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Trabalho de evento
MApp-IDEA: monitoring app for issue detection and prioritization (2023)
Lima, Vitor Mesaque Alves de ; Barbosa, Jacson Rodrigues ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Software Engineering - SBES. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APLICATIVOS MÓVEIS, ANÁLISE DE TEXTO
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ABNT
LIMA, Vitor Mesaque Alves de e BARBOSA, Jacson Rodrigues e MARCACINI, Ricardo Marcondes. MApp-IDEA: monitoring app for issue detection and prioritization. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3613372.3613417. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Lima, V. M. A. de, Barbosa, J. R., & Marcacini, R. M. (2023). MApp-IDEA: monitoring app for issue detection and prioritization. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3613372.3613417
NLM
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. MApp-IDEA: monitoring app for issue detection and prioritization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3613372.3613417
Vancouver
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. MApp-IDEA: monitoring app for issue detection and prioritization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3613372.3613417
Artigo de periodico
Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews (2022)
Lima, Vitor Mesaque Alves de; Araujo, Adailton Ferreira de ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: PeerJ Computer Science. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ANÁLISE DE REQUISITOS, APLICATIVOS MÓVEIS
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ABNT
LIMA, Vitor Mesaque Alves de e ARAUJO, Adailton Ferreira de e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews. PeerJ Computer Science, v. 8, p. 1-26, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.874. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Lima, V. M. A. de, Araujo, A. F. de, & Marcacini, R. M. (2022). Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews. PeerJ Computer Science, 8, 1-26. doi:10.7717/peerj-cs.874
NLM
Lima VMA de, Araujo AF de, Marcacini RM. Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews [Internet]. PeerJ Computer Science. 2022 ; 8 1-26.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.874
Vancouver
Lima VMA de, Araujo AF de, Marcacini RM. Temporal dynamics of requirements engineering from mobile app reviews [Internet]. PeerJ Computer Science. 2022 ; 8 1-26.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.7717/peerj-cs.874
Artigo de periodico
Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning (2022)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Araujo, Adailton Ferreira de ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Information and Software Technology. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
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ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva et al. Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning. Information and Software Technology, v. No 2022, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.106998. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Gôlo, M. P. S., Araujo, A. F. de, Rossi, R. G., & Marcacini, R. M. (2022). Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning. Information and Software Technology, No 2022, 1-12. doi:10.1016/j.infsof.2022.106998
NLM
Gôlo MPS, Araujo AF de, Rossi RG, Marcacini RM. Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning [Internet]. Information and Software Technology. 2022 ; No 2022 1-12.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.106998
Vancouver
Gôlo MPS, Araujo AF de, Rossi RG, Marcacini RM. Detecting relevant app reviews for software evolution and maintenance through multimodal one-class learning [Internet]. Information and Software Technology. 2022 ; No 2022 1-12.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.106998
Artigo de periodico
Associative classification model for forecasting stock market trends (2021)
Tetila, Everton Castelão ; Machado, Bruno Brandoli ; Rodrigues Junior, José Fernando ; Zanoni, Diego Adania ; Belete, Nícolas Alessandro de Souza ; Zardo, Thayliny ; Constantino, Michel ; Pistori, Hemerson
Fonte: International Journal of Business Intelligence and Data Mining. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA COMPETITIVA, BOLSA DE VALORES
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ABNT
TETILA, Everton Castelão et al. Associative classification model for forecasting stock market trends. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, v. 19, n. 1, p. 97-112, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.115968. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Tetila, E. C., Machado, B. B., Rodrigues Junior, J. F., Zanoni, D. A., Belete, N. A. de S., Zardo, T., et al. (2021). Associative classification model for forecasting stock market trends. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, 19( 1), 97-112. doi:10.1504/IJBIDM.2021.115968
NLM
Tetila EC, Machado BB, Rodrigues Junior JF, Zanoni DA, Belete NA de S, Zardo T, Constantino M, Pistori H. Associative classification model for forecasting stock market trends [Internet]. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. 2021 ; 19( 1): 97-112.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.115968
