-2018 (2021)

    Köhler, André Fontan ; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: Revista Hospitalidade. Unidade: EACH

    Assuntos: TURISMO, HOSPITALIDADE, BIBLIOMETRIA, REDES SOCIAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KÖHLER, André Fontan e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Estudos de hospitalidade: análise bibliométrica e de redes sociais do campo de turismo no Brasil, 1990-2018. Revista Hospitalidade, v. 18, n. ja/abr. 2021, p. 104-135, 2021Tradução . . Disponível em: https://www.revhosp.org/hospitalidade/article/view/938. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Köhler, A. F., & Digiampietri, L. A. (2021). Estudos de hospitalidade: análise bibliométrica e de redes sociais do campo de turismo no Brasil, 1990-2018. Revista Hospitalidade, 18( ja/abr. 2021), 104-135. Recuperado de https://www.revhosp.org/hospitalidade/article/view/938

    • NLM

      Köhler AF, Digiampietri LA. Estudos de hospitalidade: análise bibliométrica e de redes sociais do campo de turismo no Brasil, 1990-2018 [Internet]. Revista Hospitalidade. 2021 ; 18( ja/abr. 2021): 104-135.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.revhosp.org/hospitalidade/article/view/938

    • Vancouver

      Köhler AF, Digiampietri LA. Estudos de hospitalidade: análise bibliométrica e de redes sociais do campo de turismo no Brasil, 1990-2018 [Internet]. Revista Hospitalidade. 2021 ; 18( ja/abr. 2021): 104-135.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://www.revhosp.org/hospitalidade/article/view/938

  • Artigo de periodico

    Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes (2021)

    Maruyama, William Takahiro ; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: EACH

    Assuntos: REDES SOCIAIS, PESQUISA CIENTÍFICA, TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARUYAMA, William Takahiro e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 13, n. 2, p. 48-57, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Maruyama, W. T., & Digiampietri, L. A. (2021). Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 13( 2), 48-57. doi:10.5335/rbca.v13i2.12493

    • NLM

      Maruyama WT, Digiampietri LA. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 2): 48-57.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493

    • Vancouver

      Maruyama WT, Digiampietri LA. Combinando agrupamento e classificação para a predição de coautorias na Plataforma Lattes [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 2): 48-57.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i2.12493

  • Artigo de periodico

    Turismo cultural: análise bibliométrica e de redes sociais do campo de turismo no Brasil, 1990‑2018 (2021)

    Köhler, André Fontan ; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: PASOS. Revista de Turismo y Patrimonio Cultural. Unidade: EACH

    Assuntos: REDES SOCIAIS, BIBLIOMETRIA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KÖHLER, André Fontan e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Turismo cultural: análise bibliométrica e de redes sociais do campo de turismo no Brasil, 1990‑2018. PASOS. Revista de Turismo y Patrimonio Cultural, p. 825-844, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.25145/j.pasos.2021.19.054. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Köhler, A. F., & Digiampietri, L. A. (2021). Turismo cultural: análise bibliométrica e de redes sociais do campo de turismo no Brasil, 1990‑2018. PASOS. Revista de Turismo y Patrimonio Cultural, 825-844. doi:10.25145/j.pasos.2021.19.054

    • NLM

      Köhler AF, Digiampietri LA. Turismo cultural: análise bibliométrica e de redes sociais do campo de turismo no Brasil, 1990‑2018 [Internet]. PASOS. Revista de Turismo y Patrimonio Cultural. 2021 ; 825-844.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.25145/j.pasos.2021.19.054

    • Vancouver

      Köhler AF, Digiampietri LA. Turismo cultural: análise bibliométrica e de redes sociais do campo de turismo no Brasil, 1990‑2018 [Internet]. PASOS. Revista de Turismo y Patrimonio Cultural. 2021 ; 825-844.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.25145/j.pasos.2021.19.054

  • Trabalho de evento

    Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing (2021)

    Ferreira, Gabriel Estavaringo; Santos, Bianca Lima; Ó, Marcelo Torres do; Braz, Rafael Rodrigues; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: SBSI 2021. Nome do evento: XVII Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH

    Assuntos: REDES SOCIAIS, ELEIÇÃO PRESIDENCIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERREIRA, Gabriel Estavaringo et al. Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing. 2021, Anais.. Uberlândia: Federal University of Uberlândia, 2021. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Ferreira, G. E., Santos, B. L., Ó, M. T. do, Braz, R. R., & Digiampietri, L. A. (2021). Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing. In SBSI 2021. Uberlândia: Federal University of Uberlândia. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991

