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  • Tese (Doutorado)

    Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais (2025)

    Pereira, Luan Michel Soares; Lucinda, Cláudio Ribeiro de (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: MICROECONOMIA, PREÇOS HEDÔNICOS, BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEREIRA, Luan Michel Soares. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Pereira, L. M. S. (2025). Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

    • NLM

      Pereira LMS. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

    • Vancouver

      Pereira LMS. Ensaios em microeconomia: organização industrial empírica, antitruste e plataformas digitais [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12138/tde-23042025-181926/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de modelos de aprendizado de máquina na detecção de volatilidade atípica em séries financeiras (2025)

    Souza, Renata Cecconi de; Wolf, Denis Fernando (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: VALORES ATÍPICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MERCADO FINANCEIRO, ANÁLISE DE RISCO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Renata Cecconi de. Avaliação de modelos de aprendizado de máquina na detecção de volatilidade atípica em séries financeiras. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052025-132504/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Souza, R. C. de. (2025). Avaliação de modelos de aprendizado de máquina na detecção de volatilidade atípica em séries financeiras (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052025-132504/

    • NLM

      Souza RC de. Avaliação de modelos de aprendizado de máquina na detecção de volatilidade atípica em séries financeiras [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052025-132504/

    • Vancouver

      Souza RC de. Avaliação de modelos de aprendizado de máquina na detecção de volatilidade atípica em séries financeiras [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052025-132504/

  • Tese (Doutorado)

    Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo (2025)

    Fernandes, Danilo Douradinho; Montini, Alessandra de Ávila (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEGURANÇA PÚBLICA, CRIMINALIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CRIME

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FERNANDES, Danilo Douradinho. Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Fernandes, D. D. (2025). Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/

    • NLM

      Fernandes DD. Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/

    • Vancouver

      Fernandes DD. Aplicação de machine learning para análise dos fatores de ocorrências de crimes entre o período 2008 à 2012 nos municípios do Estado de São Paulo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12139/tde-14072025-153939/

  • Artigo de periodico

    A machine learning approach to predict positive coronary artery calcium scores in individuals with diabetes: a cross-sectional analysis of ELSA-Brasil baseline data (2025)

    Amorim, Jonatas Lima de ; Bensenor, Isabela ; Alencar, Airlane Pereira ; Pereira, Alexandre da Costa ; Goulart, Alessandra Carvalho ; Lotufo, Paulo Andrade ; Santos, Itamar de Souza

    Source: Brazilian Journal of Medical and Biological Research. Unidades: FM, IME, FSP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇAS CARDIOVASCULARES, ESTATÍSTICA APLICADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AMORIM, Jonatas Lima de et al. A machine learning approach to predict positive coronary artery calcium scores in individuals with diabetes: a cross-sectional analysis of ELSA-Brasil baseline data. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, v. 58, n. artigo e14986, p. 1-8, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1414-431X2025e14986. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Amorim, J. L. de, Bensenor, I., Alencar, A. P., Pereira, A. da C., Goulart, A. C., Lotufo, P. A., & Santos, I. de S. (2025). A machine learning approach to predict positive coronary artery calcium scores in individuals with diabetes: a cross-sectional analysis of ELSA-Brasil baseline data. Brazilian Journal of Medical and Biological Research, 58( artigo e14986), 1-8. doi:10.1590/1414-431X2025e14986

    • NLM

      Amorim JL de, Bensenor I, Alencar AP, Pereira A da C, Goulart AC, Lotufo PA, Santos I de S. A machine learning approach to predict positive coronary artery calcium scores in individuals with diabetes: a cross-sectional analysis of ELSA-Brasil baseline data [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2025 ; 58( artigo e14986): 1-8.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2025e14986

    • Vancouver

      Amorim JL de, Bensenor I, Alencar AP, Pereira A da C, Goulart AC, Lotufo PA, Santos I de S. A machine learning approach to predict positive coronary artery calcium scores in individuals with diabetes: a cross-sectional analysis of ELSA-Brasil baseline data [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research. 2025 ; 58( artigo e14986): 1-8.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2025e14986

  • Tese (Doutorado)

    Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope (2025)

    Batista, Ana Claudia Gama ; Martinelli, Luiz Antonio (Orientador)

    Unidade: CENA

    Subjects: DENOMINAÇÃO DE ORIGEM, EXPLORAÇÃO FLORESTAL, ISÓTOPOS ESTÁVEIS, MADEIRA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BATISTA, Ana Claudia Gama. Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Batista, A. C. G. (2025). Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/

    • NLM

      Batista ACG. Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/

    • Vancouver

      Batista ACG. Tracing Amazon timber provenance using stable oxygen isotope [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/64/64135/tde-12092025-081803/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha (2025)

    Jucovski, André Gustavo; Ambrosio, Andre Luis Berteli (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: CRISTALOGRAFIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LISOZIMAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      JUCOVSKI, André Gustavo. Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Jucovski, A. G. (2025). Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/

    • NLM

      Jucovski AG. Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/

    • Vancouver

      Jucovski AG. Análise multiparamétrica do problema das fases em cristalografia de proteínas via aprendizado de máquina usando XGBoost - estudo de caso: lisozima de clara de ovo de galinha [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-28082025-105716/

  • Tese (Doutorado)

    Identificação de fatores clínicos, histopatológicos, marcadores de células-tronco tumorais e transição epitélio-mesenquimal como preditores de metástase linfonodal e sobrevida em câncer avançado de laringe (2025)

    Miazaki, Aline Paterno ; Moysés, Raquel Ajub (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARCINOMA DE CÉLULAS ESCAMOSAS, LARINGE, METÁSTASE NEOPLÁSICA, NEOPLASIAS, SOBREVIDA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MIAZAKI, Aline Paterno. Identificação de fatores clínicos, histopatológicos, marcadores de células-tronco tumorais e transição epitélio-mesenquimal como preditores de metástase linfonodal e sobrevida em câncer avançado de laringe. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-05092025-161753/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Miazaki, A. P. (2025). Identificação de fatores clínicos, histopatológicos, marcadores de células-tronco tumorais e transição epitélio-mesenquimal como preditores de metástase linfonodal e sobrevida em câncer avançado de laringe (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-05092025-161753/

    • NLM

      Miazaki AP. Identificação de fatores clínicos, histopatológicos, marcadores de células-tronco tumorais e transição epitélio-mesenquimal como preditores de metástase linfonodal e sobrevida em câncer avançado de laringe [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-05092025-161753/

    • Vancouver

      Miazaki AP. Identificação de fatores clínicos, histopatológicos, marcadores de células-tronco tumorais e transição epitélio-mesenquimal como preditores de metástase linfonodal e sobrevida em câncer avançado de laringe [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5167/tde-05092025-161753/

  • Tese (Doutorado)

    Avaliação prognóstica de cardiotoxicidade por meio da ecocardiografia utilizando aprendizado de máquina (2025)

    Martins, Helman Campos ; Melo, Marcelo Dantas Tavares de (coorient) ; Salemi, Vera Maria Cury (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS MAMÁRIAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINS, Helman Campos. Avaliação prognóstica de cardiotoxicidade por meio da ecocardiografia utilizando aprendizado de máquina. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5131/tde-29082025-154043/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Martins, H. C. (2025). Avaliação prognóstica de cardiotoxicidade por meio da ecocardiografia utilizando aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5131/tde-29082025-154043/

    • NLM

      Martins HC. Avaliação prognóstica de cardiotoxicidade por meio da ecocardiografia utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5131/tde-29082025-154043/

    • Vancouver

      Martins HC. Avaliação prognóstica de cardiotoxicidade por meio da ecocardiografia utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5131/tde-29082025-154043/

  • Dissertação (Mestrado)

    Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração (2025)

