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  • Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA, DIELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIA DE MICRO-ONDAS, AZEITE

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    • ABNT

      ALARCON, Júlio Cesar Picolo. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Alarcon, J. C. P. (2024). A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/
    • NLM

      Alarcon JCP. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/
    • Vancouver

      Alarcon JCP. A neural network-aided microwave sensing approach for qualitative and quantitative analysis of adulteration in extra virgin olive oil [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18155/tde-09092024-101534/
  • Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
  • Unidade: EESC

    Subjects: VEÍCULOS AUTÔNOMOS, REDES NEURAIS, REALIDADE VIRTUAL, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SANTOS, Ruan Robert Bispo dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Santos, R. R. B. dos. (2024). Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/
    • NLM

      Santos RRB dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/
    • Vancouver

      Santos RRB dos. Fusão sensorial aplicada à detecção 3D de obstáculos sob condições adversas [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-01112024-104925/
  • Source: Materials Letters. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, MATERIAIS COMPÓSITOS, FADIGA DOS MATERIAIS, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ENGENHARIA MECÂNICA

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    • ABNT

      MONSON, Paulo Monteiro de Carvalho et al. Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks. Materials Letters, v. 369, p. 1-4, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.matlet.2024.136734. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Monson, P. M. de C., Conceição Junior, P. de O., Dotto, F. R. L., Aguiar, P. R. de, Rodrigues, A. R., & David, G. A. (2024). Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks. Materials Letters, 369, 1-4. doi:10.1016/j.matlet.2024.136734
    • NLM

      Monson PM de C, Conceição Junior P de O, Dotto FRL, Aguiar PR de, Rodrigues AR, David GA. Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks [Internet]. Materials Letters. 2024 ; 369 1-4.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.matlet.2024.136734
    • Vancouver

      Monson PM de C, Conceição Junior P de O, Dotto FRL, Aguiar PR de, Rodrigues AR, David GA. Structural damage classification in composite materials using the Wigner-Ville distribution and convolutional neural networks [Internet]. Materials Letters. 2024 ; 369 1-4.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.matlet.2024.136734
  • Source: Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. Unidade: EESC

    Subjects: VOO (ENGENHARIA AERONÁUTICA), VOO (ENGENHARIA AERONÁUTICA), REDES NEURAIS, ENGENHARIA AERONÁUTICA

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    • ABNT

      BRUSCHI, Adriano Ghigiarelli e DREWIACKI, Daniel e BIDINOTTO, Jorge Henrique. Artifcial neural networks for PIO events classifcation comparing diferent data collection procedures. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, v. 46, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1007/s40430-024-05070-y. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Bruschi, A. G., Drewiacki, D., & Bidinotto, J. H. (2024). Artifcial neural networks for PIO events classifcation comparing diferent data collection procedures. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 46, 1-10. doi:10.1007/s40430-024-05070-y
    • NLM

      Bruschi AG, Drewiacki D, Bidinotto JH. Artifcial neural networks for PIO events classifcation comparing diferent data collection procedures [Internet]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. 2024 ; 46 1-10.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1007/s40430-024-05070-y
    • Vancouver

      Bruschi AG, Drewiacki D, Bidinotto JH. Artifcial neural networks for PIO events classifcation comparing diferent data collection procedures [Internet]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. 2024 ; 46 1-10.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1007/s40430-024-05070-y
  • Source: IET Control Theory & Applications. Unidade: EESC

    Subjects: AERONAVES QUADRIMOTORAS, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      SIMPLÍCIO, Paulo Victor Galvão et al. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts. IET Control Theory & Applications, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Simplício, P. V. G., Benevides, J. R. S., Inoue, R. S., & Terra, M. H. (2024). Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts. IET Control Theory & Applications, 1-18. doi:10.1049/cth2.12615
    • NLM

      Simplício PVG, Benevides JRS, Inoue RS, Terra MH. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts [Internet]. IET Control Theory & Applications. 2024 ; 1-18.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615
    • Vancouver

      Simplício PVG, Benevides JRS, Inoue RS, Terra MH. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts [Internet]. IET Control Theory & Applications. 2024 ; 1-18.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615
  • Source: Hydrological Sciences Journal. Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, HIDRODINÂMICA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    • ABNT

      LAGO, César Ambrogi Ferreira do et al. Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning. Hydrological Sciences Journal, v. 69, n. 5, p. 607-621, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2024.2329268. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Lago, C. A. F. do, Brasil, J. A. T., Gomes Junior, M. N., Mendiondo, E. M., & Giacomoni, M. H. (2024). Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning. Hydrological Sciences Journal, 69( 5), 607-621. doi:10.1080/02626667.2024.2329268
    • NLM

