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Artigo de periodico
NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese (2024)
Leal, Sidney Evaldo ; Duran, Magali Sanches ; Scarton, Carolina Evaristo ; Hartmann, Nathan Siegle ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 58, n. 1, p. 73-110, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Leal, S. E., Duran, M. S., Scarton, C. E., Hartmann, N. S., & Aluísio, S. M. (2024). NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese. Language Resources and Evaluation, 58( 1), 73-110. doi:10.1007/s10579-023-09693-w
NLM
Leal SE, Duran MS, Scarton CE, Hartmann NS, Aluísio SM. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 73-110.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w
Vancouver
Leal SE, Duran MS, Scarton CE, Hartmann NS, Aluísio SM. NILC-Metrix: assessing the complexity of written and spoken language in Brazilian Portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ; 58( 1): 73-110.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-023-09693-w
Artigo de periodico
DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes (2024)
Guimarães, Gabriel Mendes Ciriatico; Silva, Felipe X. Barbosa da; Queiroz, Andrei Lima ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Borges, Vinicius Ruela Pereira ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
GUIMARÃES, Gabriel Mendes Ciriatico et al. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, v. 568, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Guimarães, G. M. C., Silva, F. X. B. da, Queiroz, A. L., Marcacini, R. M., Faleiros, T. de P., Borges, V. R. P., & Garcia, L. P. F. (2024). DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes. Neurocomputing, 568, 1-12. doi:10.1016/j.neucom.2023.127064
NLM
Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064
Vancouver
Guimarães GMC, Silva FXB da, Queiroz AL, Marcacini RM, Faleiros T de P, Borges VRP, Garcia LPF. DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes [Internet]. Neurocomputing. 2024 ; 568 1-12.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2023.127064
Relatorio tecnico
Anotação de enhanced dependencies (2024)
Duran, Magali Sanches
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
DURAN, Magali Sanches. Anotação de enhanced dependencies. . São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/item/003209188. Acesso em: 09 out. 2024. , 2024
APA
Duran, M. S. (2024). Anotação de enhanced dependencies. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/item/003209188
NLM
Duran MS. Anotação de enhanced dependencies [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/item/003209188
Vancouver
Duran MS. Anotação de enhanced dependencies [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/item/003209188
Tese (Doutorado)
Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola (2024)
Reis Filho, Ivan José dos ; Marcacini, Ricardo Marcondes (coorient) ; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AGRONEGÓCIO, MERCADO FINANCEIRO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, BOLSA DE MERCADORIAS
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ABNT
REIS FILHO, Ivan José dos. Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13062024-143337/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Reis Filho, I. J. dos. (2024). Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13062024-143337/
NLM
Reis Filho IJ dos. Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13062024-143337/
Vancouver
Reis Filho IJ dos. Integração de Séries Temporais Financeiras e Informação Textual na Previsão do Mercado de Commodities Agrícola [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13062024-143337/
Artigo de periodico
Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning (2024)
Siqueira, Felipe Alves ; Pressato, Diany ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Artificial Intelligence and Law. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning. Artificial Intelligence and Law, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Siqueira, F. A., Pressato, D., Pereira, F. S. F., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Dias, M. de S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning. Artificial Intelligence and Law. doi:10.1007/s10506-024-09419-5
NLM
Siqueira FA, Pressato D, Pereira FSF, Silva NFF da, Souza EPR, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5
Vancouver
Siqueira FA, Pressato D, Pereira FSF, Silva NFF da, Souza EPR, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5
Artigo de periodico-carta/editorial
History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] (2024)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Source: Chemistry of Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, CIENTOMETRIA, MATERIAIS
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962. Acesso em: 09 out. 2024. , 2024
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.chemmater.3c02962
