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  • Unidade: ICMC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TEXTURA

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    • ABNT

      FARFAN, Alex Josue Florez. Environment for the analysis and comparison of texture descriptors. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Farfan, A. J. F. (2018). Environment for the analysis and comparison of texture descriptors (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/
    • NLM

      Farfan AJF. Environment for the analysis and comparison of texture descriptors [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/
    • Vancouver

      Farfan AJF. Environment for the analysis and comparison of texture descriptors [Internet]. 2018 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012019-103709/
  • Source: Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita e BACKES, André R. e BRUNO, Odemir Martinez. Pap-smear image classification using randomized neural network based signature. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_81. Acesso em: 23 abr. 2024. , 2018
    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2018). Pap-smear image classification using randomized neural network based signature. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-319-75193-1_81
    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Pap-smear image classification using randomized neural network based signature [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2018 ; 10657 677-684.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_81
    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Backes AR, Bruno OM. Pap-smear image classification using randomized neural network based signature [Internet]. Lecture Notes in Computer Science - LNCS. 2018 ; 10657 677-684.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-75193-1_81
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

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    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e CASANOVA, Dalcimar e BRUNO, Odemir Martinez. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. Information Sciences, v. 459, p. 36-52, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., Casanova, D., & Bruno, O. M. (2018). A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. Information Sciences, 459, 36-52. doi:10.1016/j.ins.2018.05.037
    • NLM

      Florindo JB, Casanova D, Bruno OM. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 459 36-52.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037
    • Vancouver

      Florindo JB, Casanova D, Bruno OM. A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 459 36-52.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.05.037
  • Source: Signal Processing. Unidades: ICMC, FFCLRP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ENTROPIA, ALGORITMOS PARA IMAGENS

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    • ABNT

      SILVA, Luiz Eduardo Virgilio da et al. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation. Signal Processing, v. 147, p. 224-232, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Silva, L. E. V. da, Duque, J. J., Felipe, J. C., Murta Júnior, L. O., & Humeau-Heurtier, A. (2018). Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation. Signal Processing, 147, 224-232. doi:10.1016/j.sigpro.2018.02.004
    • NLM

      Silva LEV da, Duque JJ, Felipe JC, Murta Júnior LO, Humeau-Heurtier A. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 147 224-232.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004
    • Vancouver

      Silva LEV da, Duque JJ, Felipe JC, Murta Júnior LO, Humeau-Heurtier A. Two-dimensional mustiscale entropy analysis: applications to image texture evaluation [Internet]. Signal Processing. 2018 ; 147 224-232.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2018.02.004
  • Source: Digital Signal Processing. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      BARROS NEIVA, Mariane e VACAVANT, Antoine e BRUNO, Odemir Martinez. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators. Digital Signal Processing, v. 83, p. 24-34, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Barros Neiva, M., Vacavant, A., & Bruno, O. M. (2018). Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators. Digital Signal Processing, 83, 24-34. doi:10.1016/j.dsp.2018.06.001
    • NLM

      Barros Neiva M, Vacavant A, Bruno OM. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; 83 24-34.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001
    • Vancouver

      Barros Neiva M, Vacavant A, Bruno OM. Improving texture extraction and classification using smoothed morphological operators [Internet]. Digital Signal Processing. 2018 ; 83 24-34.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2018.06.001
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: BIOFÍSICA, TEXTURA, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      MACHADO, Leonardo Ferreira. Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Machado, L. F. (2017). Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/
    • NLM

      Machado LF. Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/
    • Vancouver

      Machado LF. Magnetic resonance imaging texture analysis in the prediction of tumor recurrence in patients with non-functioning pituitary adenomas [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-11052018-110513/
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, EQUAÇÃO DE SCHRODINGER, TEXTURA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Discrete Schroedinger transform for texture recognition. Information Sciences, v. No 2017, p. 142-155, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2017). Discrete Schroedinger transform for texture recognition. Information Sciences, No 2017, 142-155. doi:10.1016/j.ins.2017.06.022
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Discrete Schroedinger transform for texture recognition [Internet]. Information Sciences. 2017 ; No 2017 142-155.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Discrete Schroedinger transform for texture recognition [Internet]. Information Sciences. 2017 ; No 2017 142-155.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.06.022
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop of Computer Vision - WCV. Unidades: IFSC, FZEA

    Subjects: TEXTURA, AVALIAÇÃO NUTRICIONAL, MILHO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONDORI, Rayner Harold Montes et al. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops. 2017, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Condori, R. H. M., Bruno, O. M., Romualdo, L. M., & Luz, P. H. de C. (2017). Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society. doi:10.1109/WVC.2017.00009
    • NLM

      Condori RHM, Bruno OM, Romualdo LM, Luz PH de C. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009
    • Vancouver

      Condori RHM, Bruno OM, Romualdo LM, Luz PH de C. Comparison between traditional texture methods and deep learning descriptors for detection of nitrogen deficiency in maize crops [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/WVC.2017.00009
  • Source: Computers in Biology and Medicine. Unidade: FMRP

    Subjects: DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, COLUNA VERTEBRAL, FRATURAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FRIGHETTO-PEREIRA, Lucas et al. Shape, texture and statistical features for classification of benign and malignant vertebral compression fractures in magnetic resonance. Computers in Biology and Medicine, v. 73, p. 147-156, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2016.04.006. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Frighetto-Pereira, L., Rangayyan, R. M., Metzner, G. A., Azevedo-Marques, P. M. de, & Nogueira-Barbosa, M. H. (2016). Shape, texture and statistical features for classification of benign and malignant vertebral compression fractures in magnetic resonance. Computers in Biology and Medicine, 73, 147-156. doi:10.1016/j.compbiomed.2016.04.006
    • NLM

