Exact search directions for optimization of linear and nonlinear models based on generalized orthonormal functions (2009)
- Authors:
- Autor USP: CAMPELLO, RICARDO JOSÉ GABRIELLI BARRETO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1109/TAC.2009.2031721
- Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2009
- Source:
- Título: IEEE Transactions on Automatic Control
- ISSN: 0018-9286
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 54, n. 12, p. 2757-2772, dez. 2009
- Status:
- Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão submetida (Pré-print)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
ROSA, Alex da e CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto e AMARAL, Wagner C. Exact search directions for optimization of linear and nonlinear models based on generalized orthonormal functions. IEEE Transactions on Automatic Control, v. 54, n. 12, p. 2757-2772, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TAC.2009.2031721. Acesso em: 10 maio 2026. -
APA
Rosa, A. da, Campello, R. J. G. B., & Amaral, W. C. (2009). Exact search directions for optimization of linear and nonlinear models based on generalized orthonormal functions. IEEE Transactions on Automatic Control, 54( 12), 2757-2772. doi:10.1109/TAC.2009.2031721 -
NLM
Rosa A da, Campello RJGB, Amaral WC. Exact search directions for optimization of linear and nonlinear models based on generalized orthonormal functions [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2009 ; 54( 12): 2757-2772.[citado 2026 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2009.2031721 -
Vancouver
Rosa A da, Campello RJGB, Amaral WC. Exact search directions for optimization of linear and nonlinear models based on generalized orthonormal functions [Internet]. IEEE Transactions on Automatic Control. 2009 ; 54( 12): 2757-2772.[citado 2026 maio 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAC.2009.2031721 - Similarity measures for comparing biclusterings
- Density-based clustering validation
- Relative validity criteria for community mining algorithms
- Active learning strategies for semi-supervised DBSCAN
- On the evaluation of outlier detection and one-class classification methods
- An introduction to models based on Laguerre, Kautz and other related orthonormal functions - part II: non-linear models
- Evaluating correlation coefficients for clustering gene expression profiles of cancer
- A simpler and more accurate AUTO-HDS framework for clustering and visualization of biological data
- A cluster based hybrid feature selection approach
- A unified framework of density-based clustering for semi-supervised classification
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas