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  • Tese (Doutorado)

    Structure characterization of complex networks for machine learning (2023)

    Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ANGHINONI, Leandro. Structure characterization of complex networks for machine learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Anghinoni, L. (2023). Structure characterization of complex networks for machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

    • NLM

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

    • Vancouver

      Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/

  • Dissertação (Mestrado)

    Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro (2023)

    Sakiyama, Kenzo ; Nogueira, Rodrigo Frassetto (coorient); Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SISTEMA JUDICIÁRIO, AUTOMAÇÃO DAS LÍNGUAS NATURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SAKIYAMA, Kenzo. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Sakiyama, K. (2023). Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/

    • NLM

      Sakiyama K. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/

    • Vancouver

      Sakiyama K. Geração Automática de Verbetações para Recuperação de Informações no Domínio Jurídico Brasileiro [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18122023-153735/

  • Tese (Doutorado)

    Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas (2023)

    Resende, Bruno Messias Farias de; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)

    Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RESENDE, Bruno Messias Farias de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Resende, B. M. F. de. (2023). Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/

    • NLM

      Resende BMF de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/

    • Vancouver

      Resende BMF de. Conectando grafos, grupos e termodinâmica via deformações no Laplaciano para análise de dados em redes complexas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76132/tde-06112023-105626/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (2023)

    Martinelli, Giovana; Camargo, Raphael Y. de (coorient) ; Kon, Fábio (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, EPIDEMIOLOGIA, MORTALIDADE, SAÚDE PÚBLICA, SISTEMA ÚNICO DE SAÚDE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARTINELLI, Giovana. Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Martinelli, G. (2023). Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/

    • NLM

      Martinelli G. Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/

    • Vancouver

      Martinelli G. Análise da distribuição geográfica de doenças causadoras de óbitos na cidade de São Paulo utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24112023-144503/

  • Dissertação (Mestrado)

    Using natural language processing techniques for automated code refactoring (2023)

    Barzilay, Alan ; Finger, Marcelo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ENGENHARIA DE SOFTWARE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARZILAY, Alan. Using natural language processing techniques for automated code refactoring. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Barzilay, A. (2023). Using natural language processing techniques for automated code refactoring (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/

    • NLM

      Barzilay A. Using natural language processing techniques for automated code refactoring [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/

    • Vancouver

      Barzilay A. Using natural language processing techniques for automated code refactoring [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18012024-163530/

  • Trabalho de evento-resumo

    Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF (2023)

    Patiño, Claudia Patricia Barrera; Oliveira, Lucas Orlandi de; Mattos, Vicente Silva; Azevedo, Mirian Denise Stringasci de; Requena, Michelle Barreto ; Soares, Jennifer Machado; Blanco, Kate Cristina ; Bagnato, Vanderlei Salvador

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Encontro de Inovação e Tecnologias Aplicadas à Saúde. Unidade: IFSC

    Subjects: TOMOGRAFIA DE COERÊNCIA ÓPTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PATIÑO, Claudia Patricia Barrera et al. Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Patiño, C. P. B., Oliveira, L. O. de, Mattos, V. S., Azevedo, M. D. S. de, Requena, M. B., Soares, J. M., et al. (2023). Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf

    • NLM

      Patiño CPB, Oliveira LO de, Mattos VS, Azevedo MDS de, Requena MB, Soares JM, Blanco KC, Bagnato VS. Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf

    • Vancouver

      Patiño CPB, Oliveira LO de, Mattos VS, Azevedo MDS de, Requena MB, Soares JM, Blanco KC, Bagnato VS. Implementação de tomografia de coerência óptica e machine learning em pesquisas do CEPOF [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://sites.usp.br/sisfoton/wp-content/uploads/sites/989/2023/04/I-Primeiro-Encontro-de-Inovacao-e-Tecnologias-Aplicadas-a-Saude-Livro-de-Resumos.pdf

  • Artigo de periodico

    Visualizing high-dimensional functions with dense maps (2023)

    Espadoto, Mateus ; Rodrigues, Francisco Caio Maia ; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Telea, Alexandru Cristian

