Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach (2018)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.dss.2018.08.009
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; RECONHECIMENTO DE TEXTO; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Cross domain; Opinion mining; Aspect extraction
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Decision Support Systems
- ISSN: 0167-9236
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 114, p. 70-80, Oct. 2018
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach. Decision Support Systems, v. 114, p. 70-80, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009. Acesso em: 04 nov. 2024. -
APA
Marcacini, R. M., Rossi, R. G., Matsuno, I. P., & Rezende, S. O. (2018). Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach. Decision Support Systems, 114, 70-80. doi:10.1016/j.dss.2018.08.009 -
NLM
Marcacini RM, Rossi RG, Matsuno IP, Rezende SO. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach [Internet]. Decision Support Systems. 2018 ; 114 70-80.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009 -
Vancouver
Marcacini RM, Rossi RG, Matsuno IP, Rezende SO. Cross-domain aspect extraction for sentiment analysis: a transductive learning approach [Internet]. Decision Support Systems. 2018 ; 114 70-80.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.009 - Aplicação de algoritmos de predição no processo data mining
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.dss.2018.08.009 (Fonte: oaDOI API)
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