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Artigo de periodico
A systematic comparative evaluation of biclustering techniques (2017)
Padilha, Victor A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: BMC Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOINFORMÁTICA, EXPRESSÃO GÊNICA
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ABNT
PADILHA, Victor A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, v. 18, p. 1-25, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Padilha, V. A., & Campello, R. J. G. B. (2017). A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC Bioinformatics, 18, 1-25. doi:10.1186/s12859-017-1487-1
NLM
Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
Vancouver
Padilha VA, Campello RJGB. A systematic comparative evaluation of biclustering techniques [Internet]. BMC Bioinformatics. 2017 ; 18 1-25.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12859-017-1487-1
Artigo de periodico
Improving k-means through distributed scalable metaheuristics (2017)
Oliveira, G. V; Coutinho, F. P; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Naldi, M. C
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, MINERAÇÃO DE DADOS, HEURÍSTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
OLIVEIRA, G. V et al. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, v. 246, p. 45-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Oliveira, G. V., Coutinho, F. P., Campello, R. J. G. B., & Naldi, M. C. (2017). Improving k-means through distributed scalable metaheuristics. Neurocomputing, 246, 45-57. doi:10.1016/j.neucom.2016.07.074
NLM
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Vancouver
Oliveira GV, Coutinho FP, Campello RJGB, Naldi MC. Improving k-means through distributed scalable metaheuristics [Internet]. Neurocomputing. 2017 ; 246 45-57.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.07.074
Artigo de periodico
On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study (2016)
Campos, Guilherme O; Zimek, Arthur; Sander, Jörg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Micenková, Barbora; Schubert, Erich; Assent, Ira; Houle, Michael E
Fonte: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
CAMPOS, Guilherme O et al. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 4, p. 891-927, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Campos, G. O., Zimek, A., Sander, J., Campello, R. J. G. B., Micenková, B., Schubert, E., et al. (2016). On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, 30( 4), 891-927. doi:10.1007/s10618-015-0444-8
NLM
Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
Vancouver
Campos GO, Zimek A, Sander J, Campello RJGB, Micenková B, Schubert E, Assent I, Houle ME. On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 4): 891-927.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0444-8
Trabalho de evento
On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods (2016)
Swersky, Lorne; Marques, Henrique O; Sander, Jörg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics - DSAA. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SWERSKY, Lorne et al. On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.8. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Swersky, L., Marques, H. O., Sander, J., Campello, R. J. G. B., & Zimek, A. (2016). On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/DSAA.2016.8
NLM
Swersky L, Marques HO, Sander J, Campello RJGB, Zimek A. On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.8
Vancouver
Swersky L, Marques HO, Sander J, Campello RJGB, Zimek A. On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.8
Trabalho de evento
Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems (2016)
Costa, Arthur F. da; Martins, Rafael D; Manzato, Marcelo Garcia ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, WORLD WIDE WEB
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ABNT
COSTA, Arthur F. da et al. Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems. 2016, Anais.. New York: ACM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2851613.2851923. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Costa, A. F. da, Martins, R. D., Manzato, M. G., & Campello, R. J. G. B. (2016). Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2851613.2851923
NLM
Costa AF da, Martins RD, Manzato MG, Campello RJGB. Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2851613.2851923
Vancouver
Costa AF da, Martins RD, Manzato MG, Campello RJGB. Exploiting different users' interactions for profiles enrichment in recommender systems [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2851613.2851923
Trabalho de evento
Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies (2016)
Batista, Antônio J. L; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Sander, Jörg
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics - DSAA. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
BATISTA, Antônio J. L e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e SANDER, Jörg. Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.9. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Batista, A. J. L., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2016). Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/DSAA.2016.9
NLM
Batista AJL, Campello RJGB, Sander J. Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.9
Vancouver
Batista AJL, Campello RJGB, Sander J. Active semi-supervised classification based on multiple clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/DSAA.2016.9
Artigo de periodico
On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria (2016)
Jaskowiak, Pablo A; Moulavi, Davoud; Furtado, Antonio C. S; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur; Sander, Jörg
Fonte: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
JASKOWIAK, Pablo A et al. On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria. Knowledge and Information Systems, v. 47, n. 2, p. 329-354, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-015-0851-6. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Jaskowiak, P. A., Moulavi, D., Furtado, A. C. S., Campello, R. J. G. B., Zimek, A., & Sander, J. (2016). On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria. Knowledge and Information Systems, 47( 2), 329-354. doi:10.1007/s10115-015-0851-6
NLM
Jaskowiak PA, Moulavi D, Furtado ACS, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2016 ; 47( 2): 329-354.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-015-0851-6
Vancouver
Jaskowiak PA, Moulavi D, Furtado ACS, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2016 ; 47( 2): 329-354.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-015-0851-6
Artigo de periodico
Hierarchical density estimates for data clustering, visualization, and outlier detection (2015)
Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Moulavi, Davoud; Zimek, Arthur; Sander, Jörg