    Source: SN Computer Science. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PESQUISA OPERACIONAL, REGRESSÃO, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ESPADOTO, Mateus et al. Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, v. 4, n. artigo 230, p. 1, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Espadoto, M., Rodrigues, F. C. M., Hirata, N. S. T., & Telea, A. C. (2023). Visualizing high-dimensional functions with dense maps. SN Computer Science, 4( artigo 230), 1. doi:10.1007/s42979-022-01664-2

    • NLM

      Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2

    • Vancouver

      Espadoto M, Rodrigues FCM, Hirata NST, Telea AC. Visualizing high-dimensional functions with dense maps [Internet]. SN Computer Science. 2023 ; 4( artigo 230): 1.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42979-022-01664-2

  • Parte de monografia/livro

    A machine learning approach in wearable technologies (2023)

    Ibáñez-Redín, Glenda Gisela ; Duarte, Oscar Salomón; Cagnani, Giovana Rosso ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: Machine learning for advanced functional materials. Unidades: IFSC, IQSC

    Subjects: ELETROQUÍMICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      IBÁÑEZ-REDÍN, Glenda Gisela et al. A machine learning approach in wearable technologies. Machine learning for advanced functional materials. Tradução . Singapore: Springer, 2023. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Ibáñez-Redín, G. G., Duarte, O. S., Cagnani, G. R., & Oliveira Junior, O. N. de. (2023). A machine learning approach in wearable technologies. In Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1_3

    • NLM

      Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3

    • Vancouver

      Ibáñez-Redín GG, Duarte OS, Cagnani GR, Oliveira Junior ON de. A machine learning approach in wearable technologies [Internet]. In: Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer; 2023. [citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1_3

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (2023)

    Rodrigues, Ana Carolina; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Ana Carolina. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Rodrigues, A. C. (2023). Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

    • NLM

      Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

    • Vancouver

      Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

  • Tese (Doutorado)

    Technical debt prioritization: methods, techniques, and a large exploratory study (2023)

    Pina, Diogo de Jesus ; Goldman, Alfredo (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINA, Diogo de Jesus. Technical debt prioritization: methods, techniques, and a large exploratory study. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11092023-221224/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Pina, D. de J. (2023). Technical debt prioritization: methods, techniques, and a large exploratory study (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11092023-221224/

    • NLM

      Pina D de J. Technical debt prioritization: methods, techniques, and a large exploratory study [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11092023-221224/

    • Vancouver

      Pina D de J. Technical debt prioritization: methods, techniques, and a large exploratory study [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-11092023-221224/

  • Tese (Doutorado)

    Learning beyond the spatial autocorrelation structure: A machine learning- based approach to discovering new patterns and relationships in the context of spatially contextualized modeling of voting behavior (2023)

    Silva, Tiago Pinho da ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPORTAMENTO ELEITORAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Tiago Pinho da. Learning beyond the spatial autocorrelation structure: A machine learning- based approach to discovering new patterns and relationships in the context of spatially contextualized modeling of voting behavior. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-174102/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Silva, T. P. da. (2023). Learning beyond the spatial autocorrelation structure: A machine learning- based approach to discovering new patterns and relationships in the context of spatially contextualized modeling of voting behavior (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-174102/

    • NLM

      Silva TP da. Learning beyond the spatial autocorrelation structure: A machine learning- based approach to discovering new patterns and relationships in the context of spatially contextualized modeling of voting behavior [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-174102/

    • Vancouver

      Silva TP da. Learning beyond the spatial autocorrelation structure: A machine learning- based approach to discovering new patterns and relationships in the context of spatially contextualized modeling of voting behavior [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-174102/

  • Dissertação (Mestrado)

    Predição da curva de calibração em dosimetria gel utilizando aprendizado de máquina (2023)

    Tozzi, Karen Gonçalves; Pavoni, Juliana Fernandes (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOSIMETRIA, GEL (FORMAS FARMACÊUTICAS)

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TOZZI, Karen Gonçalves. Predição da curva de calibração em dosimetria gel utilizando aprendizado de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-06112023-111509/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Tozzi, K. G. (2023). Predição da curva de calibração em dosimetria gel utilizando aprendizado de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-06112023-111509/

