Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data (2015)
- Authors:
- Autor USP: CAMPELLO, RICARDO JOSÉ GABRIELLI BARRETO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-319-09259-1_5
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
- Keywords: Clustering; Fuzzy partitions; Validity indices; Distributed data; Parallel computing
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Partitional clustering algorithms
- Volume/Número/Paginação/Ano: 415 p
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
VENDRAMIN, L e NALDI, M. C e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data. Partitional clustering algorithms. Tradução . Cham: Springer, 2015. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Vendramin, L., Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2015). Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data. In Partitional clustering algorithms. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-09259-1_5 -
NLM
Vendramin L, Naldi MC, Campello RJGB. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data [Internet]. In: Partitional clustering algorithms. Cham: Springer; 2015. [citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5 -
Vancouver
Vendramin L, Naldi MC, Campello RJGB. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data [Internet]. In: Partitional clustering algorithms. Cham: Springer; 2015. [citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5 - Similarity measures for comparing biclusterings
- Density-based clustering validation
- Relative validity criteria for community mining algorithms
- Active learning strategies for semi-supervised DBSCAN
- On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods
- An introduction to models based on Laguerre, Kautz and other related orthonormal functions - part II: non-linear models
- Evaluating correlation coefficients for clustering gene expression profiles of cancer
- A simpler and more accurate AUTO-HDS framework for clustering and visualization of biological data
- Exact search directions for optimization of linear and nonlinear models based on generalized orthonormal functions
- A cluster based hybrid feature selection approach
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