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Artigo de periodico
Legal document segmentation and labeling through named entity recognition approaches (2024)
Guimarães, Gabriel Mendes Ciriatico ; Silva, Felipe Xavier Barbosa da ; Macêdo, Lucas de Almeida Bandeira ; Lisboa, Victor Hugo França ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Queiroz, Andrei Lima ; Borges, Vinicius Ruela Pereira ; Faleiros, Thiago de Paulo ; Garcia, Luís Paulo Faina
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS
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ABNT
GUIMARÃES, Gabriel Mendes Ciriatico et al. Legal document segmentation and labeling through named entity recognition approaches. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 15, n. 1, p. 123-131, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3368. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Guimarães, G. M. C., Silva, F. X. B. da, Macêdo, L. de A. B., Lisboa, V. H. F., Marcacini, R. M., Queiroz, A. L., et al. (2024). Legal document segmentation and labeling through named entity recognition approaches. Journal of Information and Data Management - JIDM, 15( 1), 123-131. doi:10.5753/jidm.2024.3368
NLM
Guimarães GMC, Silva FXB da, Macêdo L de AB, Lisboa VHF, Marcacini RM, Queiroz AL, Borges VRP, Faleiros T de P, Garcia LPF. Legal document segmentation and labeling through named entity recognition approaches [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 123-131.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3368
Vancouver
Guimarães GMC, Silva FXB da, Macêdo L de AB, Lisboa VHF, Marcacini RM, Queiroz AL, Borges VRP, Faleiros T de P, Garcia LPF. Legal document segmentation and labeling through named entity recognition approaches [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2024 ; 15( 1): 123-131.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2024.3368
Artigo de periodico
Dataset: annotated soybean market news articles (2024)
Reis Filho, Ivan José dos ; Coleti, Jamille de Campos; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Data in Brief. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MERCADO AGRÍCOLA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
REIS FILHO, Ivan José dos et al. Dataset: annotated soybean market news articles. Data in Brief, v. 55, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Reis Filho, I. J. dos, Coleti, J. de C., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2024). Dataset: annotated soybean market news articles. Data in Brief, 55, 1-9. doi:10.1016/j.dib.2024.110545
NLM
Reis Filho IJ dos, Coleti J de C, Marcacini RM, Rezende SO. Dataset: annotated soybean market news articles [Internet]. Data in Brief. 2024 ; 55 1-9.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545
Vancouver
Reis Filho IJ dos, Coleti J de C, Marcacini RM, Rezende SO. Dataset: annotated soybean market news articles [Internet]. Data in Brief. 2024 ; 55 1-9.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545
Monografia/livro-ed/org
Processamento de linguagem natural: conceitos, técnicas e aplicações em português (2024)
Caseli, Helena de Medeiros (Organizador) ; Nunes, Maria das Graças Volpe (Organizador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Processamento de linguagem natural: conceitos, técnicas e aplicações em português. . São Carlos: BPLN. Disponível em: https://brasileiraspln.com/livro-pln/2a-edicao/. Acesso em: 09 out. 2024. , 2024
APA
Processamento de linguagem natural: conceitos, técnicas e aplicações em português. (2024). Processamento de linguagem natural: conceitos, técnicas e aplicações em português. São Carlos: BPLN. Recuperado de https://brasileiraspln.com/livro-pln/2a-edicao/
NLM
Processamento de linguagem natural: conceitos, técnicas e aplicações em português [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://brasileiraspln.com/livro-pln/2a-edicao/
Vancouver
Processamento de linguagem natural: conceitos, técnicas e aplicações em português [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://brasileiraspln.com/livro-pln/2a-edicao/
Artigo de periodico
Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks (2024)
Tohalino, Jorge Andoni Valverde ; Silva, Thiago Christiano ; Amancio, Diego Raphael
Source: Scientometrics. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e SILVA, Thiago Christiano e AMANCIO, Diego Raphael. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, v. 129, n. 7, p. 3599-3623, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Tohalino, J. A. V., Silva, T. C., & Amancio, D. R. (2024). Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks. Scientometrics, 129( 7), 3599-3623. doi:10.1007/s11192-024-05055-7
NLM
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
Vancouver
Tohalino JAV, Silva TC, Amancio DR. Using word embedding to detect keywords in texts modeled as complex networks [Internet]. Scientometrics. 2024 ; 129( 7): 3599-3623.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11192-024-05055-7