Fonte: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto et al. Hierarchical density estimates for data clustering, visualization, and outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 10, n. 1, p. 5:1-5:51, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/2733381. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Campello, R. J. G. B., Moulavi, D., Zimek, A., & Sander, J. (2015). Hierarchical density estimates for data clustering, visualization, and outlier detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 10( 1), 5:1-5:51. doi:10.1145/2733381
NLM
Campello RJGB, Moulavi D, Zimek A, Sander J. Hierarchical density estimates for data clustering, visualization, and outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2015 ; 10( 1): 5:1-5:51.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2733381
Vancouver
Campello RJGB, Moulavi D, Zimek A, Sander J. Hierarchical density estimates for data clustering, visualization, and outlier detection [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2015 ; 10( 1): 5:1-5:51.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2733381
Artigo de periodico
Comparing hard and overlapping clusterings (2015)
Horta, Danilo; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Journal of Machine Learning Research. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HORTA, Danilo e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Comparing hard and overlapping clusterings. Journal of Machine Learning Research, v. 16, p. 2949-2997, 2015Tradução . . Disponível em: http://jmlr.org/papers/volume16/horta15a/horta15a.pdf. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Horta, D., & Campello, R. J. G. B. (2015). Comparing hard and overlapping clusterings. Journal of Machine Learning Research, 16, 2949-2997. Recuperado de http://jmlr.org/papers/volume16/horta15a/horta15a.pdf
NLM
Horta D, Campello RJGB. Comparing hard and overlapping clusterings [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2015 ; 16 2949-2997.[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://jmlr.org/papers/volume16/horta15a/horta15a.pdf
Vancouver
Horta D, Campello RJGB. Comparing hard and overlapping clusterings [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2015 ; 16 2949-2997.[citado 2024 set. 25 ] Available from: http://jmlr.org/papers/volume16/horta15a/horta15a.pdf
Artigo de periodico
Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms (2015)
Naldi, M. C; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NALDI, M. C e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms. Neurocomputing, v. 163, p. 78-93, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2015). Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms. Neurocomputing, 163, 78-93. doi:10.1016/j.neucom.2014.07.083
NLM
Naldi MC, Campello RJGB. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 78-93.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083
Vancouver
Naldi MC, Campello RJGB. Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 163 78-93.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.07.083
Parte de monografia/livro
Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data (2015)
Vendramin, L; Naldi, M. C; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Partitional clustering algorithms. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
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ABNT
VENDRAMIN, L e NALDI, M. C e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data. Partitional clustering algorithms. Tradução . Cham: Springer, 2015. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Vendramin, L., Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2015). Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data. In Partitional clustering algorithms. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-09259-1_5
NLM
Vendramin L, Naldi MC, Campello RJGB. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data [Internet]. In: Partitional clustering algorithms. Cham: Springer; 2015. [citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5
Vancouver
Vendramin L, Naldi MC, Campello RJGB. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data [Internet]. In: Partitional clustering algorithms. Cham: Springer; 2015. [citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5
Artigo de periodico
Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions (2015)
Machado, J. B; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Amaral, W. C.
Fonte: IEEE Transactions on Automatic Control. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, J. B e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e AMARAL, W. C. Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions. IEEE Transactions on Automatic Control, v. No 2015, n. 11, p. 2879-2891, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TAC.2015.2423912. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Machado, J. B., Campello, R. J. G. B., & Amaral, W. C. (2015). Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions. IEEE Transactions on Automatic Control, No 2015( 11), 2879-2891. doi:10.1109/TAC.2015.2423912
NLM
Machado JB, Campello RJGB, Amaral WC. Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2015 ; No 2015( 11): 2879-2891.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2015.2423912
Vancouver
Machado JB, Campello RJGB, Amaral WC. Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2015 ; No 2015( 11): 2879-2891.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2015.2423912
Trabalho de evento
On the internal evaluation of unsupervised outlier detection (2015)
Marques, Henrique O; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur; Sander, Jörg
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARQUES, Henrique O et al. On the internal evaluation of unsupervised outlier detection. 2015, Anais.. New York: ACM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2791347.2791352. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Marques, H. O., Campello, R. J. G. B., Zimek, A., & Sander, J. (2015). On the internal evaluation of unsupervised outlier detection. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2791347.2791352
NLM
Marques HO, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On the internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2791347.2791352
Vancouver
Marques HO, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. On the internal evaluation of unsupervised outlier detection [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2791347.2791352
Trabalho de evento
A cluster based hybrid feature selection approach (2015)
Jaskowiak, Pablo A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JASKOWIAK, Pablo A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A cluster based hybrid feature selection approach. 2015, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.14. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Jaskowiak, P. A., & Campello, R. J. G. B. (2015). A cluster based hybrid feature selection approach. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2015.14