    Campos, Gabriel Montenegro de ; Slavov, Svetoslav Nanev (Orientador)

    Unidade: FMRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, MATÉRIA ESCURA, ALGORITMOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CAMPOS, Gabriel Montenegro de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Campos, G. M. de. (2025). Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/

    • NLM

      Campos GM de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/

    • Vancouver

      Campos GM de. Aplicação de algoritmos de aprendizagem de máquina para identificação de vírus em dados provenientes da matéria escura de sequenciamento de última geração [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17153/tde-14072025-145632/

  • Artigo de periodico

    The use of heart rate variability, oxygen saturation, and anthropometric data with machine learning to predict the presence and severity of obstructive sleep apnea (2025)

    Santos, Rafael Rodrigues dos; Marumo, Matheo Bellini; Eckeli, Alan Luiz; Salgado, Hélio César; Silva, Luiz Eduardo Virgilio da; Tinós, Renato; Fazan Júnior, Rubens

    Source: Frontiers in Cardiovascular Medicine. Unidades: FMRP, FFCLRP

    Subjects: APNEIA DO SONO, FREQUÊNCIA CARDÍACA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Rafael Rodrigues dos et al. The use of heart rate variability, oxygen saturation, and anthropometric data with machine learning to predict the presence and severity of obstructive sleep apnea. Frontiers in Cardiovascular Medicine, v. 12, p. 1-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fcvm.2025.1389402. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Santos, R. R. dos, Marumo, M. B., Eckeli, A. L., Salgado, H. C., Silva, L. E. V. da, Tinós, R., & Fazan Júnior, R. (2025). The use of heart rate variability, oxygen saturation, and anthropometric data with machine learning to predict the presence and severity of obstructive sleep apnea. Frontiers in Cardiovascular Medicine, 12, 1-10. doi:10.3389/fcvm.2025.1389402

    • NLM

      Santos RR dos, Marumo MB, Eckeli AL, Salgado HC, Silva LEV da, Tinós R, Fazan Júnior R. The use of heart rate variability, oxygen saturation, and anthropometric data with machine learning to predict the presence and severity of obstructive sleep apnea [Internet]. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2025 ; 12 1-10.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fcvm.2025.1389402

    • Vancouver

      Santos RR dos, Marumo MB, Eckeli AL, Salgado HC, Silva LEV da, Tinós R, Fazan Júnior R. The use of heart rate variability, oxygen saturation, and anthropometric data with machine learning to predict the presence and severity of obstructive sleep apnea [Internet]. Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2025 ; 12 1-10.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fcvm.2025.1389402

  • Artigo de periodico

    Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus (2025)

    Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Angelim, Monara Kaélle Servulo Cruz ; Soares, Juliana Coatrini ; Soares, Andrey Coatrini ; Proença-Modena, José Luiz ; Bruno, Odemir Martinez ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: ACS Sensors. Unidade: IFSC

    Subjects: MICROSCÓPIO ÓTICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COVID-19, VISÃO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus. ACS Sensors, v. 10, n. 2, p. 1407-1418 + supporting information, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Oiticica, P. R. A., Angelim, M. K. S. C., Soares, J. C., Soares, A. C., Proença-Modena, J. L., Bruno, O. M., & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus. ACS Sensors, 10( 2), 1407-1418 + supporting information. doi:10.1021/acssensors.4c03451

    • NLM

      Oiticica PRA, Angelim MKSC, Soares JC, Soares AC, Proença-Modena JL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus [Internet]. ACS Sensors. 2025 ; 10( 2): 1407-1418 + supporting information.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451

    • Vancouver

      Oiticica PRA, Angelim MKSC, Soares JC, Soares AC, Proença-Modena JL, Bruno OM, Oliveira Junior ON de. Using machine learning and optical microscopy image analysis of immunosensors made on plasmonic substrates: application to detect the SARS-CoV-2 virus [Internet]. ACS Sensors. 2025 ; 10( 2): 1407-1418 + supporting information.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acssensors.4c03451

