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Artigo de periodico
Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts (2024)
Simplício, Paulo Victor Galvão; Benevides, João Roberto Soares; Inoue, Roberto Santos; Terra, Marco Henrique
Fonte: IET Control Theory & Applications. Unidade: EESC
Assuntos: AERONAVES QUADRIMOTORAS, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SIMPLÍCIO, Paulo Victor Galvão et al. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts. IET Control Theory & Applications, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Simplício, P. V. G., Benevides, J. R. S., Inoue, R. S., & Terra, M. H. (2024). Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts. IET Control Theory & Applications, 1-18. doi:10.1049/cth2.12615
NLM
Simplício PVG, Benevides JRS, Inoue RS, Terra MH. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts [Internet]. IET Control Theory & Applications. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615
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Simplício PVG, Benevides JRS, Inoue RS, Terra MH. Robust and intelligent control of quadrotors subject to wind gusts [Internet]. IET Control Theory & Applications. 2024 ; 1-18.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1049/cth2.12615
Artigo de periodico
Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm (2023)
Sousa, Giovanni Oliveira de; Conceição Junior, Pedro de Oliveira; Silva, Ivan Nunes da ; Brandão, Dennis ; Dotto, Fabio Romano Lofrano
Fonte: Engineering Proceedings. Unidade: EESC
Assuntos: CONVERSORES ELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRESAGEM, REDES NEURAIS, FERRAMENTAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SOUSA, Giovanni Oliveira de et al. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, v. 58, n. 1, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Sousa, G. O. de, Conceição Junior, P. de O., Silva, I. N. da, Brandão, D., & Dotto, F. R. L. (2023). Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, 58( 1), 1-6. doi:10.3390/ecsa-10-15997
NLM
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997
Vancouver
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997
Trabalho de evento
Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais (2023)
Nozela, Marco Antonio S.; Lopes, Gabriela Nunes; Trondoli, Luiz Henrique Pessoa da Costa; Vieira Júnior, José Carlos de Melo
Nome do evento: Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE. Unidade: EESC
Assuntos: IMPEDÂNCIA ELÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
NOZELA, Marco Antonio S. et al. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Nozela, M. A. S., Lopes, G. N., Trondoli, L. H. P. da C., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2023). Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBQEE59548.2023.10503780
NLM
Nozela MAS, Lopes GN, Trondoli LHP da C, Vieira Júnior JC de M. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780
Vancouver
Nozela MAS, Lopes GN, Trondoli LHP da C, Vieira Júnior JC de M. Detecção de faltas de alta impedância causadas por contato com solo e vegetação em sistemas de distribuição usando redes neurais artificiais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503780
Artigo de periodico
Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks (2023)
Lopes, Thiago Glissoi; Aguiar, Paulo Roberto; Monson, Paulo Monteiro de Carvalho; D'Addona, Doriana Marilena; Conceição Junior, Pedro de Oliveira; Oliveira Junior, Reinaldo Götz de
Fonte: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidade: EESC
Assuntos: IMPRESSÃO 3-D, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
LOPES, Thiago Glissoi et al. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 129, n. 3-4, p. 1769-1786, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Lopes, T. G., Aguiar, P. R., Monson, P. M. de C., D'Addona, D. M., Conceição Junior, P. de O., & Oliveira Junior, R. G. de. (2023). Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 129( 3-4), 1769-1786. doi:10.1007/s00170-023-12375-0
NLM
Lopes TG, Aguiar PR, Monson PM de C, D'Addona DM, Conceição Junior P de O, Oliveira Junior RG de. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 3-4): 1769-1786.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0
Vancouver
Lopes TG, Aguiar PR, Monson PM de C, D'Addona DM, Conceição Junior P de O, Oliveira Junior RG de. Machine condition monitoring in FDM based on electret microphone, SVM, and neural networks [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 129( 3-4): 1769-1786.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-023-12375-0
Trabalho de evento
Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica (2023)
Oliveira, Matheus do Val; Lessa, Leonardo da Silva; Oleskovicz, Mario
Nome do evento: Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE. Unidade: EESC
Assuntos: ENERGIA EÓLICA, REDES NEURAIS, TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
OLIVEIRA, Matheus do Val e LESSA, Leonardo da Silva e OLESKOVICZ, Mario. Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503829. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Oliveira, M. do V., Lessa, L. da S., & Oleskovicz, M. (2023). Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBQEE59548.2023.10503829
NLM
Oliveira M do V, Lessa L da S, Oleskovicz M. Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503829
Vancouver
Oliveira M do V, Lessa L da S, Oleskovicz M. Redes neurais artificiais aplicadas para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série na presença de geração eólica [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503829