NLM
Jaskowiak PA, Campello RJGB. A cluster based hybrid feature selection approach [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.14
Vancouver
Jaskowiak PA, Campello RJGB. A cluster based hybrid feature selection approach [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2015.14
Trabalho de evento
Model selection for semi-supervised clustering (2014)
Pourrajabi, Mojgan; Moulavi, Davoud; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur; Sander, Jörg; Goebel, Randy
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Extending Database Technology - EDBT. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POURRAJABI, Mojgan et al. Model selection for semi-supervised clustering. 2014, Anais.. Konstanz: OpenProceedings, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.5441/002/edbt.2014.31. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Pourrajabi, M., Moulavi, D., Campello, R. J. G. B., Zimek, A., Sander, J., & Goebel, R. (2014). Model selection for semi-supervised clustering. In Proceedings. Konstanz: OpenProceedings. doi:10.5441/002/edbt.2014.31
NLM
Pourrajabi M, Moulavi D, Campello RJGB, Zimek A, Sander J, Goebel R. Model selection for semi-supervised clustering [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5441/002/edbt.2014.31
Vancouver
Pourrajabi M, Moulavi D, Campello RJGB, Zimek A, Sander J, Goebel R. Model selection for semi-supervised clustering [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5441/002/edbt.2014.31
Trabalho de evento-anais periodico
On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering (2014)
Jaskowiak, Pablo A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Costa, Ivan G
Fonte: BMC Bioinformatics. Nome do evento: Asia Pacific Bioinformatics Conference - APBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JASKOWIAK, Pablo A e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e COSTA, Ivan G. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2. Acesso em: 25 set. 2024. , 2014
APA
Jaskowiak, P. A., Campello, R. J. G. B., & Costa, I. G. (2014). On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics. London: BioMed Central. doi:10.1186/1471-2105-15-S2-S2
NLM
Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
Vancouver
Jaskowiak PA, Campello RJGB, Costa IG. On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering [Internet]. BMC Bioinformatics. 2014 ; 15 1-17.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2105-15-S2-S2
Trabalho de evento
Data perturbation for outlier detection ensembles (2014)
Zimek, Arthur; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Sander, Jörg
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Scientific and Statistical Database Management - SSDBM. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIMEK, Arthur e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e SANDER, Jörg. Data perturbation for outlier detection ensembles. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2618243.2618257. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Zimek, A., Campello, R. J. G. B., & Sander, J. (2014). Data perturbation for outlier detection ensembles. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2618243.2618257
NLM
Zimek A, Campello RJGB, Sander J. Data perturbation for outlier detection ensembles [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2618243.2618257
Vancouver
Zimek A, Campello RJGB, Sander J. Data perturbation for outlier detection ensembles [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2618243.2618257
Parte de monografia/livro
Relative validity criteria for community mining algorithms (2014)
Rabbany, Reihaneh; Takaffoli, Mansoreh; Fagnan, Justin; Zaïane, Osmar R; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: Encyclopedia of social network analysis and mining. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RABBANY, Reihaneh et al. Relative validity criteria for community mining algorithms. Encyclopedia of social network analysis and mining. Tradução . New York: Springer, 2014. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_356. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Rabbany, R., Takaffoli, M., Fagnan, J., Zaïane, O. R., & Campello, R. J. G. B. (2014). Relative validity criteria for community mining algorithms. In Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer. doi:10.1007/978-1-4614-6170-8_356
NLM
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. In: Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer; 2014. [citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_356
Vancouver
Rabbany R, Takaffoli M, Fagnan J, Zaïane OR, Campello RJGB. Relative validity criteria for community mining algorithms [Internet]. In: Encyclopedia of social network analysis and mining. New York: Springer; 2014. [citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-6170-8_356
Artigo de periodico
Similarity measures for comparing biclusterings (2014)
Horta, Danilo; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto
Fonte: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HORTA, Danilo e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Similarity measures for comparing biclusterings. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, v. 11, n. 5, p. 942-954, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2014.2325016. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Horta, D., & Campello, R. J. G. B. (2014). Similarity measures for comparing biclusterings. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 11( 5), 942-954. doi:10.1109/TCBB.2014.2325016
NLM
Horta D, Campello RJGB. Similarity measures for comparing biclusterings [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2014 ; 11( 5): 942-954.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2014.2325016
Vancouver
Horta D, Campello RJGB. Similarity measures for comparing biclusterings [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2014 ; 11( 5): 942-954.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2014.2325016
Trabalho de evento
Density-based clustering validation (2014)
Moulavi, Davoud; Jaskowiak, Pablo A; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Zimek, Arthur; Sander, Jörg
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOULAVI, Davoud et al. Density-based clustering validation. 2014, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2014. . Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Moulavi, D., Jaskowiak, P. A., Campello, R. J. G. B., Zimek, A., & Sander, J. (2014). Density-based clustering validation. In Proceedings. Philadelphia: SIAM.
NLM
Moulavi D, Jaskowiak PA, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. Density-based clustering validation. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 set. 25 ]
Vancouver
Moulavi D, Jaskowiak PA, Campello RJGB, Zimek A, Sander J. Density-based clustering validation. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 set. 25 ]

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