Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data (2015)
- Authors:
- Autor USP: CAMPELLO, RICARDO JOSÉ GABRIELLI BARRETO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1007/978-3-319-09259-1_5
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
- Keywords: Clustering; Fuzzy partitions; Validity indices; Distributed data; Parallel computing
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Partitional clustering algorithms
- Volume/Número/Paginação/Ano: 415 p
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
VENDRAMIN, L e NALDI, M. C e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data. Partitional clustering algorithms. Tradução . Cham: Springer, 2015. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5. Acesso em: 16 abr. 2024. -
APA
Vendramin, L., Naldi, M. C., & Campello, R. J. G. B. (2015). Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data. In Partitional clustering algorithms. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-09259-1_5 -
NLM
Vendramin L, Naldi MC, Campello RJGB. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data [Internet]. In: Partitional clustering algorithms. Cham: Springer; 2015. [citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5 -
Vancouver
Vendramin L, Naldi MC, Campello RJGB. Fuzzy clustering algorithms and validity indices for distributed data [Internet]. In: Partitional clustering algorithms. Cham: Springer; 2015. [citado 2024 abr. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-09259-1_5 - Texto sistematizado
- Modelagem e controle utilizando bases de funções ortonormais.
- Automatic aspect discrimination in relational data clustering
- An introduction to models based on Laguerre, Kautz and other related orthonormal functions - part II: non-linear models
- Evaluating correlation coefficients for clustering gene expression profiles of cancer
- A simpler and more accurate AUTO-HDS framework for clustering and visualization of biological data
- On the combination of relative clustering validity criteria
- Evolutionary k-means for distributed data sets
- Active learning strategies for semi-supervised DBSCAN
- Asymmetric Volterra models based on ladder-structured generalized orthonormal basis functions
Informações sobre o DOI: 10.1007/978-3-319-09259-1_5 (Fonte: oaDOI API)
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