Reinforcement learning solutions for microgrid control and management: a survey (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: COURY, DENIS VINICIUS - EESC ; FERNANDES, RICARDO AUGUSTO SOUZA - EESC ; BARBALHO, PEDRO INÁCIO DE NASCIMENTO E - EESC ; MORAES, ANDERSON LUIS DE - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3546578
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; RECURSOS ENERGÉTICOS; POTENCIAL ELÉTRICO; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2025
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, p. 39782-39799, 2025
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by
-
ABNT
BARBALHO, Pedro Inácio de Nascimento e et al. Reinforcement learning solutions for microgrid control and management: a survey. IEEE Access, v. 13, p. 39782-39799, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3546578. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Barbalho, P. I. de N. e, Moraes, A. L. de, Lacerda, V. A., Barra, P. H. A., Fernandes, R. A. S., & Coury, D. V. (2025). Reinforcement learning solutions for microgrid control and management: a survey. IEEE Access, 13, 39782-39799. doi:10.1109/ACCESS.2025.3546578 -
NLM
Barbalho PI de N e, Moraes AL de, Lacerda VA, Barra PHA, Fernandes RAS, Coury DV. Reinforcement learning solutions for microgrid control and management: a survey [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 39782-39799.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3546578 -
Vancouver
Barbalho PI de N e, Moraes AL de, Lacerda VA, Barra PHA, Fernandes RAS, Coury DV. Reinforcement learning solutions for microgrid control and management: a survey [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 39782-39799.[citado 2025 dez. 28 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3546578 - Análise da compressão de sinais de qualidade da energia elétrica no contexto das smart grids
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- Adaptive hybrid tripping microgrid protection strategy with embedded hardware validation
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3546578 (Fonte: oaDOI API)
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