Adaptive hybrid tripping microgrid protection strategy with embedded hardware validation (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: COURY, DENIS VINICIUS - EESC ; FERNANDES, RICARDO AUGUSTO SOUZA - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3565226
- Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS; FONTES RENOVÁVEIS DE ENERGIA; PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2025
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, p. 76271-76288, 2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
BARRA, Pedro Henrique Aquino e FERNANDES, Ricardo Augusto Souza e COURY, Denis Vinicius. Adaptive hybrid tripping microgrid protection strategy with embedded hardware validation. IEEE Access, v. 13, p. 76271-76288, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3565226. Acesso em: 02 abr. 2026. -
APA
Barra, P. H. A., Fernandes, R. A. S., & Coury, D. V. (2025). Adaptive hybrid tripping microgrid protection strategy with embedded hardware validation. IEEE Access, 13, 76271-76288. doi:10.1109/ACCESS.2025.3565226 -
NLM
Barra PHA, Fernandes RAS, Coury DV. Adaptive hybrid tripping microgrid protection strategy with embedded hardware validation [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 76271-76288.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3565226 -
Vancouver
Barra PHA, Fernandes RAS, Coury DV. Adaptive hybrid tripping microgrid protection strategy with embedded hardware validation [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 76271-76288.[citado 2026 abr. 02 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3565226 - Enhancing microgrid protection with impedance-based blocking: an embedded validation on a dual-layer architecture
- An ensemble-based classifier to determine the harmonic contribution responsibility between utility’s grid and microgrids
- Identificação de fontes de correntes harmônicas por redes neurais artificiais
- Localização e identificação de consumidores com alta contribuição para a distorção harmônica de tensão em sistemas de distribuição
- Embedded deep reinforcement learning controller for flexible load management: an approach validated in a hardware-in-the-loop platform
- Reinforcement learning solutions for microgrid control and management: a survey
- Voltage variation estimation in wind farms using MLP neural networks
- Capacitor banks impact on traveling wave-based fault location in radial distribution feeders
- An analysis of different temporal window sizes and image-based features with convolutional neural networks for demand-side management
- Improving fault location in wind farm interconnection lines through fault resistance estimation
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| Adaptive_Hybrid_Tripping_... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