      Lago CAF do, Brasil JAT, Gomes Junior MN, Mendiondo EM, Giacomoni MH. Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning [Internet]. Hydrological Sciences Journal. 2024 ; 69( 5): 607-621.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2024.2329268
    • Vancouver

      Lago CAF do, Brasil JAT, Gomes Junior MN, Mendiondo EM, Giacomoni MH. Improving pluvial flood mapping resolution of large coarse models with deep learning [Internet]. Hydrological Sciences Journal. 2024 ; 69( 5): 607-621.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1080/02626667.2024.2329268
  • Source: IEEE Sensors Journal. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ESPECTROSCOPIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AZEITE, ENGENHARIA ELÉTRICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ALARCON, Julio C. P. et al. Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks. IEEE Sensors Journal, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3448221. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Alarcon, J. C. P., Souza, M. I. de O., Pepino, V. M., & Borges, B. -H. V. (2024). Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks. IEEE Sensors Journal, 1-11. doi:10.1109/JSEN.2024.3448221
    • NLM

      Alarcon JCP, Souza MI de O, Pepino VM, Borges B-HV. Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2024 ; 1-11.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3448221
    • Vancouver

      Alarcon JCP, Souza MI de O, Pepino VM, Borges B-HV. Identification and quantification of common adulterants in extra virgin olive oil using microwave dielectric spectroscopy aided by feedforward neural networks [Internet]. IEEE Sensors Journal. 2024 ; 1-11.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2024.3448221
  • Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidades: IFSC, EESC

    Subjects: CAFÉ, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      GONÇALVES, Gustavo et al. Study of coffee bean classification using neural networks. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e6/15/38/ad6cf90fa46d7e1fe06e013869/abstract.pdf. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Gonçalves, G., Magalhães, D. V., Arcanjo, C., Galdames, J. P. M., & Bagnato, V. S. (2024). Study of coffee bean classification using neural networks. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e6/15/38/ad6cf90fa46d7e1fe06e013869/abstract.pdf
    • NLM

      Gonçalves G, Magalhães DV, Arcanjo C, Galdames JPM, Bagnato VS. Study of coffee bean classification using neural networks [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e6/15/38/ad6cf90fa46d7e1fe06e013869/abstract.pdf
    • Vancouver

      Gonçalves G, Magalhães DV, Arcanjo C, Galdames JPM, Bagnato VS. Study of coffee bean classification using neural networks [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/e6/15/38/ad6cf90fa46d7e1fe06e013869/abstract.pdf
  • Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, VEÍCULOS, SATÉLITES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Crhistian Emilio. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Ribeiro, C. E. (2024). Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
    • NLM

      Ribeiro CE. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
    • Vancouver

      Ribeiro CE. Avaliação de redes neurais profundas para detecção veicular em imagens de satélite [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18144/tde-31102024-114415/
  • Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, MANIPULADORES, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SAVIO, Thiago Liquita. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Savio, T. L. (2023). Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/
    • NLM

      Savio TL. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/
    • Vancouver

      Savio TL. Aplicação de redes neurais em um manipulador paralelo de elos flexíveis para a extração de modelos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-26052023-093511/
  • Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, CERÂMICA, GRANULOMETRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VIDRO CERÂMICO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTOS, Luís Gustavo Camargo. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Martos, L. G. C. (2023). Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
    • NLM

      Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
    • Vancouver

      Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
  • Source: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidade: EESC

    Subjects: IMPRESSÃO 3-D, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LOPES, Thiago Glissoi et al. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 129, n. 3-4, p. 1769-1786, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Lopes, T. G., Aguiar, P. R., Monson, P. M. de C., D'Addona, D. M., Conceição Junior, P. de O., & Oliveira Junior, R. G. de. (2023). Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 129( 3-4), 1769-1786. doi:10.1007/s00170-023-12375-0
    • NLM

      Lopes TG, Aguiar PR, Monson PM de C, D'Addona DM, Conceição Junior P de O, Oliveira Junior RG de. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 3-4): 1769-1786.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0
    • Vancouver

      Lopes TG, Aguiar PR, Monson PM de C, D'Addona DM, Conceição Junior P de O, Oliveira Junior RG de. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 3-4): 1769-1786.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0
  • Source: Sensors. Unidades: EP, EESC

    Subjects: SIMULAÇÃO, TRANSPORTE URBANO, MOBILIDADE URBANA, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DAGUANO, Rodrigo França et al. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks. Sensors, v. 23, n. 21, p. 1-23, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23218798. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Daguano, R. F., Yoshioka, L. R., Netto, M. L., Marte, C. L., Isler, C. A., Santos, M. M. D. dos, & Justo Filho, J. F. (2023). Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks. Sensors, 23( 21), 1-23. doi:10.3390/s23218798
    • NLM

