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  • Source: Journal of Imaging. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis. Journal of Imaging, v. 11, n. 9, p. 304-1-304-26, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Sacilotti, A., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2025). A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis. Journal of Imaging, 11( 9), 304-1-304-26. doi:10.3390/jimaging11090304
    • NLM

      Scabini LF dos S, Sacilotti A, Zielinski KMC, Ribas LC, De Baets B, Bruno OM. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis [Internet]. Journal of Imaging. 2025 ; 11( 9): 304-1-304-26.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Sacilotti A, Zielinski KMC, Ribas LC, De Baets B, Bruno OM. A comparative survey of vision transformers for feature extraction in texture analysis [Internet]. Journal of Imaging. 2025 ; 11( 9): 304-1-304-26.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/jimaging11090304
  • Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, v. 231, p. 109867-1-109867-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Silva, N. R. da, Beeckman, H., Verwaeren, J., et al. (2025). Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, 231, 109867-1-109867-12. doi:10.1016/j.compag.2024.109867
    • NLM

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
    • Vancouver

      Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
  • Unidade: FO

    Subjects: ARTICULAÇÃO TEMPOROMANDIBULAR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GIRONDI, Camila Miorelli. Alterações do disco da articulação temporomandibular em ressonância magnética por meio de análise de textura. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23154/tde-26092025-111421/. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Girondi, C. M. (2024). Alterações do disco da articulação temporomandibular em ressonância magnética por meio de análise de textura (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23154/tde-26092025-111421/
    • NLM

      Girondi CM. Alterações do disco da articulação temporomandibular em ressonância magnética por meio de análise de textura [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23154/tde-26092025-111421/
    • Vancouver

      Girondi CM. Alterações do disco da articulação temporomandibular em ressonância magnética por meio de análise de textura [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23154/tde-26092025-111421/
  • Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802
    • NLM

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Converting images into complex networks by deterministic walks. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2022). Converting images into complex networks by deterministic walks. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf
    • NLM

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Converting images into complex networks by deterministic walks [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf
    • Vancouver

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Converting images into complex networks by deterministic walks [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2ffc662-180b-49ed-bfb1-b4b28ba16037/3121071.pdf
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DOENÇA DE CHAGAS, ENTROPIA, FÍSICA MÉDICA, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TETZNER, Vivian Monezi. Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Tetzner, V. M. (2022). Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/
    • NLM

      Tetzner VM. Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/
    • Vancouver

      Tetzner VM. Aplicação de técnicas de inteligência artificial sobre características físico-estatísticas para classificar lesões de miocardite chagásica crônica [Internet]. 2022 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-27012023-111234/
  • Source: Biomedical Signal Processing and Control. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, OSTEOARTRITE DO JOELHO

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative. Biomedical Signal Processing and Control, v. 222, n. Ja 2022, p. 103133-1-103133-10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Ribas, L. C., Riad, R., Jennane, R., & Bruno, O. M. (2022). A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative. Biomedical Signal Processing and Control, 222( Ja 2022), 103133-1-103133-10. doi:10.1016/j.bspc.2021.103133
    • NLM

      Ribas LC, Riad R, Jennane R, Bruno OM. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2022 ; 222( Ja 2022): 103133-1-103133-10.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133
    • Vancouver

      Ribas LC, Riad R, Jennane R, Bruno OM. A complex network based approach for knee osteoarthritis detection: data from the Osteoarthritis initiative [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2022 ; 222( Ja 2022): 103133-1-103133-10.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.103133
  • Source: Plant Methods. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IMAGEM, MADEIRA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes. Plant Methods, v. 18, n. 1, p. 79-1-79-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Silva, N. R. da, Deklerck, V., Baetens, J. M., Bulcke, J. V. den, Ridder, M. D., Rousseau, M., et al. (2022). Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes. Plant Methods, 18( 1), 79-1-79-17. doi:10.1186/s13007-022-00910-1
    • NLM

