Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks (2016)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; MINERAÇÃO DE DADOS; RECONHECIMENTO DE PADRÕES
- Keywords: aspect-based sentiment analysis; heterogeneous network; opinion mining; sentiment analysis
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Porto Alegre
- Date published: 2016
- Source:
- Título: Journal of Information and Data Management - JIDM
- ISSN: 2178-7107
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 7, n. 2, p. 141-154, Aug. 2016
-
ABNT
MATSUNO, Ivone P et al. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 7, n. 2, p. 141-154, 2016Tradução . . Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Matsuno, I. P., Rossi, R. G., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2016). Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks. Journal of Information and Data Management - JIDM, 7( 2), 141-154. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619 -
NLM
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619 -
Vancouver
Matsuno IP, Rossi RG, Marcacini RM, Rezende SO. Aspect-based sentiment analysis using semi-supervised learning in bipartite heterogeneous networks [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 2): 141-154.[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1619 - Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis
- Uma abordagem para seleção de grupos significativos em agrupamento hierárquico de documentos
- Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events
- O efeito do uso de diferentes formas de geração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções textuais na língua portuguesa
- On the comparison of semi-supervised hierarchical clurstering algorithms in text mining tasks
- A comparison of parameter selection measures for sensor learning from financial news events
- Exploiting generalized association rules
- Análise comparativa de duas abordagens para o agrupamento semi-supervisionado particional de documentos: sementes iniciais e restrições pareadas
- TaXEm: a tool for aiding the evaluation
- Characterizing geological behavoir based in knowledge acquisition
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