    • NLM

      Tozzi KG. Predição da curva de calibração em dosimetria gel utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-06112023-111509/

    • Vancouver

      Tozzi KG. Predição da curva de calibração em dosimetria gel utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59135/tde-06112023-111509/

  • Trabalho de evento-resumo

    Metabolite-based prediction of feed efficiency in beef cattle (2023)

    Nunes, Alanne Tenório ; Faleiros, Camila Aparecida ; Borsatto, L. B.; Xavier, Pedro Luiz Porfirio ; Fukumasu, Heidge

    Source: Caderno de Resumos. Conference titles: Simpósio de Pós-Graduação da Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos. Unidade: FZEA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA, NECESSIDADES NUTRICIONAIS, BOVINOS DE CORTE

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NUNES, Alanne Tenório et al. Metabolite-based prediction of feed efficiency in beef cattle. 2023, Anais.. Pirassununga: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos da Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1QWGMtQ82ffMeOJwVi0zP9gcG_s9A9E4z/view. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Nunes, A. T., Faleiros, C. A., Borsatto, L. B., Xavier, P. L. P., & Fukumasu, H. (2023). Metabolite-based prediction of feed efficiency in beef cattle. In Caderno de Resumos. Pirassununga: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos da Universidade de São Paulo. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1QWGMtQ82ffMeOJwVi0zP9gcG_s9A9E4z/view

    • NLM

      Nunes AT, Faleiros CA, Borsatto LB, Xavier PLP, Fukumasu H. Metabolite-based prediction of feed efficiency in beef cattle [Internet]. Caderno de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1QWGMtQ82ffMeOJwVi0zP9gcG_s9A9E4z/view

    • Vancouver

      Nunes AT, Faleiros CA, Borsatto LB, Xavier PLP, Fukumasu H. Metabolite-based prediction of feed efficiency in beef cattle [Internet]. Caderno de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1QWGMtQ82ffMeOJwVi0zP9gcG_s9A9E4z/view

  • Tese (Doutorado)

    Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva (2023)

    Vieira, Juliana de Camargo; Soriano, Francisco Garcia (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEPSE, PREDIÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VIEIRA, Juliana de Camargo. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Vieira, J. de C. (2023). Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/

    • NLM

      Vieira J de C. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/

    • Vancouver

      Vieira J de C. Elaboração de modelo preditivo de mortalidade de pacientes com sepse com base em coorte retrospectiva [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5164/tde-21092023-113001/

  • Artigo de periodico

    A resampling-based method to evaluate NLI models (2023)

    Salvatore, Felipe de Souza; Finger, Marcelo ; Hirata Júnior, Roberto ; Patriota, Alexandre Galvão

    Source: Natural Language Engineering. Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SALVATORE, Felipe de Souza et al. A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Salvatore, F. de S., Finger, M., Hirata Júnior, R., & Patriota, A. G. (2023). A resampling-based method to evaluate NLI models. Natural Language Engineering. doi:10.1017/S1351324923000268

    • NLM

      Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268

    • Vancouver

      Salvatore F de S, Finger M, Hirata Júnior R, Patriota AG. A resampling-based method to evaluate NLI models [Internet]. Natural Language Engineering. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S1351324923000268

  • Artigo de periodico

    Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning (2023)

    Pineda, Aruane Mello ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Alves, Caroline Lourenço ; Möckel, Michael; Oliveira, Thaise Graziele Lima de ; Porto, Joel Augusto Moura

    Source: Journal of Complex Networks. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: TECNOLOGIAS DA SAÚDE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, DOENÇAS VASCULARES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PINEDA, Aruane Mello et al. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, v. 11, n. 5, p. cnad030-1-cnad030-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Pineda, A. M., Rodrigues, F. A., Alves, C. L., Möckel, M., Oliveira, T. G. L. de, & Porto, J. A. M. (2023). Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning. Journal of Complex Networks, 11( 5), cnad030-1-cnad030-21. doi:10.1093/comnet/cnad030

