Embedded deep reinforcement learning controller for flexible load management: an approach validated in a hardware-in-the-loop platform (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: COURY, DENIS VINICIUS - EESC ; FERNANDES, RICARDO AUGUSTO SOUZA - EESC ; MORAES, ANDERSON LUIS DE - EESC ; BARBALHO, PEDRO INÁCIO DE NASCIMENTO E - EESC
- Unidade: EESC
- DOI: 10.1109/PESGM52009.2025.11225496
- Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA; ENERGIA ELÉTRICA; ENGENHARIA ELÉTRICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway, NJ, USA
- Date published: 2025
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE Power & Energy Society General Meeting - PESGM
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
MORAES, Anderson L. et al. Embedded deep reinforcement learning controller for flexible load management: an approach validated in a hardware-in-the-loop platform. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/PESGM52009.2025.11225496. Acesso em: 11 fev. 2026. -
APA
Moraes, A. L., Barbalho, P. I. de N. e, Coury, D. V., & Fernandes, R. A. S. (2025). Embedded deep reinforcement learning controller for flexible load management: an approach validated in a hardware-in-the-loop platform. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/PESGM52009.2025.11225496 -
NLM
Moraes AL, Barbalho PI de N e, Coury DV, Fernandes RAS. Embedded deep reinforcement learning controller for flexible load management: an approach validated in a hardware-in-the-loop platform [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/PESGM52009.2025.11225496 -
Vancouver
Moraes AL, Barbalho PI de N e, Coury DV, Fernandes RAS. Embedded deep reinforcement learning controller for flexible load management: an approach validated in a hardware-in-the-loop platform [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2026 fev. 11 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/PESGM52009.2025.11225496 - Reinforcement learning solutions for microgrid control and management: a survey
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Informações sobre o DOI: 10.1109/PESGM52009.2025.11225496 (Fonte: oaDOI API)
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Embedded_Deep_Reinforceme... |
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