Artigo de periodico
Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning (2022)
Nakamura, Angelica Tiemi Mizuno ; Grassi Júnior, Valdir ; Wolf, Denis Fernando
Fonte: Neurocomputing. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
NAKAMURA, Angelica Tiemi Mizuno e GRASSI JÚNIOR, Valdir e WOLF, Denis Fernando. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, v. 511, p. 43-53, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Nakamura, A. T. M., Grassi Júnior, V., & Wolf, D. F. (2022). Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning. Neurocomputing, 511, 43-53. doi:10.1016/j.neucom.2022.09.042
NLM
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Vancouver
Nakamura ATM, Grassi Júnior V, Wolf DF. Leveraging convergence behavior to balance conflicting tasks in multitask learning [Internet]. Neurocomputing. 2022 ; 511 43-53.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2022.09.042
Trabalho de evento-resumo
Uma abordagem Bayesiana na tarefa de segmentação semântica (2022)
Consoni, João Lucas Foltran; Rosa, Nícolas dos Santos ; Terra, Marco Henrique
Fonte: Livro de Resumos Expandidos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CONSONI, João Lucas Foltran e ROSA, Nícolas dos Santos e TERRA, Marco Henrique. Uma abordagem Bayesiana na tarefa de segmentação semântica. 2022, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2022. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3523/2352. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Consoni, J. L. F., Rosa, N. dos S., & Terra, M. H. (2022). Uma abordagem Bayesiana na tarefa de segmentação semântica. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3523/2352
NLM
Consoni JLF, Rosa N dos S, Terra MH. Uma abordagem Bayesiana na tarefa de segmentação semântica [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3523/2352
Vancouver
Consoni JLF, Rosa N dos S, Terra MH. Uma abordagem Bayesiana na tarefa de segmentação semântica [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3523/2352
Trabalho de evento-resumo
Utilização de redes neurais artificiais para classificação de sinais biológicos associados ao estresse (2022)
Silva, Pedro Henrique Leal; Maciel, Carlos Dias
Fonte: Livro de Resumos Expandidos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, ESTRESSE, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Pedro Henrique Leal e MACIEL, Carlos Dias. Utilização de redes neurais artificiais para classificação de sinais biológicos associados ao estresse. 2022, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2022. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3524/2353. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Silva, P. H. L., & Maciel, C. D. (2022). Utilização de redes neurais artificiais para classificação de sinais biológicos associados ao estresse. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3524/2353
NLM
Silva PHL, Maciel CD. Utilização de redes neurais artificiais para classificação de sinais biológicos associados ao estresse [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3524/2353
Vancouver
Silva PHL, Maciel CD. Utilização de redes neurais artificiais para classificação de sinais biológicos associados ao estresse [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3524/2353
Trabalho de evento-resumo
Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG (2022)
Serikawa, Brenno Hissao; Ambrosio, Leonardo André
Fonte: Livro de Resumos Expandidos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: EESC, EESC E ICMC
Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SERIKAWA, Brenno Hissao e AMBROSIO, Leonardo André. Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG. 2022, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2022. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Serikawa, B. H., & Ambrosio, L. A. (2022). Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445
NLM
Serikawa BH, Ambrosio LA. Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445
Vancouver
Serikawa BH, Ambrosio LA. Análise de modelos de redes neurais para classificação de sinais de EEG [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3576/2445
Trabalho de evento
Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement (2022)
Castro, Augusto Ribeiro ; Grassi Júnior, Valdir ; Ponti, Moacir Antonelli
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
CASTRO, Augusto Ribeiro e GRASSI JÚNIOR, Valdir e PONTI, Moacir Antonelli. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. 2022, Anais.. Lisboa: SciTePress, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010915300003124. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Castro, A. R., Grassi Júnior, V., & Ponti, M. A. (2022). Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement. In Proceedings. Lisboa: SciTePress. doi:10.5220/0010915300003124
NLM
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Vancouver
Castro AR, Grassi Júnior V, Ponti MA. Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0010915300003124
Trabalho de evento-resumo
A aplicação de redes neurais artificiais para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série e na presença de geração eólica (2022)
Oliveira, Matheus do Val; Lessa, Leonardo da Silva; Oleskovicz, Mario