      Daguano RF, Yoshioka LR, Netto ML, Marte CL, Isler CA, Santos MMD dos, Justo Filho JF. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 21): 1-23.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23218798
    • Vancouver

      Daguano RF, Yoshioka LR, Netto ML, Marte CL, Isler CA, Santos MMD dos, Justo Filho JF. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 21): 1-23.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23218798
  • Source: Flow Measurement and Instrumentation. Unidade: EESC

    Subjects: ESCOAMENTO MULTIFÁSICO, VIBRAÇÕES, REDES NEURAIS, ENGENHARIA MECÂNICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SESTITO, Guilherme Serpa et al. Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques. Flow Measurement and Instrumentation, v. 89, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Sestito, G. S., Álvarez-Briceño, R., Ribatski, G., Silva, M. M. da, & Oliveira, L. P. R. de. (2023). Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques. Flow Measurement and Instrumentation, 89, 1-12. doi:10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290
    • NLM

      Sestito GS, Álvarez-Briceño R, Ribatski G, Silva MM da, Oliveira LPR de. Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2023 ; 89 1-12.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290
    • Vancouver

      Sestito GS, Álvarez-Briceño R, Ribatski G, Silva MM da, Oliveira LPR de. Vibration-based multiphase-flow pattern classification via machine learning techniques [Internet]. Flow Measurement and Instrumentation. 2023 ; 89 1-12.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2022.102290
  • Source: Engineering Proceedings. Unidade: EESC

    Subjects: CONVERSORES ELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRESAGEM, REDES NEURAIS, FERRAMENTAS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUSA, Giovanni Oliveira de et al. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, v. 58, n. 1, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Sousa, G. O. de, Conceição Junior, P. de O., Silva, I. N. da, Brandão, D., & Dotto, F. R. L. (2023). Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, 58( 1), 1-6. doi:10.3390/ecsa-10-15997
    • NLM

      Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997
    • Vancouver

      Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997
  • Conference titles: Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE. Unidade: EESC

    Subjects: IMPEDÂNCIA ELÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NOZELA, Marco Antonio S. et al. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Nozela, M. A. S., Lopes, G. N., Trondoli, L. H. P. da C., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2023). Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBQEE59548.2023.10503780
    • NLM

      Nozela MAS, Lopes GN, Trondoli LHP da C, Vieira Júnior JC de M. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780
    • Vancouver

      Nozela MAS, Lopes GN, Trondoli LHP da C, Vieira Júnior JC de M. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780
  • Unidade: EESC

    Subjects: MAMOGRAFIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VIMIEIRO, Rodrigo de Barros. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Vimieiro, R. de B. (2023). Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
    • NLM

      Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
    • Vancouver

      Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
  • Source: Revista UIS Ingenierias. Unidade: EESC

    Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE EXPERIMENTAL DE ESTRUTURAS, DINÂMICA DOS FLUÍDOS, ENGENHARIA MECÂNICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASAS PULIDO, Andrey Felipe e HERNANDEZ CELY, Marlon Mauricio e RODRIGUEZ, Oscar Maurício Hernandez. Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales. Revista UIS Ingenierias, v. 22, n. 1, p. 49-56, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18273/revuin.v22n1-2023005. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Casas Pulido, A. F., Hernandez Cely, M. M., & Rodriguez, O. M. H. (2023). Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales. Revista UIS Ingenierias, 22( 1), 49-56. doi:10.18273/revuin.v22n1-2023005
    • NLM

      Casas Pulido AF, Hernandez Cely MM, Rodriguez OMH. Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales [Internet]. Revista UIS Ingenierias. 2023 ; 22( 1): 49-56.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.18273/revuin.v22n1-2023005
    • Vancouver

      Casas Pulido AF, Hernandez Cely MM, Rodriguez OMH. Análisis experimental de flujo líquido-líquido en un tubo horizontal usando redes neuronales artificiales [Internet]. Revista UIS Ingenierias. 2023 ; 22( 1): 49-56.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.18273/revuin.v22n1-2023005
  • Unidade: EESC

    Subjects: ELETRICIDADE, REDES NEURAIS, PREÇOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAMETALA, Ciniro Aparecido Leite. Redes neurais atencionais aplicadas a modelagem e previsão de preços no mercado de eletricidade brasileiro. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-161345/. Acesso em: 14 nov. 2024.
    • APA

      Nametala, C. A. L. (2023). Redes neurais atencionais aplicadas a modelagem e previsão de preços no mercado de eletricidade brasileiro (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-161345/
    • NLM

      Nametala CAL. Redes neurais atencionais aplicadas a modelagem e previsão de preços no mercado de eletricidade brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-161345/
    • Vancouver

      Nametala CAL. Redes neurais atencionais aplicadas a modelagem e previsão de preços no mercado de eletricidade brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-161345/

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