Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: COURY, DENIS VINICIUS - EESC ; BARBALHO, PEDRO INÁCIO DE NASCIMENTO E - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1016/j.epsr.2022.108315
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; REDES NEURAIS; ILHAMENTO; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Elsevier
- Publisher place: Amsterdam, Netherlands
- Date published: 2022
- Source:
- Título do periódico: Electric Power Systems Research
- ISSN: 0378-7796
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 212, Article number 108315, p. 1-7, 2022
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
BARBALHO, Pedro Inácio de Nascimento e et al. Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode. Electric Power Systems Research, v. 212, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108315. Acesso em: 30 set. 2024. -
APA
Barbalho, P. I. de N. e, Lacerda, V. A., Fernandes, R. A. S., & Coury, D. V. (2022). Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode. Electric Power Systems Research, 212, 1-7. doi:10.1016/j.epsr.2022.108315 -
NLM
Barbalho PI de N e, Lacerda VA, Fernandes RAS, Coury DV. Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode [Internet]. Electric Power Systems Research. 2022 ; 212 1-7.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108315 -
Vancouver
Barbalho PI de N e, Lacerda VA, Fernandes RAS, Coury DV. Deep reinforcement learning-based secondary control for microgrids in islanded mode [Internet]. Electric Power Systems Research. 2022 ; 212 1-7.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108315 - Hardware-in-the-loop testing of a deep deterministic policy gradient algorithm as a microgrid secondary controller
- Controle supervisório de microrredes utilizando deep reinforcement learning
- Signal processing techniques for synchrophasors considering short‐circuit signals: a comparative study
- Protecao digital com caracteristica adaptativa aplicada a linhas de transmissao
- Releamento adaptativo usando microprocessadores digitais aplicado a linhas de transmissão
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.epsr.2022.108315 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 | 1-s2.0-S0378779622004977-... |
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