Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: VIEIRA JÚNIOR, JOSÉ CARLOS DE MELO - EESC ; NOZELA, MARCO ANTÔNIO SARTORATO - EESC ; LOPES, GABRIELA NUNES - EESC ; TRONDOLI, LUIZ HENRIQUE PESSÔA DA COSTA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/CBQEE59548.2023.10503780
- Subjects: IMPEDÂNCIA ELÉTRICA; DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; REDES NEURAIS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2023
- Conference titles: Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
NOZELA, Marco Antonio S. et al. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780. Acesso em: 27 dez. 2025. -
APA
Nozela, M. A. S., Lopes, G. N., Trondoli, L. H. P. da C., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2023). Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBQEE59548.2023.10503780 -
NLM
Nozela MAS, Lopes GN, Trondoli LHP da C, Vieira Júnior JC de M. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780 -
Vancouver
Nozela MAS, Lopes GN, Trondoli LHP da C, Vieira Júnior JC de M. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2025 dez. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780 - Configurable stochastic model for high impedance faults simulations in electrical distribution systems
- Analysis of high impedance faults current using Fourier, Wavelet and Stockwell Transforms
- High impedance fault location characterized by Fourier, Stockwell and Wavelet transforms
- Analysis of the negative sequence voltage to detect conductor break in distribution systems
- High Impedance Fault detection based on harmonic energy variation via S-transform
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- High impedance fault location methods: review and harmonic selection-based analysis
- Harmonic selection-based analysis for high impedance fault location using stockwell transform and random forest
- Analysis of signal processing techniques for high impedance fault detection in distribution systems
Informações sobre o DOI: 10.1109/CBQEE59548.2023.10503780 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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Deteco_de_Faltas_de_Alta_... |
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