Vancouver
Tetila EC, Machado BB, Rodrigues Junior JF, Zanoni DA, Belete NA de S, Zardo T, Constantino M, Pistori H. Associative classification model for forecasting stock market trends [Internet]. International Journal of Business Intelligence and Data Mining. 2021 ; 19( 1): 97-112.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1504/IJBIDM.2021.115968
Artigo de periodico
Knowledge-enhanced document embeddings for text classification (2019)
Sinoara, Roberta Akemi; Camacho-Collados, Jose; Rossi, Rafael G; Navigli, Roberto; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
SINOARA, Roberta Akemi et al. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 955-971, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Sinoara, R. A., Camacho-Collados, J., Rossi, R. G., Navigli, R., & Rezende, S. O. (2019). Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 955-971. doi:10.1016/j.knosys.2018.10.026
NLM
Sinoara RA, Camacho-Collados J, Rossi RG, Navigli R, Rezende SO. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 955-971.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026
Vancouver
Sinoara RA, Camacho-Collados J, Rossi RG, Navigli R, Rezende SO. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 955-971.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026
Trabalho de evento
A sampling-based framework for transductive classification in information networks (2019)
Santos, Brucce Neves dos ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
SANTOS, Brucce Neves dos e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. A sampling-based framework for transductive classification in information networks. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00120. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Santos, B. N. dos, Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2019). A sampling-based framework for transductive classification in information networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00120
NLM
Santos BN dos, Marcacini RM, Rezende SO. A sampling-based framework for transductive classification in information networks [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00120
Vancouver
Santos BN dos, Marcacini RM, Rezende SO. A sampling-based framework for transductive classification in information networks [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00120
Artigo de periodico
Using opinion mining in context-aware recommender systems: a systematic review (2019)
Sundermann, Camila Vaccari; Domingues, Marcos Aurélio; Sinoara, Roberta Akemi; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Information. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
SUNDERMANN, Camila Vaccari et al. Using opinion mining in context-aware recommender systems: a systematic review. Information, v. 10, n. 2, p. 1-45, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info10020042. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Sundermann, C. V., Domingues, M. A., Sinoara, R. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2019). Using opinion mining in context-aware recommender systems: a systematic review. Information, 10( 2), 1-45. doi:10.3390/info10020042
NLM
Sundermann CV, Domingues MA, Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Using opinion mining in context-aware recommender systems: a systematic review [Internet]. Information. 2019 ; 10( 2): 1-45.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info10020042
Vancouver
Sundermann CV, Domingues MA, Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Using opinion mining in context-aware recommender systems: a systematic review [Internet]. Information. 2019 ; 10( 2): 1-45.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info10020042
Trabalho de evento
Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews (2019)
Tonon, Vitor Rodrigues ; Oliveira, Cintia Carvalho ; Oliveira, Daniele Carvalho ; Lopes, Alneu de Andrade ; Sinoara, Roberta Akemi ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TONON, Vitor Rodrigues et al. Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00117. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Tonon, V. R., Oliveira, C. C., Oliveira, D. C., Lopes, A. de A., Sinoara, R. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2019). Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00117
NLM
Tonon VR, Oliveira CC, Oliveira DC, Lopes A de A, Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00117
Vancouver
Tonon VR, Oliveira CC, Oliveira DC, Lopes A de A, Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00117
Trabalho de evento
Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência (2018)
Paula, Paulo H. L. de; Reis, Westerley S; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMILE. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PAULA, Paulo H. L. de et al. Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência. 2018, Anais.. São Paulo: SBC, 2018. Disponível em: https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Paula, P. H. L. de, Reis, W. S., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2018). Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência. In Proceedings. São Paulo: SBC. Recuperado de https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf
NLM
Paula PHL de, Reis WS, Rezende SO, Marcacini RM. Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf
Vancouver
Paula PHL de, Reis WS, Rezende SO, Marcacini RM. Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf
Trabalho de evento
A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events (2018)
Farias, Alex S; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIG DATA, MINERAÇÃO DE DADOS, MERCADO FINANCEIRO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIAS, Alex S e REZENDE, Solange Oliveira e MARCACINI, Ricardo Marcondes. A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events. 2018, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2018. Disponível em: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Farias, A. S., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2018). A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf
NLM
Farias AS, Rezende SO, Marcacini RM. A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf
Vancouver
Farias AS, Rezende SO, Marcacini RM. A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/proceedings_eniac2018.pdf
Artigo de periodico
Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach (2018)
Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rossi, Rafael Geraldeli; Matsuno, Ivone Penque; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Decision Support Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach. Decision Support Systems, v. 114, p. 70-80, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Rossi, R. G., Matsuno, I. P., & Rezende, S. O. (2018). Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach. Decision Support Systems, 114, 70-80. doi:10.1016/j.dss.2018.08.009
NLM
Marcacini RM, Rossi RG, Matsuno IP, Rezende SO. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach [Internet]. Decision Support Systems. 2018 ; 114 70-80.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009
Vancouver
Marcacini RM, Rossi RG, Matsuno IP, Rezende SO. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach [Internet]. Decision Support Systems. 2018 ; 114 70-80.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009
Artigo de periodico
Is even data analysis ready today? (2017)
Mello, Rodrigo Fernandes de; Rios, Ricardo A; Pagliosa, Paulo A; Ishii, Renato P
Fonte: International Journal of Unconventional Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: BIG DATA, COMPUTAÇÃO MÓVEL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Rodrigo Fernandes de et al. Is even data analysis ready today?. International Journal of Unconventional Computing, v. 13, n. 3, p. 253-272, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Mello, R. F. de, Rios, R. A., Pagliosa, P. A., & Ishii, R. P. (2017). Is even data analysis ready today? International Journal of Unconventional Computing, 13( 3), 253-272. Recuperado de http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/
NLM
Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA, Ishii RP. Is even data analysis ready today? [Internet]. International Journal of Unconventional Computing. 2017 ; 13( 3): 253-272.[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/
Vancouver
Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA, Ishii RP. Is even data analysis ready today? [Internet]. International Journal of Unconventional Computing. 2017 ; 13( 3): 253-272.[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/
Trabalho de evento
Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade (2017)
Barbosa, Jacson Rodrigues; Matsuno, Ivone Penque; Guimarães, Eduardo R; Rezende, Solange Oliveira ; Vincenzi, Auri M. R; Delamaro, Márcio Eduardo
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARBOSA, Jacson Rodrigues et al. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Barbosa, J. R., Matsuno, I. P., Guimarães, E. R., Rezende, S. O., Vincenzi, A. M. R., & Delamaro, M. E. (2017). Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view
NLM
Barbosa JR, Matsuno IP, Guimarães ER, Rezende SO, Vincenzi AMR, Delamaro ME. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view
Vancouver
Barbosa JR, Matsuno IP, Guimarães ER, Rezende SO, Vincenzi AMR, Delamaro ME. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view
Trabalho de evento
Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events (2017)
Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rossi, Rafael G; Nogueira, Bruno M; Martins, Luan V; Cherman, Everton A; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Anais : worshops e pôsteres. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Rossi, R. G., Nogueira, B. M., Martins, L. V., Cherman, E. A., & Rezende, S. O. (2017). Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events. In Anais : worshops e pôsteres. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf
NLM
Marcacini RM, Rossi RG, Nogueira BM, Martins LV, Cherman EA, Rezende SO. Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events [Internet]. Anais : worshops e pôsteres. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf
Vancouver
Marcacini RM, Rossi RG, Nogueira BM, Martins LV, Cherman EA, Rezende SO. Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events [Internet]. Anais : worshops e pôsteres. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf
Trabalho de evento
Analyzing the public opinion on the brazilian political and corruption issues (2017)
