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Tese (Doutorado)
Apoio à identificação e recuperação de recursos educacionais abertos para o ensino de programação (2024)
Deus, William Simão de ; Barbosa, Ellen Francine (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, MINERAÇÃO DE DADOS, GESTÃO DE PROJETOS, ENSINO E APRENDIZAGEM, TECNOLOGIA EDUCACIONAL, METADADOS
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ABNT
DEUS, William Simão de. Apoio à identificação e recuperação de recursos educacionais abertos para o ensino de programação. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072024-135304/. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Deus, W. S. de. (2024). Apoio à identificação e recuperação de recursos educacionais abertos para o ensino de programação (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072024-135304/
NLM
Deus WS de. Apoio à identificação e recuperação de recursos educacionais abertos para o ensino de programação [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072024-135304/
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Deus WS de. Apoio à identificação e recuperação de recursos educacionais abertos para o ensino de programação [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072024-135304/
Trabalho de evento-anais periodico
Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks (2024)
Santos, Nícolas Roque dos ; Minatel, Diego ; Valejo, Alan Demetrius Baria ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS
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ABNT
SANTOS, Nícolas Roque dos et al. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42. Acesso em: 14 set. 2024. , 2024
APA
Santos, N. R. dos, Minatel, D., Valejo, A. D. B., & Lopes, A. de A. (2024). Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49018-7_42
NLM
Santos NR dos, Minatel D, Valejo ADB, Lopes A de A. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 589-604.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42
Vancouver
Santos NR dos, Minatel D, Valejo ADB, Lopes A de A. Bipartite graph coarsening for text classification using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2024 ; 14469 589-604.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49018-7_42
Artigo de periodico
Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime (2024)
Herrmann, Paulo Sergio de Paula ; Luccas, Matheus dos Santos ; Ferreira, Ednaldo José ; Torre Neto, Andre
Source: Frontiers in Plant Science. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FENÓTIPOS, ABSORÇÃO DE ÁGUA PELAS PLANTAS, RESPIRAÇÃO VEGETAL, SOJA
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ABNT
HERRMANN, Paulo Sergio de Paula et al. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime. Frontiers in Plant Science, v. 15, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Herrmann, P. S. de P., Luccas, M. dos S., Ferreira, E. J., & Torre Neto, A. (2024). Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime. Frontiers in Plant Science, 15, 1-15. doi:10.3389/fpls.2024.1323296
NLM
Herrmann PS de P, Luccas M dos S, Ferreira EJ, Torre Neto A. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2024 ; 15 1-15.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296
Vancouver
Herrmann PS de P, Luccas M dos S, Ferreira EJ, Torre Neto A. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2024 ; 15 1-15.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296
Trabalho de evento
KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method (2024)
Teixeira, Larissa Roberta ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
TEIXEIRA, Larissa Roberta et al. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012599900003690. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Teixeira, L. R., Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012599900003690
NLM
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Vancouver
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Artigo de periodico-carta/editorial
History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] (2024)
Brito, Ana Caroline Medeiros ; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Silva, Filipi Nascimento ; Amancio, Diego Raphael
Source: Chemistry of Materials. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, CIENTOMETRIA, MATERIAIS
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ABNT
BRITO, Ana Caroline Medeiros et al. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962. Acesso em: 14 set. 2024. , 2024
APA
Brito, A. C. M., Oliveira, M. C. F. de, Oliveira Junior, O. N. de, Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2024). History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial]. Chemistry of Materials. Washington: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1021/acs.chemmater.3c02962
NLM
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Vancouver
Brito ACM, Oliveira MCF de, Oliveira Junior ON de, Silva FN, Amancio DR. History of Chemistry of Materials according to topic evolution based on network analysis and natural language processing. [Editorial] [Internet]. Chemistry of Materials. 2024 ; 36( Ja 2024): 1-7.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.chemmater.3c02962
Artigo de periodico
Dataset: annotated soybean market news articles (2024)
Reis Filho, Ivan José dos ; Coleti, Jamille de Campos; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Data in Brief. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MERCADO AGRÍCOLA
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ABNT
REIS FILHO, Ivan José dos et al. Dataset: annotated soybean market news articles. Data in Brief, v. 55, p. 1-9, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Reis Filho, I. J. dos, Coleti, J. de C., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2024). Dataset: annotated soybean market news articles. Data in Brief, 55, 1-9. doi:10.1016/j.dib.2024.110545