Artigo de periodico
Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents (2024)
Oliveira, Vitor Vasconcelos de; Nogueira, Gabriel da Silva Corvino; Faleiros, Thiago de Paulo ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Artificial Intelligence and Law. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OLIVEIRA, Vitor Vasconcelos de et al. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Oliveira, V. V. de, Nogueira, G. da S. C., Faleiros, T. de P., & Marcacini, R. M. (2024). Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents. Artificial Intelligence and Law. doi:10.1007/s10506-023-09388-1
NLM
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
Vancouver
Oliveira VV de, Nogueira G da SC, Faleiros T de P, Marcacini RM. Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-023-09388-1
Artigo de periodico
Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection (2024)
Vargas, Francielle Alves ; Carvalho, Isabelle ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Benevenuto, Fabrício
Source: Natural Language Processing. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS, ÓDIO, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection. Natural Language Processing, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Vargas, F. A., Carvalho, I., Pardo, T. A. S., & Benevenuto, F. (2024). Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection. Natural Language Processing. doi:10.1017/nlp.2024.18
NLM
Vargas FA, Carvalho I, Pardo TAS, Benevenuto F. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection [Internet]. Natural Language Processing. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18
Vancouver
Vargas FA, Carvalho I, Pardo TAS, Benevenuto F. Context-aware and expert data resources for brazilian portuguese hate speech detection [Internet]. Natural Language Processing. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nlp.2024.18
Dissertação (Mestrado)
Indução gramatical automática para o português (2024)
Silva, Diego Pedro Gonçalves da ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, BIOINFORMÁTICA, INDUÇÃO, LÍNGUA PORTUGUESA, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Diego Pedro Gonçalves da. Indução gramatical automática para o português. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-152437/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Silva, D. P. G. da. (2024). Indução gramatical automática para o português (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-152437/
NLM
Silva DPG da. Indução gramatical automática para o português [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-152437/
Vancouver
Silva DPG da. Indução gramatical automática para o português [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01082024-152437/
Artigo de periodico
Termos do mercado financeiro: um estudo do corpus DANTEStocks (2024)
Rodrigues, Roana ; Felippo, Ariani di ; Roman, Norton Trevisan ; Semcovici, Pedro ; Souza, Jackson Wilke da Cruz ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Source: TradTerm. Unidades: EACH, ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TERMINOLOGIA, MERCADO FINANCEIRO, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Roana et al. Termos do mercado financeiro: um estudo do corpus DANTEStocks. TradTerm, v. 46, p. 6-29, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2317-9511.v46p6-30. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Rodrigues, R., Felippo, A. di, Roman, N. T., Semcovici, P., Souza, J. W. da C., & Pardo, T. A. S. (2024). Termos do mercado financeiro: um estudo do corpus DANTEStocks. TradTerm, 46, 6-29. doi:10.11606/issn.2317-9511.v46p6-30
NLM
Rodrigues R, Felippo A di, Roman NT, Semcovici P, Souza JW da C, Pardo TAS. Termos do mercado financeiro: um estudo do corpus DANTEStocks [Internet]. TradTerm. 2024 ; 46 6-29.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2317-9511.v46p6-30
Vancouver
Rodrigues R, Felippo A di, Roman NT, Semcovici P, Souza JW da C, Pardo TAS. Termos do mercado financeiro: um estudo do corpus DANTEStocks [Internet]. TradTerm. 2024 ; 46 6-29.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2317-9511.v46p6-30
Trabalho de evento
Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets (2024)
Matos, Ariadne Nascimento ; Araújo, Gustavo Evangelista; Candido Junior, Arnaldo ; Ponti, Moacir Antonelli
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: SÍNTESE DE FALA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROSÓDIA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATOS, Ariadne Nascimento et al. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Matos, A. N., Araújo, G. E., Candido Junior, A., & Ponti, M. A. (2024). Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
NLM
Matos AN, Araújo GE, Candido Junior A, Ponti MA. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
