Monitoring temporal dynamics of issues in crowdsourced user reviews and their impact on mobile App updates (2024)
- Authors:
- Autor USP: MARCACINI, RICARDO MARCONDES - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/ICSME58944.2024.00064
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; RECONHECIMENTO DE TEXTO; ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS; ENGENHARIA DE SOFTWARE; APLICATIVOS MÓVEIS
- Keywords: Opinion Mining; Crowdsourced User Reviews; Mobile App Updates; Issue Temporal Dynamics
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Los Alamitos
- Date published: 2024
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution - ICSME
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LIMA, Vitor Mesaque Alves de e BARBOSA, Jacson Rodrigues e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Monitoring temporal dynamics of issues in crowdsourced user reviews and their impact on mobile App updates. 2024, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICSME58944.2024.00064. Acesso em: 28 dez. 2025. -
APA
Lima, V. M. A. de, Barbosa, J. R., & Marcacini, R. M. (2024). Monitoring temporal dynamics of issues in crowdsourced user reviews and their impact on mobile App updates. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICSME58944.2024.00064 -
NLM
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. Monitoring temporal dynamics of issues in crowdsourced user reviews and their impact on mobile App updates [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSME58944.2024.00064 -
Vancouver
Lima VMA de, Barbosa JR, Marcacini RM. Monitoring temporal dynamics of issues in crowdsourced user reviews and their impact on mobile App updates [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 dez. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICSME58944.2024.00064 - Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos
- Opinion mining for App reviews: identifying and prioritizing emerging issues for software maintenance and evolution
- Complaint analysis in fintech domain: a case study in Brazilian brokerage firms
- Named Entity Recognition approaches applied to legal document segmentation
- Issue detection and prioritization based on mobile application reviews
- Combining prompt-based language models and weak supervision for labeling named entity recognition on legal documents
- MApp-IDEA: monitoring app for issue detection and prioritization
- Embedding propagation over heterogeneous information networks
- Aprendizado não supervisionado de hierarquias de tópicos a partir de coleções textuais dinâmicas
- DODFMiner: an automated tool for named entity recognition from Official Gazettes
Informações sobre o DOI: 10.1109/ICSME58944.2024.00064 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
3236102.pdf |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
