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  • Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      MORETTIN, Pedro Alberto e TOLOI, Clélia Maria de Castro. Análise de séries temporais. . São Paulo: Blucher. . Acesso em: 19 nov. 2024. , 2022
    • APA

      Morettin, P. A., & Toloi, C. M. de C. (2022). Análise de séries temporais. São Paulo: Blucher.
    • NLM

      Morettin PA, Toloi CM de C. Análise de séries temporais. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ]
    • Vancouver

      Morettin PA, Toloi CM de C. Análise de séries temporais. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ]
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Subjects: MODELOS NÃO LINEARES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DISTRIBUIÇÃO T

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      TADDEO, Marcelo Magalhães e MORETTIN, Pedro Alberto. Robust semiparametric nonlinear autoregressive models. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Taddeo, M. M., & Morettin, P. A. (2022). Robust semiparametric nonlinear autoregressive models. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • NLM

      Taddeo MM, Morettin PA. Robust semiparametric nonlinear autoregressive models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
    • Vancouver

      Taddeo MM, Morettin PA. Robust semiparametric nonlinear autoregressive models [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
  • Source: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      ATTO, Abdourrahmane M et al. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking. Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Tradução . Hoboken: John Wiley, 2021. . Disponível em: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Atto, A. M., Pinheiro, A., Ginolhac, G., & Morettin, P. A. (2021). Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking. In Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley. doi:10.1002/9781119882268.ch6
    • NLM

      Atto AM, Pinheiro A, Ginolhac G, Morettin PA. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking [Internet]. In: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley; 2021. [citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6
    • Vancouver

      Atto AM, Pinheiro A, Ginolhac G, Morettin PA. Fractional field image time series modeling and application to cyclone tracking [Internet]. In: Change detection and image time-series analysis 1 : unsupervised methods. Hoboken: John Wiley; 2021. [citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1002/9781119882268.ch6
  • Source: Journal of Risk and Financial Management. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RUILOVA, Juan Carlos e MORETTIN, Pedro Alberto. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling. Journal of Risk and Financial Management, v. 13, n. 2, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Ruilova, J. C., & Morettin, P. A. (2020). Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling. Journal of Risk and Financial Management, 13( 2). doi:10.3390/jrfm13020038
    • NLM

      Ruilova JC, Morettin PA. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 2):[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038
    • Vancouver

      Ruilova JC, Morettin PA. Parsimonious heterogeneous ARCH models for high frequency modeling [Internet]. Journal of Risk and Financial Management. 2020 ; 13( 2):[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jrfm13020038
  • Source: Econometrics and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SAMPAIO, Jhames Matos e MORETTIN, Pedro Alberto. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Econometrics and Statistics, v. 15, p. 67-83, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Sampaio, J. M., & Morettin, P. A. (2020). Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Econometrics and Statistics, 15, 67-83. doi:10.1016/j.ecosta.2018.11.002
    • NLM

      Sampaio JM, Morettin PA. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Econometrics and Statistics. 2020 ; 15 67-83.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002
    • Vancouver

      Sampaio JM, Morettin PA. Stable randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Econometrics and Statistics. 2020 ; 15 67-83.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2018.11.002
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CHOU-CHEN, Shu Wei e MORETTIN, Pedro Alberto. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 90, n. 17, p. 3106-3134, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Chou-Chen, S. W., & Morettin, P. A. (2020). Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations. Journal of Statistical Computation and Simulation, 90( 17), 3106-3134. doi:10.1080/00949655.2020.1797030
    • NLM

      Chou-Chen SW, Morettin PA. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 17): 3106-3134.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030
    • Vancouver

      Chou-Chen SW, Morettin PA. Indirect inference for locally stationary ARMA processes with stable innovations [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 17): 3106-3134.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1797030
  • Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      ROJAS DURÁN, William Gonzalo. Identifying jumps variations in high-frequency time series. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092022-194123/. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Rojas Durán, W. G. (2019). Identifying jumps variations in high-frequency time series (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092022-194123/
    • NLM

      Rojas Durán WG. Identifying jumps variations in high-frequency time series [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092022-194123/
    • Vancouver

      Rojas Durán WG. Identifying jumps variations in high-frequency time series [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-09092022-194123/
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SAMEJIMA, Kim e MORETTIN, Pedro Alberto e SATO, João Ricardo. Directed wavelet covariance. Computational Statistics & Data Analysis, v. 130, p. 61-79, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.026. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Samejima, K., Morettin, P. A., & Sato, J. R. (2019). Directed wavelet covariance. Computational Statistics & Data Analysis, 130, 61-79. doi:10.1016/j.csda.2018.08.026
    • NLM

