Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: DIGIAMPIETRI, LUCIANO ANTONIO - EACH ; FERREIRA, GABRIEL ESTAVARINGO - EACH ; BRAZ, RAFAEL RODRIGUES - EACH ; SANTOS, BIANCA LIMA - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.5753/isys.2022.2225
- Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL; ROBÔS; REDES SOCIAIS; ELEIÇÃO PRESIDENCIAL
- Language: Inglês
- Abstract: Atualmente, existem milhares de bots sociais atuando em diferentes redes sociais online. Identificá-los automaticamente é um desafio computacional. Este trabalho usa diferentes métodos de processamento de linguagem natural para extrair características de tweets coletados durante o período da eleição presidencial brasileira de 2018 para tornar o processo de detecção de bot mais preciso. A solução desenvolvida utiliza técnicas de inteligência artificial, combinando seleção de features e algoritmos de classificação. Os autores obtiveram os melhores resultados através da união de todas as características extraídas usando o classificador Random Forest, alcançando uma acurácia de 0,86 para a classe de bot e AUC de 0,86
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação
- ISSN: 1984-2902
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, n. 1, p. 12:01-12:22, ago. 2022
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
SANTOS, Bianca Lima et al. Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação, v. 15, n. 1, p. 12:01-12:22, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/isys.2022.2225. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Santos, B. L., Ferreira, G. E., Torres do Ó, M., Braz, R. R., & Digiampietri, L. A. (2022). Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação, 15( 1), 12:01-12:22. doi:10.5753/isys.2022.2225 -
NLM
Santos BL, Ferreira GE, Torres do Ó M, Braz RR, Digiampietri LA. Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections [Internet]. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. 2022 ; 15( 1): 12:01-12:22.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/isys.2022.2225 -
Vancouver
Santos BL, Ferreira GE, Torres do Ó M, Braz RR, Digiampietri LA. Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections [Internet]. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. 2022 ; 15( 1): 12:01-12:22.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.5753/isys.2022.2225 - Comparação de algoritmos para detecção de bots sociais nas eleições presidenciais no Brasil em 2018 utilizando características do usuário
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Informações sobre o DOI: 10.5753/isys.2022.2225 (Fonte: oaDOI API)
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