      Silva NR da, Deklerck V, Baetens JM, Bulcke JV den, Ridder MD, Rousseau M, Bruno OM, Beeckman H, Acker JV, Baets BD, Verwaeren J. Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes [Internet]. Plant Methods. 2022 ; 18( 1): 79-1-79-17.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1
    • Vancouver

      Silva NR da, Deklerck V, Baetens JM, Bulcke JV den, Ridder MD, Rousseau M, Bruno OM, Beeckman H, Acker JV, Baets BD, Verwaeren J. Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes [Internet]. Plant Methods. 2022 ; 18( 1): 79-1-79-17.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13007-022-00910-1
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, MAPAS, VISÃO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONDORI, Rayner Harold Montes e BRUNO, Odemir Martinez. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, v. 555, p. 260-279 , 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Condori, R. H. M., & Bruno, O. M. (2021). Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification. Information Sciences, 555, 260-279 . doi:10.1016/j.ins.2020.09.058
    • NLM

      Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
    • Vancouver

      Condori RHM, Bruno OM. Analysis of activation maps through global pooling measurements for texture classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 260-279 .[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.09.058
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, VISÃO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza e BRUNO, Odemir Martinez. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Merenda, J. V. B. de S., & Bruno, O. M. (2021). Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf
    • NLM

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf
    • Vancouver

      Merenda JVB de S, Bruno OM. Deterministic tourist walk, an algorithm for texture analysis and classification [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e68a7491-2ce6-4045-9abe-25d39c5c08f1/3057049.pdf
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, v. 515, p. 64-79, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, 515, 64-79. doi:10.1016/j.ins.2019.11.042
    • NLM

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042
  • Source: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, v. 103, p. 107189-1-107189-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, 103, 107189-1-107189-10. doi:10.1016/j.patcog.2019.107189
    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189
  • Source: IEEE Transactions on Cybernetics. Unidade: IFSC

    Subjects: TEXTURA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CANTERO, Sávio Vinícius Albieri Barone et al. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis. IEEE Transactions on Cybernetics, v. 50, n. 2, p. 777-786, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Cantero, S. V. A. B., Gonçalves, D. N., Scabini, L. F. dos S., & Gonçalves, W. N. (2020). Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis. IEEE Transactions on Cybernetics, 50( 2), 777-786. doi:10.1109/TCYB.2018.2873135
    • NLM

      Cantero SVAB, Gonçalves DN, Scabini LF dos S, Gonçalves WN. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2020 ; 50( 2): 777-786.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135
    • Vancouver

      Cantero SVAB, Gonçalves DN, Scabini LF dos S, Gonçalves WN. Importance of vertices in complex networks applied to texture analysis [Internet]. IEEE Transactions on Cybernetics. 2020 ; 50( 2): 777-786.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCYB.2018.2873135
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: DOENÇA DE CHAGAS, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, TOMOGRAFIA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARIZON, Gustavo Canavaci. Desenvolvimento de métodos de análise de imagens para avaliação da viabilidade miocárdica, contratilidade ventricular, inervação autonômica e disfunção microvascular na Cardiomiopatia Chagásica Crônica. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-09012020-214924/. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Barizon, G. C. (2019). Desenvolvimento de métodos de análise de imagens para avaliação da viabilidade miocárdica, contratilidade ventricular, inervação autonômica e disfunção microvascular na Cardiomiopatia Chagásica Crônica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-09012020-214924/
    • NLM

      Barizon GC. Desenvolvimento de métodos de análise de imagens para avaliação da viabilidade miocárdica, contratilidade ventricular, inervação autonômica e disfunção microvascular na Cardiomiopatia Chagásica Crônica [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-09012020-214924/
    • Vancouver