Fonte: Livro de Resumos Expandidos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, ENERGIA EÓLICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Matheus do Val e LESSA, Leonardo da Silva e OLESKOVICZ, Mario. A aplicação de redes neurais artificiais para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série e na presença de geração eólica. 2022, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2022. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3535/2379. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Oliveira, M. do V., Lessa, L. da S., & Oleskovicz, M. (2022). A aplicação de redes neurais artificiais para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série e na presença de geração eólica. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3535/2379
NLM
Oliveira M do V, Lessa L da S, Oleskovicz M. A aplicação de redes neurais artificiais para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série e na presença de geração eólica [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3535/2379
Vancouver
Oliveira M do V, Lessa L da S, Oleskovicz M. A aplicação de redes neurais artificiais para determinar a seção faltosa em uma linha de transmissão com compensação série e na presença de geração eólica [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2022 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/30siicusp/paper/viewFile/3535/2379
Artigo de periodico
A frequency spectrum-based method for detecting and classifying faults in HVDC systems (2022)
Merlin, Victor Luiz; Santos, Ricardo Caneloi dos ; Pavani, Ahda Pionkoski Grilo ; Vieira Júnior, José Carlos de Melo
Fonte: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC
Assuntos: TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA POR CORRENTE CONTÍNUA, FALHA, REDES NEURAIS, POTENCIAL ELÉTRICO, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MERLIN, Victor Luiz et al. A frequency spectrum-based method for detecting and classifying faults in HVDC systems. Electric Power Systems Research, v. 207, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.107828. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Merlin, V. L., Santos, R. C. dos, Pavani, A. P. G., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2022). A frequency spectrum-based method for detecting and classifying faults in HVDC systems. Electric Power Systems Research, 207, 1-16. doi:10.1016/j.epsr.2022.107828
NLM
Merlin VL, Santos RC dos, Pavani APG, Vieira Júnior JC de M. A frequency spectrum-based method for detecting and classifying faults in HVDC systems [Internet]. Electric Power Systems Research. 2022 ; 207 1-16.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.107828
Vancouver
Merlin VL, Santos RC dos, Pavani APG, Vieira Júnior JC de M. A frequency spectrum-based method for detecting and classifying faults in HVDC systems [Internet]. Electric Power Systems Research. 2022 ; 207 1-16.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.107828
Artigo de periodico
Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode (2022)
Barbalho, Pedro Inácio de Nascimento e; Lacerda, V. A.; Fernandes, R.A.S.; Coury, Denis Vinicius
Fonte: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS, ILHAMENTO, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBALHO, Pedro Inácio de Nascimento e et al. Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode. Electric Power Systems Research, v. 212, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108315. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Barbalho, P. I. de N. e, Lacerda, V. A., Fernandes, R. A. S., & Coury, D. V. (2022). Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode. Electric Power Systems Research, 212, 1-7. doi:10.1016/j.epsr.2022.108315
NLM
Barbalho PI de N e, Lacerda VA, Fernandes RAS, Coury DV. Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode [Internet]. Electric Power Systems Research. 2022 ; 212 1-7.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108315
Vancouver
Barbalho PI de N e, Lacerda VA, Fernandes RAS, Coury DV. Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode [Internet]. Electric Power Systems Research. 2022 ; 212 1-7.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108315
Artigo de periodico
A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements (2022)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Cari, Elmer Pablo Tito ; Hajimirza, Shima
Fonte: Journal of Solar Energy Engineering. Unidade: EESC
Assuntos: ENERGIA SOLAR, SISTEMAS FOTOVOLTAICOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade e CARI, Elmer Pablo Tito e HAJIMIRZA, Shima. A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements. Journal of Solar Energy Engineering, v. 144, n. 2, 2022Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1115/1.4053031. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Lopes, S. M. de A., Cari, E. P. T., & Hajimirza, S. (2022). A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements. Journal of Solar Energy Engineering, 144( 2). doi:10.1115/1.4053031
NLM
Lopes SM de A, Cari EPT, Hajimirza S. A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements [Internet]. Journal of Solar Energy Engineering. 2022 ; 144( 2):[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1115/1.4053031
Vancouver
Lopes SM de A, Cari EPT, Hajimirza S. A comparative analysis of artificial neural networks for photovoltaic power forecast using remotes and local measurements [Internet]. Journal of Solar Energy Engineering. 2022 ; 144( 2):[citado 2024 jul. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1115/1.4053031
Artigo de periodico
Theoretical experimental analysis of the induction generator in the use of distributed generation (2021)
Vanço, Wagner Eduardo; Silva, F. B.; Monteiro, José Roberto Boffino de Almeida ; Oliveira, Carlos Matheus Rodrigues de; Gomes, L. C.
