MApp-IDEA: monitoring app for issue detection and prioritization (2023)
- Authors:
- Autor USP: MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1145/3613372.3613417
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; APLICATIVOS MÓVEIS; ANÁLISE DE TEXTO
- Keywords: opinion mining; app reviews; issue detection; issue prioritization
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Software Engineering - SBES
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LIMA, Vitor Mesaque Alves de e BARBOSA, Jacson Rodrigues e MARCACINI, Ricardo Marcondes. MApp-IDEA: monitoring app for issue detection and prioritization. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3613372.3613417. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Lima, V. M. A. de, Barbosa, J. R., & Marcacini, R. M. (2023). MApp-IDEA: monitoring app for issue detection and prioritization. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3613372.3613417 -
NLM
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. MApp-IDEA: monitoring app for issue detection and prioritization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3613372.3613417 -
Vancouver
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. MApp-IDEA: monitoring app for issue detection and prioritization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3613372.3613417 - Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos
- Opinion mining for App reviews: identifying and prioritizing emerging issues for software maintenance and evolution
- Complaint analysis in fintech domain: a case study in Brazilian brokerage firms
- Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation
- Issue detection and prioritization based on mobile application reviews
- Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents
- Monitoring temporal dynamics of issues in crowdsourced user reviews and their impact on mobile App updates
- Embedding propagation over heterogeneous information networks
- Aprendizado não supervisionado de hierarquias de tópicos a partir de coleções textuais dinâmicas
- DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes
Informações sobre o DOI: 10.1145/3613372.3613417 (Fonte: oaDOI API)
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