      Barizon GC. Desenvolvimento de métodos de análise de imagens para avaliação da viabilidade miocárdica, contratilidade ventricular, inervação autonômica e disfunção microvascular na Cardiomiopatia Chagásica Crônica [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-09012020-214924/
  • Source: Multidimensional Systems and Signal Processing. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, v. 30, n. 3, p. 1171-1186, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2019). Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension. Multidimensional Systems and Signal Processing, 30( 3), 1171-1186. doi:10.1007/s11045-018-0600-6
    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Randomized neural network based signature for color texture classification prism dimension [Internet]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2019 ; 30( 3): 1171-1186.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11045-018-0600-6
  • Unidade: FCFRP

    Subjects: COSMÉTICOS, TEXTURA, ESTABILIDADE, EMULSÕES COSMÉTICAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CALIXTO, Lívia Salomão. Desenvolvimento de formulações cosméticas contendo ativos de origem natural: avaliação das propriedades físico-mecânicas, sensoriais e eficácia clínica. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60137/tde-19122019-091833/. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Calixto, L. S. (2019). Desenvolvimento de formulações cosméticas contendo ativos de origem natural: avaliação das propriedades físico-mecânicas, sensoriais e eficácia clínica (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60137/tde-19122019-091833/
    • NLM

      Calixto LS. Desenvolvimento de formulações cosméticas contendo ativos de origem natural: avaliação das propriedades físico-mecânicas, sensoriais e eficácia clínica [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60137/tde-19122019-091833/
    • Vancouver

      Calixto LS. Desenvolvimento de formulações cosméticas contendo ativos de origem natural: avaliação das propriedades físico-mecânicas, sensoriais e eficácia clínica [Internet]. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/60/60137/tde-19122019-091833/
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE World Conference on Complex Systems - WCCS. Unidade: IFSC

    Subjects: OSTEOPOROSE, DIAGNÓSTICO CLÍNICO, TEXTURA, IMAGEM

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIAD, Rabia et al. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis. 2019, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Riad, R., Jennane, R., Douzi, H., Rafiki, A., Lespessailles, E., Bruno, O. M., & El Hassouni, M. (2019). A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronic Engineers - IEEE. doi:10.1109/ICoCS.2019.8930712
    • NLM

      Riad R, Jennane R, Douzi H, Rafiki A, Lespessailles E, Bruno OM, El Hassouni M. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712
    • Vancouver

      Riad R, Jennane R, Douzi H, Rafiki A, Lespessailles E, Bruno OM, El Hassouni M. A new complex wavelet relative phase for osteoporosis diagnosis [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICoCS.2019.8930712
  • Source: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 61, n. Ja 2019, p. 140-159, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2019). Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 61( Ja 2019), 140-159. doi:10.1007/s10851-018-0832-y
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2019 ; 61( Ja 2019): 140-159.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors of texture images based on the triangular prism dimension [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2019 ; 61( Ja 2019): 140-159.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-018-0832-y
  • Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns - CAIP. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e MANZANERA, Antoine e BRUNO, Odemir Martinez. A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_11. Acesso em: 03 jan. 2026. , 2019
    • APA

      Ribas, L. C., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2019). A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-030-29888-3_11
    • NLM

      Ribas LC, Manzanera A, Bruno OM. A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11678 129-140.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_11
    • Vancouver

      Ribas LC, Manzanera A, Bruno OM. A fractal-based approach to network characterization applied to texture analysis [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2019 ; 11678 129-140.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-29888-3_11
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SCABINI, Leonardo F. S. et al. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization. Information Sciences, v. 491, p. 30-47, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060. Acesso em: 03 jan. 2026.
    • APA

      Scabini, L. F. S., Condori, R. H. M., Gonçalves, W. N., & Bruno, O. M. (2019). Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization. Information Sciences, 491, 30-47. doi:10.1016/j.ins.2019.02.060
    • NLM

      Scabini LFS, Condori RHM, Gonçalves WN, Bruno OM. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 491 30-47.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060
    • Vancouver

      Scabini LFS, Condori RHM, Gonçalves WN, Bruno OM. Multilayer complex network descriptors for color-texture characterization [Internet]. Information Sciences. 2019 ; 491 30-47.[citado 2026 jan. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.02.060

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