Machine learning to treat data for the design and improvement of electrochemical sensors: application for a cancer biomarker (2025)
- Authors:
- USP affiliated authors: OLIVEIRA JUNIOR, OSVALDO NOVAIS DE - IFSC ; GONCALVES, DEBORA - IFSC ; REDIN, GLENDA GISELA IBAÑEZ - IFSC ; BRAZ, DANIEL CESAR - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.21577/0103-5053.20250043
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; BIOMARCADORES; NEOPLASIAS; SENSORES BIOMÉDICOS
- Keywords: Electrochemical sensors; Cancer biomarker; Machine learning; Data analytics; Redox probes
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of the Brazilian Chemical Society
- ISSN: 0103-5053
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 36, n. 8, p. e-20250043-1-e-20250043-9, 2025
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
IBÁÑEZ-REDÍN, Glenda Gisela et al. Machine learning to treat data for the design and improvement of electrochemical sensors: application for a cancer biomarker. Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 36, n. 8, p. e-20250043-1-e-20250043-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21577/0103-5053.20250043. Acesso em: 01 abr. 2026. -
APA
Ibáñez-Redín, G. G., Braz, D. C., Gonçalves, D., & Oliveira Junior, O. N. de. (2025). Machine learning to treat data for the design and improvement of electrochemical sensors: application for a cancer biomarker. Journal of the Brazilian Chemical Society, 36( 8), e-20250043-1-e-20250043-9. doi:10.21577/0103-5053.20250043 -
NLM
Ibáñez-Redín GG, Braz DC, Gonçalves D, Oliveira Junior ON de. Machine learning to treat data for the design and improvement of electrochemical sensors: application for a cancer biomarker [Internet]. Journal of the Brazilian Chemical Society. 2025 ; 36( 8): e-20250043-1-e-20250043-9.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.21577/0103-5053.20250043 -
Vancouver
Ibáñez-Redín GG, Braz DC, Gonçalves D, Oliveira Junior ON de. Machine learning to treat data for the design and improvement of electrochemical sensors: application for a cancer biomarker [Internet]. Journal of the Brazilian Chemical Society. 2025 ; 36( 8): e-20250043-1-e-20250043-9.[citado 2026 abr. 01 ] Available from: https://doi.org/10.21577/0103-5053.20250043 - Preprocessing and exploratory analysis of Surface-Enhanced Raman Scattering (SERS) data for diagnosis with immunoassays
- Low-cost biosensors based on screen-printed carbon electrodes modified with carbon black and polyelectrolytes films for detection of cancer biomarkers
- Is it better to increase the analytical signal or the surface area for ultrasensitive detection of cancer biomarkers using immunosensors based on screen-printed electrodes and NiFe2O2 nanoparticles?
- Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform
- Aprendizado de máquina aplicado em dados de biossensores para diagnóstico de câncer e COVID-19
- Instrumentação para RMN em campo externo nulo com aplicação ao estudo de ligas FeV no estado de ordenação magnética
- Analytical detection of pesticides, pollutants, and pharmaceutical waste in the environment
- Control of catalytic activity of glucose oxidase in layer-by-layer films of chitosan and glucose oxidase
- Influência de azocorantes na morfologia de filmes eletrosintetizados de polipirrol
- Imobilização de lipossomos contendo o antibiótico dapsona para aplicação em liberação controlada de fármacos
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| PROD037059_3243814.pdf | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