Rios, Ricardo A; Lopes, Caio S; Sikansi, Fábio H. G; Pagliosa, Paulo A; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo A et al. Analyzing the public opinion on the brazilian political and corruption issues. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.37. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Rios, R. A., Lopes, C. S., Sikansi, F. H. G., Pagliosa, P. A., & Mello, R. F. de. (2017). Analyzing the public opinion on the brazilian political and corruption issues. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.37
NLM
Rios RA, Lopes CS, Sikansi FHG, Pagliosa PA, Mello RF de. Analyzing the public opinion on the brazilian political and corruption issues [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.37
Vancouver
Rios RA, Lopes CS, Sikansi FHG, Pagliosa PA, Mello RF de. Analyzing the public opinion on the brazilian political and corruption issues [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.37
Artigo de periodico
Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks (2016)
Matsuno, Ivone P; Rossi, Rafael G; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Journal of Information and Data Management - JIDM. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUNO, Ivone P et al. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 7, n. 2, p. 141-154, 2016Tradução . . Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2016). Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, 7( 2), 141-154. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
NLM
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
Vancouver
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619
Trabalho de evento
Semantic role-based representations in text classification (2016)
Sinoara, Roberta A; Rossi, Rafael G; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SEMÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta A e ROSSI, Rafael G e REZENDE, Solange Oliveira. Semantic role-based representations in text classification. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899981. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Sinoara, R. A., Rossi, R. G., & Rezende, S. O. (2016). Semantic role-based representations in text classification. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICPR.2016.7899981
NLM
Sinoara RA, Rossi RG, Rezende SO. Semantic role-based representations in text classification [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899981
Vancouver
Sinoara RA, Rossi RG, Rezende SO. Semantic role-based representations in text classification [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2016.7899981
Trabalho de evento
Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas (2015)
Matsuno, Ivone P; Rossi, Rafael G; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATSUNO, Ivone P et al. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas. 2015, Anais.. Petrópolis: [s.n.], 2015. Disponível em: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2015). Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas. In Proceedings. Petrópolis: [s.n.]. Recuperado de http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
NLM
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
Vancouver
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Análise de sentimentos baseada em aspectos usando aprendizado semissupervisionado em redes heterogêneas [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: http://www2.ic.uff.br/~kdmile/KDMiLe%20Procs%202015%20Web%20Page.pdf
Artigo de periodico
Interactive textual feature selection for consensus clustering (2015)
Corrêa, Geraldo N; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Hruschka, Eduardo Raul ; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRÊA, Geraldo N et al. Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, v. 52, n. ja 2015, p. 25-31, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Corrêa, G. N., Marcacini, R. M., Hruschka, E. R., & Rezende, S. O. (2015). Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, 52( ja 2015), 25-31. doi:10.1016/j.patrec.2014.09.008
NLM
Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
Vancouver
Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
Trabalho de evento-resumo
Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência (2015)
Silva Junior, Exupério Lédo; Sinoara, Roberta Akemi ; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Moura, Maria Fernanda
Fonte: Resumos expandidos. Nome do evento: Mostra de estagiários e bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA JUNIOR, Exupério Lédo et al. Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência. 2015, Anais.. Brasília: Embrapa, 2015. Disponível em: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf. Acesso em: 26 set. 2024.
APA
Silva Junior, E. L., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., Marcacini, R. M., & Moura, M. F. (2015). Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência. In Resumos expandidos. Brasília: Embrapa. Recuperado de https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf
NLM
Silva Junior EL, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência [Internet]. Resumos expandidos. 2015 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf
Vancouver
Silva Junior EL, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência [Internet]. Resumos expandidos. 2015 ;[citado 2024 set. 26 ] Available from: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf

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