    • NLM

      Ferreira GE, Santos BL, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991

    • Vancouver

      Ferreira GE, Santos BL, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Social bots detection in Brazilian presidential elections using natural language processing [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466991

  • Artigo de periodico

    O campo de turismo no Brasil: caracterização e análise da rede de pesquisadores e sua dinâmica regional (2021)

    Köhler, André Fontan ; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: Perspectivas em Ciência da Informação. Unidade: EACH

    Assuntos: TURISMO, BIBLIOMETRIA, REDES SOCIAIS, PRODUÇÃO CIENTÍFICA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KÖHLER, André Fontan e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. O campo de turismo no Brasil: caracterização e análise da rede de pesquisadores e sua dinâmica regional. Perspectivas em Ciência da Informação, v. 26, n. ju 2021, p. 58-82, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1981-5344/4030. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Köhler, A. F., & Digiampietri, L. A. (2021). O campo de turismo no Brasil: caracterização e análise da rede de pesquisadores e sua dinâmica regional. Perspectivas em Ciência da Informação, 26( ju 2021), 58-82. doi:10.1590/1981-5344/4030

    • NLM

      Köhler AF, Digiampietri LA. O campo de turismo no Brasil: caracterização e análise da rede de pesquisadores e sua dinâmica regional [Internet]. Perspectivas em Ciência da Informação. 2021 ; 26( ju 2021): 58-82.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1981-5344/4030

    • Vancouver

      Köhler AF, Digiampietri LA. O campo de turismo no Brasil: caracterização e análise da rede de pesquisadores e sua dinâmica regional [Internet]. Perspectivas em Ciência da Informação. 2021 ; 26( ju 2021): 58-82.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1981-5344/4030

  • Artigo de periodico

    Pós-graduação em turismo no Brasil: uma análise bibliométrica e de redes sociais (2021)

    Köhler, André Fontan ; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: Rosa dos Ventos Turismo e Hospitalidade. Unidade: EACH

    Assuntos: TURISMO, REDES SOCIAIS, BIBLIOMETRIA, PÓS-GRADUAÇÃO, TURISMO

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      KÖHLER, André Fontan e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Pós-graduação em turismo no Brasil: uma análise bibliométrica e de redes sociais. Rosa dos Ventos Turismo e Hospitalidade, v. 13, n. 4, p. 945-966, 2021Tradução . . Disponível em: http://www.ucs.br/etc/revistas/index.php/rosadosventos/article/view/8646/pdf. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Köhler, A. F., & Digiampietri, L. A. (2021). Pós-graduação em turismo no Brasil: uma análise bibliométrica e de redes sociais. Rosa dos Ventos Turismo e Hospitalidade, 13( 4), 945-966. Recuperado de http://www.ucs.br/etc/revistas/index.php/rosadosventos/article/view/8646/pdf

    • NLM

      Köhler AF, Digiampietri LA. Pós-graduação em turismo no Brasil: uma análise bibliométrica e de redes sociais [Internet]. Rosa dos Ventos Turismo e Hospitalidade. 2021 ; 13( 4): 945-966.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: http://www.ucs.br/etc/revistas/index.php/rosadosventos/article/view/8646/pdf

    • Vancouver

      Köhler AF, Digiampietri LA. Pós-graduação em turismo no Brasil: uma análise bibliométrica e de redes sociais [Internet]. Rosa dos Ventos Turismo e Hospitalidade. 2021 ; 13( 4): 945-966.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: http://www.ucs.br/etc/revistas/index.php/rosadosventos/article/view/8646/pdf

  • Trabalho de evento

    Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams (2021)

    Fonseca, Felipe P. C.; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: SBSI 2021. Nome do evento: XVII Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH

    Assuntos: REDES SOCIAIS, PESQUISADORES

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    • ABNT

      FONSECA, Felipe P. C. e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams. 2021, Anais.. Uberlândia: Federal University of Uberlândia, 2021. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466984. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Fonseca, F. P. C., & Digiampietri, L. A. (2021). Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams. In SBSI 2021. Uberlândia: Federal University of Uberlândia. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466984

    • NLM

      Fonseca FPC, Digiampietri LA. Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466984

    • Vancouver

      Fonseca FPC, Digiampietri LA. Improving researcher’s area of expertise identification using TF-IDF Characters N-grams [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466984

  • Trabalho de evento

    Methods and Challenges in Social bots Detection: a Systematic Review (2021)

    Morais, Daniel; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: SBSI 2021. Nome do evento: XVII Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH

    Assunto: REDES SOCIAIS

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    • ABNT

      MORAIS, Daniel e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Methods and Challenges in Social bots Detection: a Systematic Review. 2021, Anais.. Uberlândia: Federal University of Uberlândia, 2021. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466973. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Morais, D., & Digiampietri, L. A. (2021). Methods and Challenges in Social bots Detection: a Systematic Review. In SBSI 2021. Uberlândia: Federal University of Uberlândia. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466973

    • NLM

      Morais D, Digiampietri LA. Methods and Challenges in Social bots Detection: a Systematic Review [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466973

    • Vancouver

      Morais D, Digiampietri LA. Methods and Challenges in Social bots Detection: a Systematic Review [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3466933.3466973

  • Artigo de periodico

    Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário (2021)

    Santos, Bianca Lima; Ferreira, Gabriel Estavaringo; Ó, Marcelo Torres do; Braz, Rafael Rodrigues; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: Revista Brasileira de Computação Aplicada. Unidade: EACH

    Assuntos: MÍDIAS SOCIAIS, ELEIÇÃO PRESIDENCIAL, REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      SANTOS, Bianca Lima et al. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário. Revista Brasileira de Computação Aplicada, v. 13, n. 1, p. 53-64, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Santos, B. L., Ferreira, G. E., Ó, M. T. do, Braz, R. R., & Digiampietri, L. A. (2021). Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário. Revista Brasileira de Computação Aplicada, 13( 1), 53-64. doi:10.5335/rbca.v13i1.11199

    • NLM

      Santos BL, Ferreira GE, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 1): 53-64.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199

    • Vancouver

      Santos BL, Ferreira GE, Ó MT do, Braz RR, Digiampietri LA. Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário [Internet]. Revista Brasileira de Computação Aplicada. 2021 ; 13( 1): 53-64.[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5335/rbca.v13i1.11199

  • Trabalho de evento

    Combining clustering and classification algorithms for automatic bot detection: a case study on posts about COVID-19 (2021)

    Lira, Diego Bezerra; Xavier, Fernando ; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: SBSI 2021. Nome do evento: XVII Brazilian Symposium on Information Systems. Unidade: EACH

    Assuntos: REDES SOCIAIS, COVID-19

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIRA, Diego Bezerra e XAVIER, Fernando e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Combining clustering and classification algorithms for automatic bot detection: a case study on posts about COVID-19. 2021, Anais.. Uberlândia: Federal University of Uberlândia, 2021. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3466933.3466970. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Lira, D. B., Xavier, F., & Digiampietri, L. A. (2021). Combining clustering and classification algorithms for automatic bot detection: a case study on posts about COVID-19. In SBSI 2021. Uberlândia: Federal University of Uberlândia. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/10.1145/3466933.3466970

    • NLM

      Lira DB, Xavier F, Digiampietri LA. Combining clustering and classification algorithms for automatic bot detection: a case study on posts about COVID-19 [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3466933.3466970

    • Vancouver

      Lira DB, Xavier F, Digiampietri LA. Combining clustering and classification algorithms for automatic bot detection: a case study on posts about COVID-19 [Internet]. SBSI 2021. 2021 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3466933.3466970

  • Trabalho de evento-resumo

    Identificação de temas e palavras-chaves em sites hiperpartidários (2020)

    Siqueira, Alexandre Isaac; Ribeiro, Márcio Moretto

    Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EACH

    Assuntos: FAKE NEWS, REDES SOCIAIS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SIQUEIRA, Alexandre Isaac e RIBEIRO, Márcio Moretto. Identificação de temas e palavras-chaves em sites hiperpartidários. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Siqueira, A. I., & Ribeiro, M. M. (2020). Identificação de temas e palavras-chaves em sites hiperpartidários. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210

    • NLM

      Siqueira AI, Ribeiro MM. Identificação de temas e palavras-chaves em sites hiperpartidários [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210

    • Vancouver

      Siqueira AI, Ribeiro MM. Identificação de temas e palavras-chaves em sites hiperpartidários [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210

  • Trabalho de evento

    Authorship Attribution using data from Reddit forum (2020)

    Casimiro, Guilherme Ramos; Digiampietri, Luciano Antonio

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: EACH

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES SOCIAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASIMIRO, Guilherme Ramos e DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio. Authorship Attribution using data from Reddit forum. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3411564.3411616. Acesso em: 01 jul. 2024.

    • APA

      Casimiro, G. R., & Digiampietri, L. A. (2020). Authorship Attribution using data from Reddit forum. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3411564.3411616

    • NLM

      Casimiro GR, Digiampietri LA. Authorship Attribution using data from Reddit forum [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411616

    • Vancouver

      Casimiro GR, Digiampietri LA. Authorship Attribution using data from Reddit forum [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3411564.3411616

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