  • Tese (Doutorado)

    From reviews to features: opinion mining from user reviews with neural language model (2025)

    Araujo, Adailton Ferreira de ; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APLICATIVOS MÓVEIS, MINERAÇÃO DE DADOS, ENGENHARIA DE REQUISITOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAUJO, Adailton Ferreira de. From reviews to features: opinion mining from user reviews with neural language model. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21052025-103324/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Araujo, A. F. de. (2025). From reviews to features: opinion mining from user reviews with neural language model (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21052025-103324/

    • NLM

      Araujo AF de. From reviews to features: opinion mining from user reviews with neural language model [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21052025-103324/

    • Vancouver

      Araujo AF de. From reviews to features: opinion mining from user reviews with neural language model [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-21052025-103324/

  • Dissertação (Mestrado)

    Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength (2025)

    Peressim, Felipe ; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO LINEAR, REDES NEURAIS, RESISTÊNCIA DOS MATERIAIS, CIMENTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PERESSIM, Felipe. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Peressim, F. (2025). Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

    • NLM

      Peressim F. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

    • Vancouver

      Peressim F. Machine learning for the prediction of 28-day cement compressive strength [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-10072025-115904/

  • Tese (Doutorado)

    Investigação de múltiplos fenótipos de imagem estruturais no transtorno obsessivo-compulsivo (2025)

    Saraiva, Leonardo Figueiredo ; Miguel Filho, Eurípedes Constantino (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EXPRESSÃO GÊNICA, NEUROIMAGEM, FÁRMACOS PSICOTRÓPICOS, TRANSTORNO OBSESSIVO-COMPULSIVO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SARAIVA, Leonardo Figueiredo. Investigação de múltiplos fenótipos de imagem estruturais no transtorno obsessivo-compulsivo. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-13102025-162239/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Saraiva, L. F. (2025). Investigação de múltiplos fenótipos de imagem estruturais no transtorno obsessivo-compulsivo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-13102025-162239/

    • NLM

      Saraiva LF. Investigação de múltiplos fenótipos de imagem estruturais no transtorno obsessivo-compulsivo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-13102025-162239/

    • Vancouver

      Saraiva LF. Investigação de múltiplos fenótipos de imagem estruturais no transtorno obsessivo-compulsivo [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5142/tde-13102025-162239/

  • Tese (Doutorado)

    A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices (2025)

    Rosa, Ciro ; Hirata, Nina Sumiko Tomita (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPRESSÃO (COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE), INTERNET DAS COISAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROSA, Ciro. A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Rosa, C. (2025). A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/

    • NLM

      Rosa C. A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/

    • Vancouver

      Rosa C. A framework for image segmentation with deep neural models on IoT devices [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-30102025-153225/

  • Artigo de periodico

    DEELE-Rad: exploiting deep radiomics features in deep learning models using COVID-19 chest X-ray images (2025)

    Costa, Márcus Vinícius Lobo ; Aguiar, Erikson Júlio de ; Rodrigues, Lucas Santiago ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado

    Source: Health Information Science and Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, RADIOGRAFIA, TÓRAX, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COSTA, Márcus Vinícius Lobo et al. DEELE-Rad: exploiting deep radiomics features in deep learning models using COVID-19 chest X-ray images. Health Information Science and Systems, v. 13, n. 1, p. 1-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13755-024-00330-6. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Costa, M. V. L., Aguiar, E. J. de, Rodrigues, L. S., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2025). DEELE-Rad: exploiting deep radiomics features in deep learning models using COVID-19 chest X-ray images. Health Information Science and Systems, 13( 1), 1-15. doi:10.1007/s13755-024-00330-6

    • NLM

      Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Traina Junior C, Traina AJM. DEELE-Rad: exploiting deep radiomics features in deep learning models using COVID-19 chest X-ray images [Internet]. Health Information Science and Systems. 2025 ; 13( 1): 1-15.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13755-024-00330-6