Vancouver
Matos AN, Araújo GE, Candido Junior A, Ponti MA. Accent classification is challenging but pre-training helps: a case study with novel brazilian portuguese datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.37
Trabalho de evento
Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate (2024)
Pressato, Diany ; Andrade, Pedro Lucas Castro de; Rocha Junior, Flávio Cordeiro; Siqueira, Felipe Alves ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRESSATO, Diany et al. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Pressato, D., Andrade, P. L. C. de, Rocha Junior, F. C., Siqueira, F. A., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, et al. (2024). Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
NLM
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Vancouver
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Trabalho de evento
UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition (2024)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Tainan; Gouveia, Rafael P; Rocha Junior, Flávio Cordeiro; Vitório, Douglas ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Andrade, Francisco Edmundo de
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Albuquerque, H. O., Souza, E. P. R., Silva, T., Gouveia, R. P., Rocha Junior, F. C., Vitório, D., et al. (2024). UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
NLM
Albuquerque HO, Souza EPR, Silva T, Gouveia RP, Rocha Junior FC, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
Vancouver
Albuquerque HO, Souza EPR, Silva T, Gouveia RP, Rocha Junior FC, Vitório D, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Andrade FE de. UlyssesNERQ: expanding queries from brazilian portuguese legislative documents through named entity recognition [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.35
Relatorio tecnico
Diretrizes de anotação de relações de dependência em tweets do mercado financeiro (2024)
Di-Felippo, Ariani ; Nunes, Maria das Graças Volpe ; Barbosa, Bryan Khelven da Silva
Unidade: ICMC
Subjects: LÍNGUA PORTUGUESA, MERCADO FINANCEIRO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DI-FELIPPO, Ariani e NUNES, Maria das Graças Volpe e BARBOSA, Bryan Khelven da Silva. Diretrizes de anotação de relações de dependência em tweets do mercado financeiro. . São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://repositorio.usp.br/item/003192551. Acesso em: 09 out. 2024. , 2024
APA
Di-Felippo, A., Nunes, M. das G. V., & Barbosa, B. K. da S. (2024). Diretrizes de anotação de relações de dependência em tweets do mercado financeiro. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/item/003192551
NLM
Di-Felippo A, Nunes M das GV, Barbosa BK da S. Diretrizes de anotação de relações de dependência em tweets do mercado financeiro [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/item/003192551
Vancouver
Di-Felippo A, Nunes M das GV, Barbosa BK da S. Diretrizes de anotação de relações de dependência em tweets do mercado financeiro [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/item/003192551
Artigo de periodico
Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain (2024)
Siqueira, Felipe Alves ; Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Santos, José A. P; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Siqueira, F. A., Vitório, D., Souza, E. P. R., Santos, J. A. P., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., et al. (2024). Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation. doi:10.1007/s10579-024-09762-8
NLM
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Vancouver
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Trabalho de evento
Towards Portparser: a highly accurate parsing system for brazilian portuguese following the Universal Dependencies framework (2024)
Lopes, Lucelene ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, LINGUÍSTICA DE CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Lucelene e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Towards Portparser: a highly accurate parsing system for brazilian portuguese following the Universal Dependencies framework. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.41. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Lopes, L., & Pardo, T. A. S. (2024). Towards Portparser: a highly accurate parsing system for brazilian portuguese following the Universal Dependencies framework. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.41
NLM
Lopes L, Pardo TAS. Towards Portparser: a highly accurate parsing system for brazilian portuguese following the Universal Dependencies framework [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.41
Vancouver
Lopes L, Pardo TAS. Towards Portparser: a highly accurate parsing system for brazilian portuguese following the Universal Dependencies framework [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.41

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