Fonte: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EESC
Assuntos: CIRCUITOS ELETRÔNICOS, CIRCUITOS INTEGRADOS MOS, REDES NEURAIS, FALHA, TRANSFORMADA DE FOURIER, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VANÇO, Wagner Eduardo et al. Theoretical experimental analysis of the induction generator in the use of distributed generation. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 3, p. 396-403, 2021Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/TLA.2021.9447688. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Vanço, W. E., Silva, F. B., Monteiro, J. R. B. de A., Oliveira, C. M. R. de, & Gomes, L. C. (2021). Theoretical experimental analysis of the induction generator in the use of distributed generation. IEEE Latin America Transactions, 19( 3), 396-403. doi:10.1109/TLA.2021.9447688
NLM
Vanço WE, Silva FB, Monteiro JRB de A, Oliveira CMR de, Gomes LC. Theoretical experimental analysis of the induction generator in the use of distributed generation [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 3): 396-403.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/TLA.2021.9447688
Vancouver
Vanço WE, Silva FB, Monteiro JRB de A, Oliveira CMR de, Gomes LC. Theoretical experimental analysis of the induction generator in the use of distributed generation [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 3): 396-403.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/TLA.2021.9447688
Artigo de periodico
A cloud-based method for detecting intrusions in PROFINET communication networks based on anomaly detection (2021)
Turcato, Afonso Celso ; Negri, Luisa Helena Bartocci Liboni; Dias, Andre Luis; Sestito, Guilherme Serpa ; Flauzino, Rogério Andrade
Fonte: Journal of Control, Automation and Electrical Systems. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, FALHA, PROTOCOLOS DE COMUNICAÇÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TURCATO, Afonso Celso et al. A cloud-based method for detecting intrusions in PROFINET communication networks based on anomaly detection. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, p. 1-16, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40313-021-00747-4. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Turcato, A. C., Negri, L. H. B. L., Dias, A. L., Sestito, G. S., & Flauzino, R. A. (2021). A cloud-based method for detecting intrusions in PROFINET communication networks based on anomaly detection. Journal of Control, Automation and Electrical Systems, 1-16. doi:10.1007/s40313-021-00747-4
NLM
Turcato AC, Negri LHBL, Dias AL, Sestito GS, Flauzino RA. A cloud-based method for detecting intrusions in PROFINET communication networks based on anomaly detection [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2021 ; 1-16.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-021-00747-4
Vancouver
Turcato AC, Negri LHBL, Dias AL, Sestito GS, Flauzino RA. A cloud-based method for detecting intrusions in PROFINET communication networks based on anomaly detection [Internet]. Journal of Control, Automation and Electrical Systems. 2021 ; 1-16.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40313-021-00747-4
Trabalho de evento
A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks (2021)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe - ISGT-Europe. Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, FALHA, TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade e FLAUZINO, Rogério Andrade. A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks. 2021, Anais.. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISGTEurope52324.2021.9640216. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Lopes, S. M. de A., & Flauzino, R. A. (2021). A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: IEEE. doi:10.1109/ISGTEurope52324.2021.9640216
NLM
Lopes SM de A, Flauzino RA. A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISGTEurope52324.2021.9640216
Vancouver
Lopes SM de A, Flauzino RA. A novel approach for incipient fault diagnosis in power transformers by artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISGTEurope52324.2021.9640216
Artigo de periodico
Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset (2021)