      Samejima K, Morettin PA, Sato JR. Directed wavelet covariance [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2019 ; 130 61-79.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.026
    • Vancouver

      Samejima K, Morettin PA, Sato JR. Directed wavelet covariance [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2019 ; 130 61-79.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.026
  • Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS ESTACIONÁRIOS, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      LOPES, Kim Samejima Mascarenhas. Directed wavelet covariance for locally stationary processes. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14032018-174950/. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Lopes, K. S. M. (2018). Directed wavelet covariance for locally stationary processes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14032018-174950/
    • NLM

      Lopes KSM. Directed wavelet covariance for locally stationary processes [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14032018-174950/
    • Vancouver

      Lopes KSM. Directed wavelet covariance for locally stationary processes [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-14032018-174950/
  • Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORETTIN, Pedro Alberto e TOLOI, Clélia Maria de Castro. Análise de séries temporais. . São Paulo: Blucher. . Acesso em: 19 nov. 2024. , 2018
    • APA

      Morettin, P. A., & Toloi, C. M. de C. (2018). Análise de séries temporais. São Paulo: Blucher.
    • NLM

      Morettin PA, Toloi CM de C. Análise de séries temporais. 2018 ;[citado 2024 nov. 19 ]
    • Vancouver

      Morettin PA, Toloi CM de C. Análise de séries temporais. 2018 ;[citado 2024 nov. 19 ]
  • Source: Statistics. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GOMES, Amanda S. et al. Transformed symmetric generalized autoregressive moving average models. Statistics, v. 52, n. 3, p. 643-664, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2018.1435660. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Gomes, A. S., Morettin, P. A., Cordeiro, G. M., & Taddeo, M. M. (2018). Transformed symmetric generalized autoregressive moving average models. Statistics, 52( 3), 643-664. doi:10.1080/02331888.2018.1435660
    • NLM

      Gomes AS, Morettin PA, Cordeiro GM, Taddeo MM. Transformed symmetric generalized autoregressive moving average models [Internet]. Statistics. 2018 ; 52( 3): 643-664.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2018.1435660
    • Vancouver

      Gomes AS, Morettin PA, Cordeiro GM, Taddeo MM. Transformed symmetric generalized autoregressive moving average models [Internet]. Statistics. 2018 ; 52( 3): 643-664.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2018.1435660
  • Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CHOU CHEN, Shu Wei e MORETTIN, Pedro Alberto. Indirect estimation for $\alpha$-stable time-varying ar(1) processes. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1102. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Chou Chen, S. W., & Morettin, P. A. (2018). Indirect estimation for $\alpha$-stable time-varying ar(1) processes. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1102
    • NLM

      Chou Chen SW, Morettin PA. Indirect estimation for $\alpha$-stable time-varying ar(1) processes [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1102
    • Vancouver

      Chou Chen SW, Morettin PA. Indirect estimation for $\alpha$-stable time-varying ar(1) processes [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1102
  • Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FONSECA, Eder Lucio da. Modelo de cointegração variando com o tempo: abordagem via ondaletas. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26032017-175337/. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Fonseca, E. L. da. (2017). Modelo de cointegração variando com o tempo: abordagem via ondaletas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26032017-175337/
    • NLM

      Fonseca EL da. Modelo de cointegração variando com o tempo: abordagem via ondaletas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26032017-175337/
    • Vancouver

      Fonseca EL da. Modelo de cointegração variando com o tempo: abordagem via ondaletas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-26032017-175337/
  • Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, ANÁLISE FUNCIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORETTIN, Pedro Alberto e PINHEIRO, Aluísio e VIDAKOVIC, Brani. Wavelets in functional data analysis. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-59623-5. Acesso em: 19 nov. 2024. , 2017
    • APA

      Morettin, P. A., Pinheiro, A., & Vidakovic, B. (2017). Wavelets in functional data analysis. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-59623-5
    • NLM

      Morettin PA, Pinheiro A, Vidakovic B. Wavelets in functional data analysis [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-59623-5
    • Vancouver

      Morettin PA, Pinheiro A, Vidakovic B. Wavelets in functional data analysis [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-59623-5
  • Unidade: IME

    Subjects: ECONOMETRIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORETTIN, Pedro Alberto. Econometria financeira: um curso em séries temporais financeiras. . São Paulo: Edgard Blücher. . Acesso em: 19 nov. 2024. , 2017
    • APA

