Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime (2024)
- Authors:
- Autor USP: LUCCAS, MATHEUS DOS SANTOS - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.3389/fpls.2024.1323296
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; FENÓTIPOS; ABSORÇÃO DE ÁGUA PELAS PLANTAS; RESPIRAÇÃO VEGETAL; SOJA
- Keywords: E-nose; water stress; non-invasive phenotyping; artificial intelligence; data mining; soybean
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Frontiers in Plant Science
- ISSN: 1664-462X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 15, p. 1-15, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
HERRMANN, Paulo Sergio de Paula et al. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime. Frontiers in Plant Science, v. 15, p. 1-15, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296. Acesso em: 19 fev. 2026. -
APA
Herrmann, P. S. de P., Luccas, M. dos S., Ferreira, E. J., & Torre Neto, A. (2024). Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime. Frontiers in Plant Science, 15, 1-15. doi:10.3389/fpls.2024.1323296 -
NLM
Herrmann PS de P, Luccas M dos S, Ferreira EJ, Torre Neto A. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2024 ; 15 1-15.[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296 -
Vancouver
Herrmann PS de P, Luccas M dos S, Ferreira EJ, Torre Neto A. Application of electronic nose and machine learning used to detect soybean gases under water stress and variability throughout the daytime [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2024 ; 15 1-15.[citado 2026 fev. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1323296 - Desenvolvimento de uma metodologia para elaboração de jogos educacionais para ensino de Computação
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Informações sobre o DOI: 10.3389/fpls.2024.1323296 (Fonte: oaDOI API)
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