      Frighetto-Pereira L, Rangayyan RM, Metzner GA, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Shape, texture and statistical features for classification of benign and malignant vertebral compression fractures in magnetic resonance [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2016 ; 73 147-156.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2016.04.006
    • Vancouver

      Frighetto-Pereira L, Rangayyan RM, Metzner GA, Azevedo-Marques PM de, Nogueira-Barbosa MH. Shape, texture and statistical features for classification of benign and malignant vertebral compression fractures in magnetic resonance [Internet]. Computers in Biology and Medicine. 2016 ; 73 147-156.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2016.04.006
  • Source: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Unidade: FMRP

    Subjects: IMPLANTES DENTÁRIOS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MUNDIM, Mayara B. V. et al. Intraoral radiographs texture analysis for dental implant planning. Computer Methods and Programs in Biomedicine, v. 136, p. 89-96, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2016.08.012. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Mundim, M. B. V., Dias, D. R., Costa, R. M., Leles, C. R., Azevedo-Marques, P. M. de, & Ribeiro-Rotta, R. F. (2016). Intraoral radiographs texture analysis for dental implant planning. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 136, 89-96. doi:10.1016/j.cmpb.2016.08.012
    • NLM

      Mundim MBV, Dias DR, Costa RM, Leles CR, Azevedo-Marques PM de, Ribeiro-Rotta RF. Intraoral radiographs texture analysis for dental implant planning [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2016 ; 136 89-96.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2016.08.012
    • Vancouver

      Mundim MBV, Dias DR, Costa RM, Leles CR, Azevedo-Marques PM de, Ribeiro-Rotta RF. Intraoral radiographs texture analysis for dental implant planning [Internet]. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2016 ; 136 89-96.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2016.08.012
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes et al. Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences, v. 364-365, p. 51-71, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Gonçalves, W. N., Silva, N. R. da, Costa, L. da F., & Bruno, O. M. (2016). Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences, 364-365, 51-71. doi:10.1016/j.ins.2016.04.052
    • NLM

      Gonçalves WN, Silva NR da, Costa L da F, Bruno OM. Texture recognition based on diffusion in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 364-365 51-71.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052
    • Vancouver

      Gonçalves WN, Silva NR da, Costa L da F, Bruno OM. Texture recognition based on diffusion in networks [Internet]. Information Sciences. 2016 ; 364-365 51-71.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.04.052
  • Source: Information Sciences. Unidade: IFSC

    Subjects: AUTÔMATOS CELULARES, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, IMAGEM, TEXTURA, CLASSIFICAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA, Núbia Rosa da et al. Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences, v. No 2016, p. 33-49, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Silva, N. R. da, Baetens, J. M., Oliveira, M. W. da S., De Baets, B., & Bruno, O. M. (2016). Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences, No 2016, 33-49. doi:10.1016/j.ins.2016.07.005
    • NLM

      Silva NR da, Baetens JM, Oliveira MW da S, De Baets B, Bruno OM. Classification of cellular automata through texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 33-49.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005
    • Vancouver

      Silva NR da, Baetens JM, Oliveira MW da S, De Baets B, Bruno OM. Classification of cellular automata through texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2016 ; No 2016 33-49.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.005
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA, IMAGEM

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João B. e LANDINI, Gabriel e BRUNO, Odemir Martinez. Three-dimensional connectivity index for texture recognition. Pattern Recognition Letters, v. 84, p. 239-244, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B., Landini, G., & Bruno, O. M. (2016). Three-dimensional connectivity index for texture recognition. Pattern Recognition Letters, 84, 239-244. doi:10.1016/j.patrec.2016.09.013
    • NLM

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Three-dimensional connectivity index for texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 84 239-244.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013
    • Vancouver

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Three-dimensional connectivity index for texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 84 239-244.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: TEXTURA, COMPLEXIDADE, FÍSICA COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CONDORI, Rayner Harold Montes. Análise de textura em imagens baseado em medidas de complexidade. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-02012016-095549/. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Condori, R. H. M. (2015). Análise de textura em imagens baseado em medidas de complexidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-02012016-095549/
    • NLM

      Condori RHM. Análise de textura em imagens baseado em medidas de complexidade [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-02012016-095549/
    • Vancouver

      Condori RHM. Análise de textura em imagens baseado em medidas de complexidade [Internet]. 2015 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-02012016-095549/
  • Unidade: IFSC

    Subjects: FRACTAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista. Descritores fractais aplicados à análise de texturas. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052013-161100/. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Florindo, J. B. (2013). Descritores fractais aplicados à análise de texturas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052013-161100/
    • NLM

      Florindo JB. Descritores fractais aplicados à análise de texturas [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052013-161100/
    • Vancouver

      Florindo JB. Descritores fractais aplicados à análise de texturas [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-02052013-161100/
  • Unidade: IFSC

    Subjects: FRACTAIS, TEXTURA (ANÁLISE), VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GONÇALVES, Wesley Nunes. Análise de texturas estáticas e dinâmicas e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-25092013-093513/. Acesso em: 23 abr. 2024.
    • APA

      Gonçalves, W. N. (2013). Análise de texturas estáticas e dinâmicas e suas aplicações em biologia e nanotecnologia (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-25092013-093513/
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      Gonçalves WN. Análise de texturas estáticas e dinâmicas e suas aplicações em biologia e nanotecnologia [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-25092013-093513/
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      Gonçalves WN. Análise de texturas estáticas e dinâmicas e suas aplicações em biologia e nanotecnologia [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 23 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-25092013-093513/

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