Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência (2018)
- Authors:
- USP affiliated author: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- School: ICMC
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS; RECONHECIMENTO DE TEXTO
- Keywords: análise de eventos; agrupamento multivisão; grafo de consistência
- Agências de fomento:
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- ISSN: 2318-1060
- Conference title: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMILE
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ABNT
PAULA, Paulo H. L. de et al. Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência. 2018, Anais.. São Paulo: SBC, 2018. Disponível em: https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf. Acesso em: 06 jul. 2022. -
APA
Paula, P. H. L. de, Reis, W. S., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2018). Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência. In Proceedings. São Paulo: SBC. Recuperado de https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf -
NLM
Paula PHL de, Reis WS, Rezende SO, Marcacini RM. Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2022 jul. 06 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf -
Vancouver
Paula PHL de, Reis WS, Rezende SO, Marcacini RM. Agrupamento hierárquico e multivisão de eventos por meio de grafos de consistência [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2022 jul. 06 ] Available from: https://bracis2018.mybluemix.net/files/anais-kdmile-2018.pdf - A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures
- Transforming geo-referenced data in contextual information for context-aware recommender systems
- Solving the problem of selecting suitable objective measures by clustering association rules through the measures themselves
- Using topic hierarchies with privileged information to improve context-aware recommender systems
- Named entities as privileged information for hierarchical text clustering
- Fuzzy cluster descriptor extraction for flexible organization of documents
- Selecting Candidate Labels For Hierarchical Document Clusters Using Association Rules
- Latent association rule cluster based model to extract topics for classification and recommendation applications
- Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach
- Implementação de taxomanias para regras de associação em um ambiente de pós-processamento. (CDROM)
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