    • Vancouver

      Costa MVL, Aguiar EJ de, Rodrigues LS, Traina Junior C, Traina AJM. DEELE-Rad: exploiting deep radiomics features in deep learning models using COVID-19 chest X-ray images [Internet]. Health Information Science and Systems. 2025 ; 13( 1): 1-15.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13755-024-00330-6

  • Artigo de periodico

    Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks (2025)

    Sallum, Loriz Francisco ; Alves, Caroline Lourenço ; Toutain, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco Aparecido

    Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SALLUM, Loriz Francisco et al. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks. Chaos, Solitons and Fractals, v. 194, p. 116163-1-116163-16, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Sallum, L. F., Alves, C. L., Toutain, T. G. L. de, Porto, J. A. M., Thielemann, C., & Rodrigues, F. A. (2025). Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks. Chaos, Solitons and Fractals, 194, 116163-1-116163-16. doi:10.1016/j.chaos.2025.116163

    • NLM

      Sallum LF, Alves CL, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Rodrigues FA. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116163-1-116163-16.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163

    • Vancouver

      Sallum LF, Alves CL, Toutain TGL de, Porto JAM, Thielemann C, Rodrigues FA. Revealing patterns in major depressive disorder with machine learning and networks [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 194 116163-1-116163-16.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116163

  • Dissertação (Mestrado)

    Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea (2025)

    Pessoa, Atila Ferreira ; Sousa, Fabricio Simeoni de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÁREAS CONTAMINADAS, PROCESSAMENTO DE DADOS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PESSOA, Atila Ferreira. Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Pessoa, A. F. (2025). Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/

    • NLM

      Pessoa AF. Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/

    • Vancouver

      Pessoa AF. Processamento de sinais e modelos de aprendizado de máquina para determinação da concentração de contaminantes em água subterrânea [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-12052025-143306/

  • Tese (Doutorado)

    Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction (2025)

    Caro, Waldir Edison Farfán; Durham, Alan Mitchell (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARO, Waldir Edison Farfán. Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Caro, W. E. F. (2025). Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/

    • NLM

      Caro WEF. Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/

    • Vancouver

      Caro WEF. Probabilistic graphical models and deep learning techniques for gene prediction [Internet]. 2025 ;[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19082025-123303/

  • Trabalho de evento

    Machine learning-assisted tools for user experience evaluation: a systematic mapping study (2025)

    Soares, Tales Schifelbein; Costa, Ricardo Luiz Hentges; Soares, Estefano; Calderon, Ivanilse; Lunardi, Gabriel Machado; Valle, Pedro Henrique Dias ; Guedes, Gilleanes T. A.; Silva, Williamson

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERAÇÃO USUÁRIO-COMPUTADOR, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SOARES, Tales Schifelbein et al. Machine learning-assisted tools for user experience evaluation: a systematic mapping study. 2025, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2025. p. 379-388. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246512. Acesso em: 02 jan. 2026.

    • APA

      Soares, T. S., Costa, R. L. H., Soares, E., Calderon, I., Lunardi, G. M., Valle, P. H. D., et al. (2025). Machine learning-assisted tools for user experience evaluation: a systematic mapping study. In Anais (p. 379-388). Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbsi.2025.246512

    • NLM

      Soares TS, Costa RLH, Soares E, Calderon I, Lunardi GM, Valle PHD, Guedes GTA, Silva W. Machine learning-assisted tools for user experience evaluation: a systematic mapping study [Internet]. Anais. 2025 ; 379-388.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246512

    • Vancouver

      Soares TS, Costa RLH, Soares E, Calderon I, Lunardi GM, Valle PHD, Guedes GTA, Silva W. Machine learning-assisted tools for user experience evaluation: a systematic mapping study [Internet]. Anais. 2025 ; 379-388.[citado 2026 jan. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbsi.2025.246512

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