NLM
Reis Filho IJ dos, Coleti J de C, Marcacini RM, Rezende SO. Dataset: annotated soybean market news articles [Internet]. Data in Brief. 2024 ; 55 1-9.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545
Vancouver
Reis Filho IJ dos, Coleti J de C, Marcacini RM, Rezende SO. Dataset: annotated soybean market news articles [Internet]. Data in Brief. 2024 ; 55 1-9.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dib.2024.110545
Dissertação (Mestrado)
Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional (2024)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMÉRCIO INTERNACIONAL, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS
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ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Karasawa, E. G. (2024). Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
NLM
Karasawa EG. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
Vancouver
Karasawa EG. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/
Artigo de periodico
Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification (2024)
Interian, Ruben ; Carpanese, Igor; Mello, Bruno; Ribeiro, Celso da Cruz Carneiro
Source: International Transactions in Operational Research. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, NOTA FISCAL ELETRÔNICA, CORRUPÇÃO, LICITAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INTERIAN, Ruben et al. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification. International Transactions in Operational Research, v. 31, n. 3, p. 1533-1553, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/itor.13323. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Interian, R., Carpanese, I., Mello, B., & Ribeiro, C. da C. C. (2024). Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification. International Transactions in Operational Research, 31( 3), 1533-1553. doi:10.1111/itor.13323
NLM
Interian R, Carpanese I, Mello B, Ribeiro C da CC. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification [Internet]. International Transactions in Operational Research. 2024 ; 31( 3): 1533-1553.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/itor.13323
Vancouver
Interian R, Carpanese I, Mello B, Ribeiro C da CC. Red flag algorithms for Brazilian electronic invoices: outlier detection and price risk classification [Internet]. International Transactions in Operational Research. 2024 ; 31( 3): 1533-1553.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/itor.13323
Tese (Doutorado)
On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
NLM
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Vancouver
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Artigo de periodico
Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives (2023)
Gaspar-Cunha, António ; Costa, Paulo; Monaco, Francisco José ; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo
Source: Mathematical and Computational Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BENCHMARKS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
GASPAR-CUNHA, António et al. Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives. Mathematical and Computational Applications, v. 28, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/mca28010017. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Gaspar-Cunha, A., Costa, P., Monaco, F. J., & Delbem, A. C. B. (2023). Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives. Mathematical and Computational Applications, 28, 1-19. doi:10.3390/mca28010017
NLM
Gaspar-Cunha A, Costa P, Monaco FJ, Delbem ACB. Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives [Internet]. Mathematical and Computational Applications. 2023 ; 28 1-19.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/mca28010017
Vancouver
Gaspar-Cunha A, Costa P, Monaco FJ, Delbem ACB. Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives [Internet]. Mathematical and Computational Applications. 2023 ; 28 1-19.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/mca28010017
Trabalho de evento
CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya ; Lee, Meng-Chieh; Vajiac, Catalina; Park, Namyong ; Fidalgo, Pedro; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Source: Proceedings. Conference titles: ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, FRAUDE BANCÁRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Lee, M. -C., Vajiac, C., Park, N., Fidalgo, P., et al. (2023). CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3583780.3614662
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Trabalho de evento
The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection (2023)
Ambiel, Thiago ; Castilho, Douglas; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Data Mining Workshops - ICDMW. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMBIEL, Thiago e CASTILHO, Douglas e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Ambiel, T., Castilho, D., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDMW60847.2023.00066
NLM
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Vancouver
Ambiel T, Castilho D, Carvalho ACP de LF de. The strength of influence ties in stock networks: empirical analysis for portfolio selection [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDMW60847.2023.00066
Artigo de periodico
Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series (2023)
Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARASAWA, Eliane Gniech e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 14, n. 2, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Karasawa, E. G., & Sousa, E. P. M. de. (2023). Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series. Journal of Information and Data Management - JIDM, 14( 2), 1-10. doi:10.5753/jidm.2023.3232
NLM
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Vancouver
Karasawa EG, Sousa EPM de. Mining temporal rules from heterogeneous multivariate time series [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2023 ; 14( 2): 1-10.[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jidm.2023.3232
Trabalho de evento
NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature (2023)
Carmo, Paulo Viviurka do ; Marx, Edgard ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Valli, Marilia ; Silva-Silva, João Victor ; Pilon, Alan
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Semantic Computing - ICSC. Unidades: ICMC, IFSC, FCFRP
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BENCHMARKS, PRODUTOS NATURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARMO, Paulo Viviurka do et al. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Carmo, P. V. do, Marx, E., Marcacini, R. M., Valli, M., Silva-Silva, J. V., & Pilon, A. (2023). NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICSC56153.2023.00039
NLM
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Vancouver
Carmo PV do, Marx E, Marcacini RM, Valli M, Silva-Silva JV, Pilon A. NatUKE: a benchmark for natural product knowledge extraction from academic literature [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSC56153.2023.00039
Tese (Doutorado)
Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído (2023)
Noguera, Viviana Elizabeth Romero; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NOGUERA, Viviana Elizabeth Romero. Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Noguera, V. E. R. (2023). Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/
NLM
Noguera VER. Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/
Vancouver
Noguera VER. Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/
Trabalho de evento
Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling (2023)
Coutinho, Gabriel Natal ; Lima, Artur de Vlieger; Yugoshi, Juliano Koji; Moraes Junior, Marcelo Isaias de ; Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE VOZ, MINERAÇÃO DE DADOS, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COUTINHO, Gabriel Natal et al. Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234481. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Coutinho, G. N., Lima, A. de V., Yugoshi, J. K., Moraes Junior, M. I. de, Gôlo, M. P. S., & Marcacini, R. M. (2023). Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234481
NLM
Coutinho GN, Lima A de V, Yugoshi JK, Moraes Junior MI de, Gôlo MPS, Marcacini RM. Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234481
Vancouver
Coutinho GN, Lima A de V, Yugoshi JK, Moraes Junior MI de, Gôlo MPS, Marcacini RM. Multimodal audio emotion recognition with graph-based consensus pseudolabeling [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234481
Tese (Doutorado)
A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (2023)
Arroyo, Diana Carolina Roca ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARROYO, Diana Carolina Roca. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Arroyo, D. C. R. (2023). A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
NLM
Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
Vancouver
Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
Tese (Doutorado)
Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados (2023)
Souza, Mariana Caravanti de ; Jorge, Alípio Mário Guedes (coorient); Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: FAKE NEWS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Mariana Caravanti de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Souza, M. C. de. (2023). Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/
NLM
Souza MC de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/
Vancouver
Souza MC de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/
Trabalho de evento
Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification (2023)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Silva, Angelo Cesar Mendes da ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, EMOÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e SILVA, Angelo Cesar Mendes da e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Tomita, V. A. K., Silva, A. C. M. da, & Marcacini, R. M. (2023). Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234035
NLM
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035
Vancouver
Tomita VAK, Silva ACM da, Marcacini RM. Cluster fusion training: exploring cluster analysis to enhance cross-domain sentiment classification [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234035
Trabalho de evento
Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? (2023)
Osaku, Daniel; Santos, Patrícia Menezes ; Santos, Brucce Neves dos ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, PASTAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OSAKU, Daniel et al. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225. Acesso em: 14 set. 2024.
APA
Osaku, D., Santos, P. M., Santos, B. N. dos, & Rezende, S. O. (2023). Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234225
NLM
Osaku D, Santos PM, Santos BN dos, Rezende SO. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225
Vancouver
Osaku D, Santos PM, Santos BN dos, Rezende SO. Pasture degradation papers search: how can supervised and transdutive methods help on the process of classification? [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 set. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234225

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