    • NLM

      Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030

    • Vancouver

      Pineda AM, Rodrigues FA, Alves CL, Möckel M, Oliveira TGL de, Porto JAM. Analysis of quantile graphs in EGC data from elderly and young individuals using machine learning and deep learning [Internet]. Journal of Complex Networks. 2023 ; 11( 5): cnad030-1-cnad030-21.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1093/comnet/cnad030

  • Artigo de periodico

    Artificial intelligence agents for materials sciences (2023)

    Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Christino, Leonardo Milhomem Franco; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Paulovich, Fernando Vieira

    Source: Journal of Chemical Information and Modeling. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de et al. Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 63, n. 24, p. 7605-7609, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de, Christino, L. M. F., Oliveira, M. C. F. de, & Paulovich, F. V. (2023). Artificial intelligence agents for materials sciences. Journal of Chemical Information and Modeling, 63( 24), 7605-7609. doi:10.1021/acs.jcim.3c01778

    • NLM

      Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778

    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de, Christino LMF, Oliveira MCF de, Paulovich FV. Artificial intelligence agents for materials sciences [Internet]. Journal of Chemical Information and Modeling. 2023 ; 63( 24): 7605-7609.[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acs.jcim.3c01778

  • Trabalho de evento-resumo

    Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods (2023)

    Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Scabini, L. F. dos S., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2023). Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf

    • NLM

      Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf

    • Vancouver

      Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf

  • Mestrado Profissionalizante

    Alertas sanitários em cidades inteligentes: artefato para previsão de doenças com base em dados de redes sociais (2023)

    Santos, Kleber Rodrigues dos; Mantovani, Daielly Melina Nassif (Orientador)

    Unidade: FEA

    Subjects: PANDEMIAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIDADES INTELIGENTES, COVID-19, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES SOCIAIS, VIGILÂNCIA SANITÁRIA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Kleber Rodrigues dos. Alertas sanitários em cidades inteligentes: artefato para previsão de doenças com base em dados de redes sociais. 2023. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-15062023-152656/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Santos, K. R. dos. (2023). Alertas sanitários em cidades inteligentes: artefato para previsão de doenças com base em dados de redes sociais (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-15062023-152656/

    • NLM

      Santos KR dos. Alertas sanitários em cidades inteligentes: artefato para previsão de doenças com base em dados de redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-15062023-152656/

    • Vancouver

      Santos KR dos. Alertas sanitários em cidades inteligentes: artefato para previsão de doenças com base em dados de redes sociais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/12/12142/tde-15062023-152656/

  • Tese (Doutorado)

    Uso de dados administrativos hospitalares para o desenvolvimento de modelos preditivos de readmissão hospitalar não planejadas de pacientes idosos em um hospital público terciário na cidade de São Paulo, Brasil (2023)

    Barros, Jacson Venancio de; Massad, Eduardo (Orientador)

    Unidade: FM

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, READMISSÃO DO PACIENTE, SAÚDE PÚBLICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARROS, Jacson Venancio de. Uso de dados administrativos hospitalares para o desenvolvimento de modelos preditivos de readmissão hospitalar não planejadas de pacientes idosos em um hospital público terciário na cidade de São Paulo, Brasil. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-19062023-112011/. Acesso em: 24 abr. 2024.

    • APA

      Barros, J. V. de. (2023). Uso de dados administrativos hospitalares para o desenvolvimento de modelos preditivos de readmissão hospitalar não planejadas de pacientes idosos em um hospital público terciário na cidade de São Paulo, Brasil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-19062023-112011/

    • NLM

      Barros JV de. Uso de dados administrativos hospitalares para o desenvolvimento de modelos preditivos de readmissão hospitalar não planejadas de pacientes idosos em um hospital público terciário na cidade de São Paulo, Brasil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-19062023-112011/

    • Vancouver

      Barros JV de. Uso de dados administrativos hospitalares para o desenvolvimento de modelos preditivos de readmissão hospitalar não planejadas de pacientes idosos em um hospital público terciário na cidade de São Paulo, Brasil [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-19062023-112011/

21 - 40 (248 records)

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