Lopes, Sofia Moreira de Andrade; Flauzino, Rogério Andrade ; Altafim, Ruy Alberto Corrêa
Fonte: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC
Assuntos: FALHA, REDES NEURAIS, SISTEMAS ELÉTRICOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Sofia Moreira de Andrade e FLAUZINO, Rogério Andrade e ALTAFIM, Ruy Alberto Corrêa. Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset. Electric Power Systems Research, v. 201, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107519. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Lopes, S. M. de A., Flauzino, R. A., & Altafim, R. A. C. (2021). Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset. Electric Power Systems Research, 201, 1-8. doi:10.1016/j.epsr.2021.107519
NLM
Lopes SM de A, Flauzino RA, Altafim RAC. Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset [Internet]. Electric Power Systems Research. 2021 ; 201 1-8.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107519
Vancouver
Lopes SM de A, Flauzino RA, Altafim RAC. Incipient fault diagnosis in power transformers by data-driven models with over-sampled dataset [Internet]. Electric Power Systems Research. 2021 ; 201 1-8.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107519
Artigo de periodico
TDNN speed estimator applied to stator oriented IM sensorless drivers (2021)
Santos, Tiago Henrique dos; Silva, Ivan Nunes da ; Goedtel, Alessandro; Castoldi, Marcelo Favoretto; Angélico, Bruno Augusto
Fonte: Soft Computing. Unidades: EESC, EP
Assuntos: MOTORES DE INDUÇÃO, REDES NEURAIS, VELOCIDADE, SISTEMAS EMBUTIDOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Tiago Henrique dos et al. TDNN speed estimator applied to stator oriented IM sensorless drivers. Soft Computing, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00500-021-05989-7. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Santos, T. H. dos, Silva, I. N. da, Goedtel, A., Castoldi, M. F., & Angélico, B. A. (2021). TDNN speed estimator applied to stator oriented IM sensorless drivers. Soft Computing, 1-12. doi:10.1007/s00500-021-05989-7
NLM
Santos TH dos, Silva IN da, Goedtel A, Castoldi MF, Angélico BA. TDNN speed estimator applied to stator oriented IM sensorless drivers [Internet]. Soft Computing. 2021 ; 1-12.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-021-05989-7
Vancouver
Santos TH dos, Silva IN da, Goedtel A, Castoldi MF, Angélico BA. TDNN speed estimator applied to stator oriented IM sensorless drivers [Internet]. Soft Computing. 2021 ; 1-12.[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00500-021-05989-7
Trabalho de evento
High impedance fault detection in distribution systems: an approach based on fourier transform and artificial neural networks (2020)
Souza, Jonas Villela de; Lopes, Gabriela Nunes; Vieira Júnior, José Carlos de Melo ; Asada, Eduardo Nobuhiro
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Workshop on Communication Networks and Power Systems. Unidade: EESC
Assuntos: ENGENHARIA ELÉTRICA, IMPEDÂNCIA ELÉTRICA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Jonas Villela de et al. High impedance fault detection in distribution systems: an approach based on fourier transform and artificial neural networks. 2020, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WCNPS50723.2020.9263766. Acesso em: 12 jul. 2024.
APA
Souza, J. V. de, Lopes, G. N., Vieira Júnior, J. C. de M., & Asada, E. N. (2020). High impedance fault detection in distribution systems: an approach based on fourier transform and artificial neural networks. In Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/WCNPS50723.2020.9263766
NLM
Souza JV de, Lopes GN, Vieira Júnior JC de M, Asada EN. High impedance fault detection in distribution systems: an approach based on fourier transform and artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WCNPS50723.2020.9263766
Vancouver
Souza JV de, Lopes GN, Vieira Júnior JC de M, Asada EN. High impedance fault detection in distribution systems: an approach based on fourier transform and artificial neural networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WCNPS50723.2020.9263766

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