      Morettin, P. A. (2017). Econometria financeira: um curso em séries temporais financeiras. São Paulo: Edgard Blücher.
    • NLM

      Morettin PA. Econometria financeira: um curso em séries temporais financeiras. 2017 ;[citado 2024 nov. 19 ]
    • Vancouver

      Morettin PA. Econometria financeira: um curso em séries temporais financeiras. 2017 ;[citado 2024 nov. 19 ]
  • Source: Resumos. Conference titles: Escola de Séries Temporais e Econometria - ESTE. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GOMES, Amanda S et al. Transformed symmetric generalized autoregressive moving average model. 2017, Anais.. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística, 2017. Disponível em: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais#15. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Gomes, A. S., Morettin, P. A., Cordeiro, G. M., & Taddeo, M. M. (2017). Transformed symmetric generalized autoregressive moving average model. In Resumos. São Paulo: Associação Brasileira de Estatística. Recuperado de http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais#15
    • NLM

      Gomes AS, Morettin PA, Cordeiro GM, Taddeo MM. Transformed symmetric generalized autoregressive moving average model [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais#15
    • Vancouver

      Gomes AS, Morettin PA, Cordeiro GM, Taddeo MM. Transformed symmetric generalized autoregressive moving average model [Internet]. Resumos. 2017 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: http://www.redeabe.org.br/este2017/trabalhos/anais#15
  • Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      URIBE, Paloma Vaissman. Dynamic sparsity on time-varying Cholesky-based covariance matrices. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113120/. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Uribe, P. V. (2017). Dynamic sparsity on time-varying Cholesky-based covariance matrices (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113120/
    • NLM

      Uribe PV. Dynamic sparsity on time-varying Cholesky-based covariance matrices [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113120/
    • Vancouver

      Uribe PV. Dynamic sparsity on time-varying Cholesky-based covariance matrices [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-20230727-113120/
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA PARA SÉRIES TEMPORAIS, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SAMPAIO, Jhames Matos e MORETTIN, Pedro Alberto. Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 13, p. 2702-2717, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.934244. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Sampaio, J. M., & Morettin, P. A. (2015). Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 13), 2702-2717. doi:10.1080/00949655.2014.934244
    • NLM

      Sampaio JM, Morettin PA. Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 13): 2702-2717.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.934244
    • Vancouver

      Sampaio JM, Morettin PA. Indirect estimation of randomized generalized autoregressive conditional heteroskedastic models [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 13): 2702-2717.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.934244
  • Source: Statistics & Probability Letters. Unidade: IME

    Subjects: FUNÇÕES SPLINE, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MODELOS EM SÉRIES TEMPORAIS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MONTORIL, Michel Helcias e MORETTIN, Pedro Alberto e CHIANN, Chang. Spline estimation of functional coefficient regression models for time series with correlated errors. Statistics & Probability Letters, v. 92, p. 226-231, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spl.2014.05.021. Acesso em: 19 nov. 2024.
    • APA

      Montoril, M. H., Morettin, P. A., & Chiann, C. (2014). Spline estimation of functional coefficient regression models for time series with correlated errors. Statistics & Probability Letters, 92, 226-231. doi:10.1016/j.spl.2014.05.021
    • NLM

      Montoril MH, Morettin PA, Chiann C. Spline estimation of functional coefficient regression models for time series with correlated errors [Internet]. Statistics & Probability Letters. 2014 ; 92 226-231.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2014.05.021
    • Vancouver

      Montoril MH, Morettin PA, Chiann C. Spline estimation of functional coefficient regression models for time series with correlated errors [Internet]. Statistics & Probability Letters. 2014 ; 92 226-231.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spl.2014.05.021
  • Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MATEMÁTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE FOURIER

    How to cite
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    • ABNT

      MORETTIN, Pedro Alberto. Ondas e ondaletas: da análise de Fourier à análise de ondaletas de séries temporais. . São Paulo: EDUSP. . Acesso em: 19 nov. 2024. , 2014
    • APA

      Morettin, P. A. (2014). Ondas e ondaletas: da análise de Fourier à análise de ondaletas de séries temporais. São Paulo: EDUSP.
    • NLM

      Morettin PA. Ondas e ondaletas: da análise de Fourier à análise de ondaletas de séries temporais. 2014 ;[citado 2024 nov. 19 ]
    • Vancouver

      Morettin PA. Ondas e ondaletas: da análise de Fourier à análise de ondaletas de séries temporais. 2014 ;[citado 2024 nov. 19 ]

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